我国多科性大学发展的评价与统计分析

多科性大学强势学科继续走强,传统优势学科与新兴学科特别是文科的差距进一步拉大,离多科性的发展目标有渐行渐远之势,高水平多科学性大学建设尚任重道远。必须在扶强扶优的同时,积极采取有效措施发展新兴学科,特别是加强人文社会科学建设,实现学科交叉互补,文理渗透、协调发展。

综合评价各地区高等教育发展水平研究

当前,我国普通高等教育处于高速发展阶段,不同地区的普通高等教育发展水平也不尽相同,甚至差异很大。为了进一步了解全国普通高等教育的差异,本文选取高等院校数目,学生教师数量,国家经费等方面来构建评价体系,并运用SPSS统计软件中的主成分分析方法对我国31个不同地区的普通高等教育水平进行排序,进一步对各省市地区的普通高等教育发展水平进行评估与分析,从而更好地促进我国高教事业的发展。

大数据在企业标准画像中的应用与研究

先进标准对于质量提升具有巨大的推动作用,特别是处于新旧动能转换的关键时期,更应该发挥标准化的引领作用,以标准创新推动新旧动能转换,推动产业转型升级。山东省质监局积极的探索实践,创新性的提出了基于大数据技术的企业标准画像,通过对全省标准使用排名、企业使用标准排名、区域标准使用排名、行业标准使用排名的立体展示,为全省企业的新旧动能转换提供了强有力的信息化支撑。

不同成绩排名对初中生课外补习参与的影响

学业成绩定义不明确是学业成绩影响学生补习参与结论不一致的主要原因。本研究应用Logistic回归对代表性样本5,961个学生进行分析,在控制个体特征、家庭以及学校等主要变量后,结果表明:班级排名越靠前,学生参加补习的概率越低。年级排名越靠前,学生参加补习的概率越高;班级排名越靠前,年级低分组的学生参与补习的概率下降,但年级高分组参与补习的概率没有显著下降。区内排名越靠前,学生参加补习的概率也越低;班级排名越靠前,区内高分组学生的补习概率下降,但低分组没有发生显著的变化。本研究结果显示,以班级及区为参照排名时,研究结果支持"补差";以年级为参照时,研究结果支持"培优"。