一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子

提出了一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子.该方法首先将区域形状图像用极坐标光栅重新采样成形状像素矩阵,然后对该矩阵进行两次一维傅立叶变换和一次相位修正操作,最后用低频傅立叶系数构成的矩阵作为形状描述子.该形状描述子不仅保留了傅立叶系数中的相位信息,而且满足不变性.实验结果表明该方法要优于现有的傅立叶区域形状描述方法和Zernike矩形状描述方法.

Zernike矩不变性分析及其改进(英文)

在分析了Zernike矩不变性后,提出了一种基于图像整个区域形状描述算子的改进Zernike矩。改进的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具有的比例不变性。试验结果证明,和改进前的Zernike矩相比,改进后的Zernike矩具有更好的不变特征,可用作基于区域的形状描述算子。

高识别率的鲁棒ART快速图像识别算法

角放射变换(ART)形状描述符的图像匹配算法识别性能不佳且易受噪声影响,对此,提出了一种高识别率、具有强噪声鲁棒性的改进的ART图像匹配算法.首先,利用ART径向基和角度基的递推关系,快速计算出ART的转换系数;然后,对ART矩阵函数求导,并计算所有局部极小值;最终求得全局最小值.实验结果表明,本算法具有图像识别率高、强噪声鲁棒性以及低时间复杂度等优点,同时开发了快速匹配算法.