基于区域标记法的代价敏感支持向量机在股票预测中的研究

针对传统股票预测中单点标记法的缺陷,提出了区域标记法,区域标记法可以为训练分类器提供更多有用信息,在一定程度上减轻了类别不平衡的问题,也更能满足实际任务的需求.同时,构建了一个RCS-Trader模型,该模型使用了代价敏感的支持向量机和FS度量进行优化,相比于传统股票预测方法,RCS-Trader模型的效果更好,投资回报率更高.

基于三维区域标记对太阳活动区低色球层亮点的统计分析

研究太阳活动能量的统计分布,以探索日冕物质加热的物理机制.利用一种基于三维区域标记的算法,使用"日出"卫星拍摄的低色球层λ3968.5单色像时间序列,观测一个处于衰减阶段且爆发频繁的活动区,对多个数量级尺度的亮点进行识别和统计.获得了2.09×104个亮点样本,分析了太阳耀斑基本物理量的频数分布与幂律的关系,以及影响该分布的观测效应.数据分析的主要结果如下:1)低色球层亮点的尺度、面积、光通量服从幂律分布.2)寿命的频数在中等时标呈幂律分布,在长时标呈指数分布;大尺度亮点的等待时间符合指数分布.3)亮点发生率的信噪比随其尺度的增加而减小;小尺度亮点持续的产生有可能向日冕稳定地提供能量.4)微小尺度亮点的频数低于幂律分布,相当程度上受观测数据的低时间分辨率所造成的低采样率影响.

基于改进数学形态学的车牌定位算法研究

针对传统数学形态学算法对图像边缘细节提取不理想的问题,采用3×3或者5×5的结构元素替换单一结构来改进数学形态学算法,克服传统数学形态学算法的缺陷。对车牌图像边缘轮廓实施闭运算、开运算、小对象移除,实现车牌的粗略定位。在此基础上,采用区域标记法进行车牌精准定位。将提出的车牌定位算法应用于实际的车牌定位中,结果表明,改进数学形态学算法对车牌定位的准确率比传统数学形态学算法提高了13.9百分点,具有更为广泛的适用性。该研究对提高车牌的定位精度、车牌识别具有一定的参考价值。

基于多通道背景提取算法的车辆检测

车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,接着衡量新像素点和背景模型的相似性,分类出前景和背景像素,然后运用形态学操作和区域标记法滤除噪声,检测出运动目标,并通过区域标记定位目标。本文从不同角度开展对比实验,结果表明基于多通道背景提取算法的车辆检测能够有效提高车辆检测的精确性和完整性。

基于改进TV-L1模型的虾苗计数方法

为实现渔业生产中对虾苗的计数需求,针对虾苗图像光照不均、图像粘连等问题,对图像复原的TV-L1模型进行了改进,提出了一种新的对数商图像连通区域标记面积计数法。利用改进TV-L1模型作为低通滤波算子对图像进行平滑滤波和图像光照分量估计,将在对数域定义的原图像与光照分量估计的商作为光照归一化图像,对该图像进行形态学处理,采用最大类间方差法获取虾苗分割的最佳阈值并进行二值化处理,最后利用连通区域标记面积法来确定虾苗数量。实验结果表明,该方法的计数平均准确率较高。

基于微焦点X射线的SMT焊点缺陷检测仿真

针对传统的X射线的SMT焊点缺陷检测方法存在着检测所需时间较长、精确率较低等问题,基于微焦点X射线的SMT焊点缺陷检测方法,将基准图像的灰度均值作为初始背景,采集到新的SMT焊点图像后,对其背景进行更新,获取整体灰度校正后的图像。对各个子块进行直方图均匀化,获取部分对比度增强图像;对其做Gabor模板卷积,得到边缘图像。通过对增强图像的像素点进行加权,对马氏距离的协和方差重新估计,调整目标区域像素点权重,获取某个灰度值样本和全部样本加权的马氏距离,通过马氏距离增强目标区域的边缘特征;运用连通区域标记法,提取SMT焊点缺陷位置,对缺陷进行检测。实验结果表明,所提方法可检测焊点缺陷明显高于当前广泛应用的焊点缺陷检测方法,尤其在检测效率上有明显提升。

太阳活动区低色球层亮点幂律分布时变规律的观测分析

太阳耀斑和微耀斑能量的幂律分布是太阳活动的一个典型特点。调查其统计特征和时变规律,对研究太阳能量的传输和耗散以及高层大气的加热机制有重要意义。研究太阳低层大气中能量释放的统计规律及其演化过程,使用二维区域标记算法,在日出(Hinode)卫星上的太阳光学望远镜(Solar Optical Telescope,SOT)对NOAA 10930活动区观测的低色球层Ca Ⅱ Hλ3 968.5单色像资料上,分析表征亮点能量分布的频数特征及其变化规律。在时间跨度为124 h、视场为202″.4×85″.3的时间序列中,共获得2.99×105个亮点,平均每帧图上每平方角分有24.15±6.34个亮点。主要分析结果如下:(1)亮点尺度(L=(L_xL_y)^(1/2))的瞬时分布基本符合幂律分布并满足自相似性;(2)亮点的产生率及其信噪比随着尺度的增加而减小。海量微小尺度亮点持续的发生可能是加热高层大气的一种稳定而可观的能量来源,例如,尺度小于4″的亮点产生的光通量在样本总光通量中占的比例达到53.23%;(3)小尺度亮点的瞬时数密度随着活动区的衰减而降低;(4)亮点集的尺度服从幂律分布,其离散系数σ(ζ)仅为4%。该实测样本尺度的幂指数γ为1.97,低噪声样本(L≤8″)的γ为2.12;(5)但是,在观测时段内,γ并没有收敛。样本集的γ是一个在观测积累中呈锯齿状变化的过程:在平静时段缓慢升高,在活动瞬间突然降低。(6)亮点瞬时子集的γ与其总光通量呈反比。在样本中剔除大尺度(L>8″)个体后,中小尺度亮点仍服从上述规律。太阳活动不仅产生中、大尺度的增亮区域,还对各尺度区间亮点的频数分布产生全局性的影响,引起瞬时γ的降低。

基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测研究

随着微电子元器件向着微小化发展,传统的人眼目检较之于在线机器视觉检测技术对于芯片缺陷的识别而言,精度低、效率低且成本高,无法满足当今芯片检测行业的高精度、高速度的要求。针对SOP芯片引脚缺陷进行基于机器视觉的检测识别方法的研究,通过一系列图像处理算法的运用,以模板匹配思想为主,以连通像素区域标记法为主要算法,采用MATLAB进行运算研究,可清晰地识别、提取出SOP芯片的各区域的特征,达到检测目的。

High-temperature thermal stability of C/C−ZrC−SiC composites via region labeling method

To investigate the thermal stability of ceramic-matrix composites,three kinds of C/C−ZrC−SiC composites with different Zr/Si molar ratios were synthesized by reactive melt infiltration.Employing region labeling method,the high-temperature thermal stability of the composites was systematically studied by changing the temperature and holding time of thermal treatment.Results show that the mass loss rate of low Si composites has a growth trend with increasing temperature,and a crystal transformation from β-SiC toα-SiC occurs in the composites.In the calibrated area,SiC phase experiences Ostwald ripening and volume change with location migration,while ZrC phase experiences a re-sintering process with diffusion.Moreover,it is found that increasing temperature has a more obvious effect on the thermal stability than extending holding time,which is mainly attributed to the faster diffusion rate of atoms.