子区域拼接数字莫尔条纹非球面检测的理论分析

为解决利用莫尔条纹测量大口径、高陡度非球面或离轴非球面时受光栅面积、CCD相机分辨能力等因素限制的问题,提出了利用数字莫尔条纹(结合数字相移技术)进行子区域拼接的非球面检测方法。给出了这种方法的基本原理,并对其步骤的实现、数学模型的建立、拼接算法的开发进行了分析和研究。结果表明,子区域拼接数字莫尔条纹法可以作为补偿检验以外的另一种非球面检测方式。

噪声水平不一致性的图像拼接区域检测方法

针对图像拼接篡改检测与篡改定位技术进行研究,提出了一种噪声水平不一致性的图像拼接篡改定位方法.该方法利用改进的拉普拉斯算子对噪声具有双倍加强作用的特点,结合奇异值分解,提取非重叠图像块的局部图像梯度矩阵和噪声特征,然后利用基于聚类的阈值算法,对得到的特征进行分类并定位出篡改区域.与现有的基于噪声的图像拼接区域检测方法相比,所提出的方法不仅能够检测拼篡改区域,而且当拼接区域与原始区域之间的噪声差异较小时依然有效,并且对于内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、高斯模糊、伽玛校正、下采样等是鲁棒的.

遥感卫星覆盖拼接仿真算法研究

覆盖拼接计算是遥感卫星任务仿真的基础。针对卫星任务仿真中的大角度机动、大步长仿真等情况,提出了一种卫星覆盖区域拼接仿真算法。利用视线相交方法与切线搜索算法,计算卫星瞬时覆盖区域;利用二维凸包算法实现不同仿真时刻覆盖区域的融合;将融合后的区域边界进行细化。该算法处理了临边覆盖等特殊情况,能够解决大步长仿真时覆盖区域融合问题。仿真分析表明,该算法具有较好的计算精度,能够为遥感卫星长时段大步长任务仿真提供算法支撑。

一种基于sift算法和变换矩阵的实时视频拼接系统

提出一种基于sift算法的实时视频拼接算法,在两摄像头固定不变的条件下,运用变换矩阵的替代来实现视频的拼接,使视频拼接达到实时性。经大量实验证明,该方法拼接效果良好,可以达到视频拼接的实时性处理。

基于目标检测约束的图像过滤方法研究

图像过滤方法通过分析和匹配图像特征,检索得到可疑篡改来源图像,分析篡改图像和篡改来源图像的派生关系。本文提出一种基于目标检测约束的图像过滤方法,首次整合了目标检测算法和分布式加速的鲁棒特征索引,一方面利用目标检测算法使得特征检索范围得到约束,另一方面采用分布式局部特征提取方法,有效提高了图像特征检索的效率和准确度。此外,使用尺度可变的有约束图像拼接检测与定位网络在图像特征检索基础上进行深度匹配,进一步对篡改区域和篡改来源区域进行精确查找。实验结果证明,本文算法在篡改图像检索准确性、查询效率方面有明显改进。

改进的MSK突发信号时差估计方法

MSK是一种性能优越的数字调制方式,本文对UHF频段MSK突发信号的特征进行了分析。针对其观测长度短、定时参数的估计精度不高的特点,提出了一种通过增加观测长度来提高估计精度的方法,并进行了计算机仿真验证。仿真表明:该方法的估计精度明显优于单脉冲估计法,具有较好的工程应用价值。

无人机测图常见技术问题解决方案分析

文章立足于中小企业生产部门的实际生产需求,通过分析无人机测图过程中出现的常见技术问题,对像控点的布设、大区域拼接成图和空洞补测等问题进行了研究与探讨,采用不同布网形式,对像控点的布设形式进行讨论。经过对比分析,得到性价比最优布网形式,并针对无人机航测中出现的大区域拼接及空洞问题,根据不同的情况进行处理,为常见技术问题提供了解决思路和方法,避免了中小测绘企业实际生产过程中造成的资源浪费。

数字图像篡改定位研究综述

数字图像篡改定位属于一种图像取证任务,它主要目标是在可疑的待检测图像中检测和定位出篡改的区域。随着数字图像编辑工具的迅速发展和数码相机的大量普及,图像篡改变成越来越影响我们日常生活的一个重大困扰。数字图像篡改定位技术也受到了工业界和学术界越来越多的关注。本文对图像拼接篡改区域定位、复制移动篡改检测与定位、图像溯源篡改检测与定位近年来的相关成果进行综述。特别是,深度学习技术近年来被广泛应用于数字图像篡改定位,已经逐渐成为了数字图像取证的主流技术。本文主要对近年来基于深度学习的数字图像篡改定位方法进行回顾和讨论。