工业区域网格化环境管理模式研究

工业区域由于环境状况复杂、差异性大而难以进行系统、有效的环境管理。以华东某工业区域为例,对网格化环境管理模式及区域污染指数(RPI)评定指标体系进行了研究,并对2007年该工业区域各网格环境状况进行了评定。结果显示,环境等级为优良、合格、轻污染、中污染、重污染的网格面积分别为34.14、130.32、79.47、45.36、3.10km2,环境评定结果与现状基本相符。实证表明,在环境状况复杂、差异性大的工业区域,网格化环境管理模式是一种有效的管理方法。同时,在网格化环境管理模式的具体实践中,应注意环境状况评定指标体系的设定、计算机技术的应用、环境数据的实效性、网格交界处环境数据的处理以及管理机制等问题,要结合工业区域特点找出具体方法。

差异性区域网格化环境管理初探

差异性区域网格化环境管理是在环境状况存在明显分异区域进行环境管理的有效的方式。依托网格化管理在资源整合和信息共享方面的优势,探讨在环境状况差异明显区域构建网格化管理体系的目标、步骤与管理思路。以上海市宝山区的实践为例,根据区内环境现状差异明显的特征,将全区划分为150个网格,从中选取环境矛盾较为突出的网格,开展区域环境综合整治与环境建设,逐年逐块提升区域网格环境状况,实现区域环境网格等级的提升,初步达成区域生态、生产、生活的协调。实践表明,差异性区域网格化管理是建设环境友好型社会的一种有效的环境管理手段。

城市流通蔬菜区域污染的空间自相关分析

以2012年11月16日-30日广州市从化、花都、增城、白云和番禹五个抽检监测区为研究单元,根据蔬菜实际抽检数据,建立了区域蔬菜污染监测指标体系,在此基础上利用主成份分析法得到区域蔬菜污染指数,并区域蔬菜污染指数进行空间自相关性研究。全局Moran'sⅠ结果显示:2012年11月28日蔬菜污染的全局Moran'sⅠ=0.28,Z(I)=2.02〉1.96,说明该天五个监测区域的蔬菜污染状况呈现显著空间正自相关性,即蔬菜污染出现集聚现象,其余时间五个监测区域的蔬菜污染全局空间不相关。局部Moran'sⅠ结果表明,11月19日从化的蔬菜污染出现空间差异,而增城的蔬菜污染呈现空间聚集性;11月25日花都的蔬菜污染呈现出显著的空间正自相关性,其余时间五个区域的蔬菜污染局部空间自相关性均不显著。