修正局部极小值的局部灰度差异分割模型

针对现有局部模型在分割灰度不均匀图像时容易陷入局部极小值,导致演化曲线停留在背景处或目标内部无法继续演化从而造成分割失败的现象,提出本模型。该模型在能量泛函中增加局部灰度差异项,通过最大化演化曲线上所有点的邻域内目标和背景的差异来驱动演化曲线越过图像背景处或目标内部,直到准确地停留在目标边缘。实验结果表明提出的模型可以有效地解决局部模型因陷入局部极小值而导致的误分割问题,同时提高对分割灰度不均匀等复杂图像的准确性,并减小对初始轮廓的敏感性。

在水平集框架下的遥感影像湖泊轮廓线提取

针对提取遥感影像中接近于真实地物边界的轮廓线自动化程度低并难以应用于矢量数据更新的问题,设计了一种基于可变尺度的区域拟合能量模型构建的水平集框架。以获取影像中含有地理坐标的湖泊矢量轮廓线为例,对改进后归一化水体指数结果阈值化获取部分非水体区域,对该区域对应的Landsat近红外波段数据加噪处理后输入原始模型实现轮廓线提取。利用两景覆盖江苏省徐州市3个典型湖泊的Landsat遥感影像验证所提出的框架,结果表明该框架能够获取理想的湖泊轮廓线矢量,并且优于没有加噪输入的原始模型,在初始轮廓和参数的设置上更具有稳健性。同时,设计的水平集框架也能有效应用于对多时相数据的湖泊轮廓线矢量更新。