公众感知下重大传染病疫情冲击对社区韧性驱动因子独立、耦合作用及区域异质性分析

目的:探究公众感知下重大传染病疫情冲击对社区韧性驱动因子独立、耦合作用及区域特征,为后续精准施策提供理论依据。方法:采用网络调查法在我国东、中、西部各选一个省会城市展开调查,运用地理探测器和ESDA对社区韧性驱动因子进行探测并比较区域异质性特征。结果:政府公信力(0.322)、应急物品准备情况(0.297)是社区韧性的主导因子;任意两因子耦合对社区韧性的解释力均显著增强;各驱动因子对社区韧性的影响在空间上存在差异性,且“风险意识”“政府公信力”“家庭应急计划”是造成区域异质性的关键因子。结论:重大传染病疫情冲击下的社区韧性是多因子耦合作用的结果,多因子耦合对社区韧性的复杂影响需要多部门、多阶段、多机制因地制宜采取差异化的举措,全方位提升社区韧性。

长江经济带农业绿色全要素生产率测度与区域异质性分析

全要素框架下构建的农业绿色全要素生产率模型可以更加精确地测度农业绿色全要素生产率,论文利用碳排放系数法系统测算了长江经济带11个省市1998—2019年的农业碳排放量和碳吸收量,并采用非期望产出的全局SBM模型测度碳排放松弛量,得到农业绿色全要素生产率,结合空间分析技术科学研判区域间绿色全要素生产率的空间差异性。结果表明:长江经济带农作物碳排放与碳吸收变化相得益彰,为实现农业“碳中和”目标提供了数据支撑;农业减排潜力较大,农业绿色全要素生产率与碳排放变化呈“倒挂”现象,即各省市农业绿色全要素生产率从中游向两端递增;从区域差异性来看,各省市农业绿色全要素生产率均值为正,表明长江经济带地区整体处于自高碳农业向低碳农业的转型阶段。为更好地实现农业可持续发展,推动农业生产方式向低碳集约方向转变,可以分区域进行低碳农业的调控,尤其是江西等重点减排区域。

数字基础设施对技术创新的区域异质性影响:基于DSGE模型的数值模拟

基于熊彼特创新理论和内生增长理论,构建考虑技术内生的动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium)模型,引入数字基础设施的两项冲击,通过参数校准和数值模拟,遵循“影响效应-传导机制-差异成因”的内在逻辑,揭示数字基础设施对不同区域技术创新与经济发展的作用规律。结果发现:数字基础设施对技术创新具有显著的驱动效应,其技术创新效应在中西部相对较强;驱动效应的传导路径具有区域差异:在东部主要由资本要素传导,在中西部主要由劳动要素传导;差异的可能成因包括客观资源禀赋不同导致的内源性差异、要素聚集规模不同导致的传导性差异和冲击作用时效不同导致的程度差异。研究为协调数字基础设施与创新资源配置、缩小区域发展差距提供理论和现实依据。

农业保险对粮食安全的区域异质性影响

粮食安全问题关乎我国社会稳定和经济发展,历来受到党和国家的高度重视。本文为探讨粮食安全和农业保险之间的关系,以双向固定效应模型作为实证研究方法,发现我国农业保险发展水平的提升在很大程度上可以提高我国粮食安全水平,此外这种促进作用在粮食主产区、粮食主销区以及粮食产销平衡区具有区域异质性。本文认为若欲使农业保险有效作用于国家粮食安全战略,需要各粮食产区充分发挥自身优势,推动农业保险服务的升级和优化,共同助力保障国家粮食安全。

煤炭资源区域异质性视角下新能源发展的产业转型升级效应研究

在对产业转型升级内涵进行拓展的基础上,针对不同煤炭资源禀赋地区,基于2010-2021年我国30个省(区)的面板数据,构建了固定效应模型和中介效应模型,从高级化、合理化和低碳化3个维度,探究新能源发展对区域产业转型升级的影响效应和作用路径。结果表明:样本期内,新能源发展抑制了区域产业转型升级,其中对产业结构低碳化影响最大;新能源发展对不同煤炭资源禀赋地区的产业转型升级存在显著异质性影响;资源禀赋结构在新能源发展对产业转型升级的影响中起中介作用。

