大数据时代下探索区域大气污染联防联控的新模式

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,区域大气污染联防联控工作的开展产生了海量结构化与非结构化数据,是大数据技术应用的典型领域。大数据技术为区域大气环境质量管理、地区间协调和合作机制提供数据与决策支持,本文结合区域大气质量模式的局限性,主要介绍了大数据的概念及应用价值,分析了大数据技术为区域大气污染联防联控带来的突破,论述了大数据技术在区域大气污染联防联控的应用方向,并针对大数据技术在该领域面临的挑战进行了总结。

长江三角洲地区春季臭氧异常高值的数值模拟研究

已有的观测与研究表明,长江三角洲地区春季的臭氧浓度为全年最高,且高浓度臭氧出现的频率也最高.采用美国环境保护局(USEPA)的区域大气质量模式(CMAQ)研究长江三角洲地区2000年5月一次臭氧异常高值事件.与地面观测资料的对比分析表明,该模式基本再现了臭氧及其前体物的变化趋势.通过个例分析,从物理和化学两方面解释了2000年5月11日佘山、嘉兴和临安均观测到高浓度臭氧的原因.模拟结果表明,气象场对区域空气污染分布形式起着至关重要的作用,同时也反应了在适当的风场作用下,上海地区的污染源可以对长江三角洲地区的空气质量造成很大影响.