基于时间支撑区域累积的多分量信号识别

为了将单分量信号和多分量信号有效区分开来,提出了一种多分量信号识别的新方法。首先对信号进行时频变换,并根据一定的规则将时频平面划分为多个时间支撑区域,然后对每一支撑区域沿时间轴进行累积,得到累积频谱图,最后通过统计频谱图上峰值的个数,判定是否为多分量信号。仿真实验表明,该方法能够在低信噪比下有效地将多分量信号识别出来。

糖尿病患者的足底动力学分析

背景:研究显示糖尿病足底溃疡的好发部位在足底最大承重区域。目的:分析糖尿病患者与正常人足底压力、冲量、时间等改变、分布及影响因素。设计、时间及地点:对照观察,实验于2006-05/06在首都医科大学生物医学工程学院和首都医科大学宣武医院血管外科完成。对象:选取宣武医院血管外科和内分泌科门老年糖尿病患者30例,平均年龄(71±3)岁;同时在首都医科大学退休教职工和家属中选取健康老年人为30名作对照,平均年龄(68.38±6.11)岁。方法:受试者均脱鞋以平常步态行走,使用footscan平板压力分布测试系统对其行走过程中的6组120个指标进行测定。主要观察指标:足部10个区域的峰值压力、冲量、区域支撑时间、负载率。结果:老年糖尿病患者与健康老年人共有包括左右足跖骨3区峰值压力和负载率、左足M1区冲量、左足M3区冲量、右足M3区冲量、左足T2～T5区域支撑时间8个指标差异存在显著性意义。结论:糖尿病患者足母趾和脚前掌部分受力较健康对照组大,行走时缓冲不充分,支撑时间长,是该部分容易发生溃疡的重要原因。