中国水稻稻纵卷叶螟区域气象等级预测模型

为了建立不同区域、不同生育期的水稻稻纵卷叶螟气象等级预测模型,利用103个植保站2000—2014年稻纵卷叶螟虫情资料与气象资料,采用SPSS软件进行相关分析与主成分分析,在逐步回归的基础上建立水稻稻纵卷叶螟不同区域、不同生育期的发生发展气象等级与迁入气象等级预测模型。结果表明:以华南早稻为例,影响早稻移栽分蘖期发生发展的关键因子包括3月下旬累积降水量、4月上旬平均气温、4月下旬平均气温、5月上旬平均气温以及5月上旬最高气温>30℃天数;迁飞的关键因子包括4月平均相对湿度、3月下旬平均气温、3月下旬平均相对湿度以及4月上旬平均日照时数。通过2000—2012年数据回代检验发现,不同水稻种植区移栽分蘖期和抽穗开花期发生发展气象等级平均准确率能达到80%以上,迁入气象等级在85%以上。通过2013—2014年外推预报时,发生发展气象等级平均准确率在80%以上,迁入气象等级在78%以上;当预测站点样本数较少时,预报的准确率普遍下降,西南一季稻下降明显。预测模型可从气象角度对中国水稻稻纵卷叶螟发生发展和迁入进行预测。

基于无人机遥感技术的水稻倒伏区域识别研究

针对大范围水稻区域难以识别的问题,基于无人机遥感技术建立了水稻倒伏区域识别系统,主要由硬件系统和软件系统组成。对硬件系统和软件系统进行设计,包括采用补偿的方式降低飞控系统误差,采用改进的加权支持向量数据描述分类方法进行水稻倒伏区域的识别,使系统能够识别水稻倒伏区域。为验证该系统性能,进行了无人机飞行试验和水稻倒伏区域识别试验。结果表明:系统可以使无人机按照预设路径飞行,能够准确地识别水稻倒伏区域。

云南省水稻生产的区域比较优势分析

运用农产品比较优势理论,对云南省各区域水稻进行效率、规模和综合优势比较。实证表明,与全省相比,昆明、曲靖、昭通、丽江、楚雄、文山、大理、怒江、迪庆州市具有生产效率的强绝对优势;保山、普洱、楚雄、红河、版纳、大理、德宏州市具有生产规模的强绝对优势;楚雄、版纳、大理、丽江、保山、普洱、文山、红河州市具有规模化程度和产出效率程度两方面的强绝对优势。最后,提出云南省水稻生产的政策建议。

云南省水稻生产的区域比较优势分析

运用农产品比较优势理论,对云南省各区域水稻进行效率、规模和综合优势比较。结果表明,与全省相比,昆明、曲靖、昭通、丽江、楚雄、文山、大理、怒江、迪庆等州(市)具有生产效率的强绝对优势;保山、普洱、楚雄、红河、版纳、大理、德宏等州(市)具有生产规模的强绝对优势;楚雄、版纳、大理、丽江、保山、普洱、文山、红河等州(市)具有规模化程度和产出效率程度两方面的强绝对优势。最后,提出云南省水稻生产的政策建议。

不同产量分布下湖北省县级水稻产量保险的纯费率厘定

文章利用湖北省82个县市1991～2007年的水稻产量,使用极大似然法估计Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布,并以2001～2007的平均产量为关键产量,以拟合的分布为水稻单产分布,厘定了湖北省县级水稻产量保险的纯费率。研究表明:大部分县市在Logistic、Weibull分布下拟合得比较好,有68个县市在这两个分布下的A-D检验值最小;非对称分布下的纯费率一般要高于对称分布下的纯费率;纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择;最佳分布下的纯费率能够很好地反映整个经验期的产量波动。

广西水稻区试品种同一性鉴定及结果分析

利用DNA指纹检测技术对2011-2013年广西水稻区试的89个品种进行DNA指纹鉴定,检测不同品种间的特异性及同一品种年度间的一致性。并对有关评判标准进行了讨论。

提高水稻区试质量的主要技术措施

本文分析了当前水稻区试存在的问题，就如何提高试验质量，提出了主要技术措施。

中国科学院院士 种康 生物育种锻造农业“芯片”

我国在水稻分子模块设计育种技术方面优势明显,引领了国际育种发展方向。通过分子设计的方式改良水稻品种,使其遇到低温也一样能够存活,保持产量不受影响,这样既可以解决现有生产区域水稻稳产问题,又有可能在高纬度地区大面积种植水稻,为解决我国粮食安全问题提供保障。