基于机器视觉的图像形状特征提取方法研究进展

基于机器视觉的图像形状特征提取应用的常见方法有阈值处理法、基于轮廓的形状特征提取法和基于区域的形状特征提取法3种。阈值处理法是常见的图像分割提取方法,具备操作简单、速度快等优势,但对于需精确提取图像形状和目标图像形状较为复杂的工况不适用;基于轮廓的形状特征提取方法,处理速度较快,但当处理复杂目标图像形状时,容易出现较大的偏差或错误;基于区域的形状特征提取方法,在提取形状特征时更加容易实现,且在处理复杂图像时更加准确,但需要的内部存储空间较大。由此可知,目前形状特征提取方法的应用局限性较大,而发展图像特征提取方法意义重大。