数字金融对经济发展质量影响的区域异质性研究

我国实施改革开放以来经济迅猛崛起,历经几十年的快速发展,所取得的成就举世瞩目,并成为世界前列的经济体,但是成绩背后所隐藏的问题也同样需要引起注意,其中值得关注的一项就是区域经济发展不平衡问题。当前,我国正处于经济社会发展的转型期,经济面临下行压力,区域经济发展正在遭遇一些“卡脖子”问题,在此背景下,如何充分发挥数字金融的独特优势,则成为破解区域经济发展难题的关键点。数字金融的优势在于客户分布范围更广泛、成本与传统金融相比更低,这使得数字金融能够更好地为中小微企业、低收入群体提供更符合其自身需要的金融产品和服务。更重要的是,数字金融还能全面激发市场创新活力,从而为区域经济的平衡发展奠定坚实基础并进而创造有利条件。

区域异质性视角下新型城镇化对农村居民消费的影响机理

基于2016-2021年中国30个省市样本数据,通过实证分析探究了新型城镇化对农村居民消费的影响以及数字普惠金融在二者之间的中介作用,并在此基础上进一步验证了区域异质性。结果表明,新型城镇化对农村居民消费具有显著的促进作用;数字普惠金融在新型城镇化对农村居民消费的积极影响中发挥中介效应;区域异质性分析发现,东部地区的新型城镇化能够促进农村居民消费,而中西部地区则表现为阻碍。根据研究结论可知,在新型城镇化发展背景下,政府要充分发挥数字普惠金融的作用,进一步推动农村居民消费。

金融结构对金融风险影响的空间外溢性与区域异质性研究

厘清金融结构对金融风险影响的空间外溢性与区域异质性,对优化金融结构、稳定金融发展有着重要的理论价值和现实意义。本文基于2003—2019年我国省级年度的经济、金融相关数据,使用空间杜宾模型探究金融结构不同层次的演化对金融风险的空间溢出规律与特征、区域异质性。研究发现:金融结构、金融风险具有地区差异性,两者的波动趋势具有反向相似性;金融结构、金融风险均具有显著的空间正相关关系;金融开放结构对金融风险呈现显著负向空间溢出效应,金融产业结构、金融资产结构对金融风险呈现显著正向空间溢出效应;金融市场结构、金融开放结构、金融资产结构对金融风险的影响存在区域异质性。本文研究结论为区域间金融风险水平的差异提供新的解释视角,也为制定金融结构优化策略与金融发展战略提供了经验启示。

数字经济对农村居民消费潜力挖掘的宏观作用及区域异质性分析

农村消费市场是国内消费市场的重要组成部分,也被视为拉动消费增长的“新蓝海”。挖掘和释放农村消费潜力,进一步提升农村居民消费水平,将扩大农村消费同改善农村居民生活品质结合起来具有重大意义。数字经济作为一种新的经济社会发展形态,是农业社会、工业社会之后的一种新形态,能够促进居民消费快速增长。所以,如何发挥数字经济作用,充分挖掘农村居民消费潜力仍是一个值得深入探究的课题。基于此,本文实证分析了数字经济对我国农村居民消费潜力挖掘的宏观作用及区域异质性,旨在引导各地区出台针对性数字经济发展政策,充分挖掘本地农村居民消费潜力。研究结果显示:数字经济发展水平能够显著提高农村居民消费潜力;社会保障水平能够显著提高农村居民消费潜力;教育水平能够显著提高农村居民消费潜力;农村居民生活质量能够显著提高农村居民消费潜力;数字经济发展水平对于西部农村居民消费潜力的促进作用大于东部。

自贸区政策效应的区域异质性研究

自贸区建设能否持续释放改革开放红利,并促进政策属地经济发展,学术界一直对此有所争论。利用双重差分法对2009—2019年来自194个地级市、3个直辖市的数据进行实证分析,研究发现总体上看前三批自贸区显著促进了地区经济增长,且其带动效应可持续6年,这一基准回归结果在经过平行趋势检验以及剔除其他政策影响等稳健性检验后依然成立。但异质性研究表明就批次而言,第二批自贸区的政策效应最显著。从区位上看,内陆自贸区以及位于珠三角、京津冀城市群的自贸区显著促进了经济增长。从城市行政级别上看,直辖市在设立自贸区之后对经济增长的带动效应更强。因此,自贸区建设应注重差异化探索。

