考虑TSC提升的配电网区域机会维修模型

基于状态检修中设备性能要求与系统可靠性要求之间的矛盾,在传统状态检修的基础上,提出一种考虑最大供电能力(TSC)提升的配电网区域机会维修模型。提出一种区域机会维修模型以确定检修区域,该模型综合考虑设备个体性能、系统可靠性要求、设备间的关联、系统网络结构等关键因素,在此基础上,提出一种以TSC提升为目标函数的负荷转移模型,该模型通过节点深度编码(NDE)技术与遗传算法(GA)相结合的优化算法优化网络结构来得到满意的重构网络。以IEEE 33节点系统为例验证了所提算法提升TSC的有效性,以RBTS Bus2可靠性测试系统为例验证了考虑TSC提升的区域机会维修模型的有效性、实用性和科学性。

TSC提升的配电网区域机会维修模型

文中通过分析供电系统的负荷性能与供电系统可靠性间的平衡,解决了设备检修时设备性能与系统可靠性相互矛盾的问题,提出将供电系统的网络结构、拓扑结构、设备性能指标、系统可靠性、系统内在联系与维修成本作为主要参考因素,建立区域机会维修模型实现最优求解的方法。将系统的TSC作为求解对象,引入NDE-GA算法,根据供电网络的运行数据,结合供电系统内设备的内在联系制定约束条件,最终实现供电网络的优化。