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中国区域房价联动度测度及其影响因素分析——基于35个大中城市面板数据的研究
被引量:
11
1
作者
洪勇
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2020年第6期62-71,共10页
本文基于2011年1月—2015年12月中国35个大中城市的月度数据,对中国区域房价联动度进行了测度并分析了区域房价联动的影响因素。结果发现,虽然35个城市间房价联动度的变化出现了一些起伏,但总体上表现出了明显的上升趋势。资本市场整合...
本文基于2011年1月—2015年12月中国35个大中城市的月度数据,对中国区域房价联动度进行了测度并分析了区域房价联动的影响因素。结果发现,虽然35个城市间房价联动度的变化出现了一些起伏,但总体上表现出了明显的上升趋势。资本市场整合和房地产企业信贷差异对区域房价联动有显著的促进作用,而房地产企业所缴税费差异、人均收入差异、经济发展水平差异、人口数量差异、差别化调控政策对区域房价联动有阻碍作用,区域间距离对区域房价联动则无明显作用;动态面板模型的分析结果还表明区域房价联动存在惯性特征。
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关键词
区域房价联动
资本市场整合
C-M同步化指数
原文传递
题名
中国区域房价联动度测度及其影响因素分析——基于35个大中城市面板数据的研究
被引量:
11
1
作者
洪勇
机构
九江学院经济与管理学院
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2020年第6期62-71,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71940011)
国家社会科学基金项目(18BGL011)
江西省社会科学“十三五”规划项目(18JL04)。
文摘
本文基于2011年1月—2015年12月中国35个大中城市的月度数据,对中国区域房价联动度进行了测度并分析了区域房价联动的影响因素。结果发现,虽然35个城市间房价联动度的变化出现了一些起伏,但总体上表现出了明显的上升趋势。资本市场整合和房地产企业信贷差异对区域房价联动有显著的促进作用,而房地产企业所缴税费差异、人均收入差异、经济发展水平差异、人口数量差异、差别化调控政策对区域房价联动有阻碍作用,区域间距离对区域房价联动则无明显作用;动态面板模型的分析结果还表明区域房价联动存在惯性特征。
关键词
区域房价联动
资本市场整合
C-M同步化指数
Keywords
regional housing price linkage
capital market integration
C-M synchronization index
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国区域房价联动度测度及其影响因素分析——基于35个大中城市面板数据的研究
洪勇
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2020
11
原文传递
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参考文献
引证文献
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