中国出口信用保险发展效率的动态演进与区域异质性分析

利用2010—2020年中国出口信用保险公司各分公司相关数据,采用DEA-Malmquist指数模型对我国出口信用保险发展效率进行测度。首先,利用DEA-Malmquist指数模型得出各地区历年出口信用保险发展效率指标值,测度结果表明我国出口信用保险发展效率非DEA有效,且在2010—2020年期间呈现“倒N”形波动状态,发展效率仍有较大提升空间;其次,运用皮尔逊相关性对各地区出口信用保险发展效率的测度结果进行层次聚类,研究表明我国出口信用保险存在区域异质性;再次,分别从规模效率、技术水平和技术效率三个方面提出创新出口信用保险营销模式、推动政企合作、加强产品创新等对策建议,以期助力我国出口信用保险高质量发展。

我国科技创新驱动与旅游业高质量发展——基于空间溢出和区域异质性的分析

基于我国2001—2019年省际面板数据,将探索性空间数据分析法与空间杜宾模型相结合,实证检验旅游科技创新与旅游业高质量发展之间的空间关联,明确科技创新对旅游业高质量发展的空间溢出效应,并探究区域异质性特征.研究结果表明:科技创新与旅游业高质量发展存在显著且不断增强的空间关联;科技创新能推动本地旅游业的高质量发展,也能通过空间溢出效应影响邻近地区旅游业并表现出明显的区域异质性.基于此,从加强区域旅游合作、合理利用旅游科技创新的空间溢出效应、关注区域异质性特征的角度提出对策建议.

中国城市韧性水平综合评价及区域异质性分析

文章基于2011—2018年我国289个城市的统计数据对中国城市韧性水平进行测度。依据空间组织形式、自然灾害分布情况,考察不同城市群、地震带、海岸线城市韧性水平的区域异质性。结果表明:中国城市韧性水平整体偏低但呈现上升趋势;头部城市韧性水平较为稳定,但东北地区城市回落较快,中西部地区城市增长势头更强;东部地区城市群整体城市韧性水平高于中西部地区,且城市群内部城市韧性存在联动效应;地震带城市、海岸线城市韧性水平显著高于非地震带、非海岸线城市,但地震带城市韧性水平两极分化较为明显,海岸线城市产业发展动力不足。

星形胶质细胞的区域异质性对多发性硬化髓鞘再生的影响

多发性硬化(MS)是发生于中枢神经系统的脱髓鞘疾病,髓鞘再生终止所引起的神经变性是疾病进展的重要原因。星形胶质细胞(ASTRs)在髓鞘再生中发挥着重要作用,其在灰质和白质存在明显的区域异质性。本文对ASTRs在健康和反应性状态下的区域异质性,以及这种异质性对MS髓鞘再生的影响进行综述,以期为髓鞘再生的治疗提供思路。

中国货币政策传导的区域异质性——兼论现存研究争议的成因

作为货币政策领域的基本理论问题之一,已有大量学者对中国货币政策传导的区域异质性问题进行了研究,然而研究结论就异质性的基本特征事实仍存在极大争议。通过文献梳理发现,现有的实证研究主要基于传统的简约VAR模型和递归假设下的SVAR模型两种方法之一,尽管实证结果大多在不同程度上表明了中国货币政策传导存在区域异质性,但在异质性的方向和程度上存在明显分歧。文章表明,以上方法由于存在混合识别、约束条件过强、价格之谜以及变量排序等多方面的问题,难以对中国货币政策冲击进行有效识别,这是导致现存研究争议的主要原因。针对上述不足,文章采用基于符号约束的SVAR模型对中国货币政策传导的区域异质性进行再检验:(1)实证结果证明了中国货币政策传导存在区域异质性;(2)总的来看,货币政策在中西部地区的影响效果要强于东部地区;(3)通过对比,基于符号约束的SVAR模型可以有效解决传统方法的估计识别问题,实证结论表现出较强的稳健性。在此基础上,文章构建了一个包含两区域的DSGE模型,借以探讨导致中国货币政策传导存在上述区域异质性的结构性原因。对模型结构参数的贝叶斯估计结果表明:东部地区和中西部地区在市场调节能力、金融发展水平、地方政府行为等方面存在较为显著的差异,这些区域层面的结构性差异是货币政策传导产生异质性的重要原因。

