卫星遥感估产技术在大豆区域收入保险中的应用

本研究针对中国近年来重点发展的创新型区域收入保险缺少第三方实时客观产量数据的问题,引入了卫星遥感估产技术,探讨其应用模式和适用性。以山东省嘉祥县大豆区域收入保险为例,基于哨兵2号卫星遥感数据提取大豆种植地块,计算归一化植被指数(NDVI)和作物生理参数,结合气象卫星遥感数据与实地抽样测产数据,建立了多参数线性回归模型估算大豆产量。研究结果显示,卫星遥感获取的研究区大豆种植面积为124 km^2,与当地农业局上报的127 km^2相差3 km^2;采用实测地块验证,种植分布地块遥感识别精度达90%;产量估算结果显示,2018年8月23日大豆结荚期的NDVI和9月7日大豆鼓粒期的NDVI对大豆单产的解释度最佳,多参数回归模型计算全区平均产量为244,500 kg/km^2,与常年299,800 kg/km^2相比,体现了受灾严重的农情;产量估算数据与实测数据之间的回归系数达0.92,可满足应用需求。结果表明,基于哨兵2号卫星遥感数据能够准确识别研究区大豆种植分布,并能在大豆收获后最快一周完成产量估算,指导保险公司的理赔工作。

我国棉花种植业支持保护政策的保险优化路径

棉花在我国是仅次于粮食的大宗农产品,关系基本民生保障和基础产业体系安全,是重要的战略性物资。长期以来,受农资价格上升等因素影响,我国棉花种植的生产成本逐渐增加,市场价格波动幅度较大,市场风险大,加剧了棉农种植收益的不稳定性,对棉农种植积极性产生较大影响。为了稳定棉花价格、保护棉农植棉积极性和植棉利益,政府相继出台了一些棉花种植支持保护政策。论文在对我国现有棉花种植差别化补贴政策、棉花目标价格保险试点现状进行全面分析的基础上,提出借鉴美国利用农业保险支持棉花种植业的经验、发展棉花区域收入保险的建议。

美国农业保险发展及收入保险研究

如今,农业现代化正在迅速发展,国家农产品价格政策改革加快推进,特别是对之前实行政府保护价收购的大宗农产品价格正在逐步放开。在此背景下,一方面,传统成本保险将难以满足农户更高的保障需求,另一方面,政府对粮食的直接补贴逐渐转向保险补贴,将为农业保险的再次快速发展提供可能。因此,亟须开发既能顺应政策变化又能满足农民需要的保险产品。美国农业保险从1939年开始试验产量保障保险,1996年开始逐步试验发展收入保险。本文根据美国农业部的条款及其公布的数据,对美国农业保险的发展、运行机制、政策改革、产品改造、产品分类、业务经营情况等进行了研究,并针对美国收入保险发展进行了深度研究,具体包括现有产品形式、现行费率、农作物分布、承保面积覆盖情况及收入保障比例变化。从美国经验看,收入保险最有可能成为未来农业保险产品的主导形态。本文在此基础上探讨了收入保险的发展基础,然后结合国内政策背景及农业保险发展情况,对我国农业保险产品创新及发展提出参考建议。