数字技术影响制造业升级的中介效应——基于区域异质性的分析

本文在探讨数字技术影响制造业升级机理的基础上,基于2013—2020年我国30个省级行政区的面板数据,构建数字技术影响制造业升级的中介效应模型,并将我国划分为东部、中部与西部三个地区进行区域异质性检验。研究表明:数字技术能够显著推动地区制造业升级,同时区域技术创新、交易成本和消费需求发挥着重要的中介效应,且该效应存在区域异质性;区域技术创新与消费需求在我国中部地区中介效应显著,而交易成本在我国东部地区中介效应显著。

全球价值链嵌入对产业结构升级的影响——基于中国省级面板数据的区域异质性分析

基于2000-2015年中国海关进出口贸易数据构建地区全球价值链嵌入度,本文运用OLS模型和2SLS模型检验了全球价值链嵌入对产业结构升级的影响。研究发现:全球价值链嵌入有助于产业结构高级化和合理化,成为产业结构升级的重要驱动力,但需要注意产业结构合理化中的“虚假产业均衡”;全球价值链嵌入对产业结构升级的影响存在区域异质性,全球价值链嵌入显著促进东部地区产业结构升级,且产业结构合理化表现为“良性产业均衡”,但对中西部地区产业结构升级的影响不显著。中国除了持续深化全球价值链分工参与度,还应加强培育产业链竞争优势,并鼓励中西部地区寻求差异化的产业结构升级路径。

我国数字物流发展水平的区域异质性与收敛性分析

本文通过构建数字物流发展评价指标体系,并采用基尼系数和收敛模型分析我国数字物流发展水平的区域异质性及收敛性。研究发现,我国数字物流发展水平整体呈波动增长且呈“自东向西”依次减弱趋势。从区域异质性分析来看,东部与西部地区数字物流发展水平异质性最大,东部与中部异质性次之,中部与西部异质性最小。从收敛性分析来看,我国及三大地区数字物流发展水平收敛趋势逐步削弱,中部地区收敛系数影响最大,东部地区次之,西部地区收敛影响系数最小。最后,本文提出加强基础设施建设,鼓励跨区域合作,加强人才培养相关政策建议。

农村电商发展对农产品交易成本的影响及其区域异质性

电子商务的高速发展不仅改变了市场结构,其经济作用也随着向广大农村市场的下沉而不断渗透,但现有研究中对农村电子商务发展与交易成本的关系尚存争议。本文在农产品交易成本测度模型和引力模型的基础上,探讨农村电子商务对农产品交易成本的影响,并从区域异质性层面对2009-2020年我国31个省级地区的农村电子商务发展和农产品交易成本的关系进行量化测度。研究显示:从农产品异质性角度来看,观测期内农村电子商务发展能够显著降低粮油、果蔬及花卉、禽畜产品、水产品的交易成本,显著提升其它农副产品的交易成本;电子商务对生鲜农产品的交易成本优化作用显著优于非生鲜农产品,该作用在我国三大经济区中表现一致,且作用系数呈现“东部>中部>西部”的阶梯排列;从控制变量角度来看,流通距离越远则农产品交易成本越高,基础设施建设、是否交界和政策推动均能显著降低农产品交易成本。

区域异质性视角下的碳排放、经济增长与产业结构--基于PVAR模型的实证研究

选取1995-2019年中国省域面板数据,构建PVAR模型,探究东中西三大区域碳排放、经济增长与产业结构的互动影响。研究结果表明:从全国层面来看,经济增长带动产业结构高级化发展,并与碳排放之间存在长期动态耦合关系,且需长期看待产业结构带来的碳减排作用;从区域异质性来看,东中部地区基本实现变量间协调发展,西部地区碳排放对经济增长更依赖,但三者间并没有形成良好的互动机制。最后依据研究结果,对各区域低碳协调发展提出政策建议。