一种基于区域灰度值的路径探测细胞分割方法

目前国内外很多研究人员提出各种各样的细胞分割方法，但是由于医学图像的复杂性．不同图像之间差异巨大，没有一种方法是通用的，只能具体情况具体分析。针对医学彗星图像中，两个彗星细胞粘连的情况，提出一种基于区域灰度值的路径探测方法．对粘连细胞进行分割。实验结果表明，该方法可以取得较理想的分割效果。

环境一号卫星CCD相机水体信息采集特性分析

利用覆盖我国4大海区共88景图像数据,针对4波段CCD相机(HJ-1A/CCD1、HJ-1A/CCD2、HJ-1B/CCD1、HJ-1B/CCD2)在水体中的信息采集特性进行分析。结果表明:(1)HJ-1A和B星虽不是水色卫星,但其CCD相机在水体中依然有一定的信息,可作为水色遥感器服务于水环境;(2)HJ-1B/CCD1在南海海域水体信息采集过程存在明显的太阳耀斑现象,因而在水色信息提取时太阳耀斑是一个不可忽略的因子;(3)无论是在一类水体还是在二类水体,各遥感器的近红外波段皆存在水体信息采集为零的现象,其中HJ1B-CCD2尤为明显。利用近10景涵盖了HJ-1A/CCD1、HJ-1A/CCD2、HJ-1B/CCD1、HJ-1B/CCD2数据,以及同时过境的EOS/MODIS,采用基于遥感器入瞳处总辐亮度的交叉定标方法进行交叉辐射定标,获取适用于水体目标的交叉辐射定标参数。最后根据瑞利散射和气溶胶散射的计算值,以及获取的交叉定标系数,反推出HJ1B-CCD2可能接受到的灰度值。

基于改进灰狼优化算法的枪弹着靶快速定位方法

针对传统CCD(charge coupled device)交汇立靶采集的图像中,枪弹位置提取时采用背景差分法、互相关法所存在通用性差、耗时长的问题。通过对CCD精度靶图像弹丸提取所存在的问题进行深入分析,提出了基于改进灰狼算法的CCD精度靶图像弹丸提取方法。首先,将子弹提取问题转化为在一定约束条件下,寻找灰度值最小连通区域问题。其次,建立了最小化区域灰度值模型、竖直光斑区域及低灰度区域剔除模型。然后,采用基于维度学习的狩猎(dimensional learning-based hunting,DLH)搜索策略的改进灰狼算法,来跳出局部最优解,进而提升求解性能。最后,在参数设定相同的条件下,采用改进的灰狼算法、灰狼算法、飞蛾扑火算法、互相关算法、背景差分法进行了对比试验。实验结果表明,在上述方案下,平均求解时间缩短至12 ms。同时,目标检测成功率达到了95%,相较其他对比算法,性能提升明显。

人群运动背景下视频中攀高行为自动检测技术

针对视频监管区域攀爬翻越、居住生活区域攀爬盗窃以及疫情封管区域(如学校)翻墙进出等一系列可能造成危险的不法攀高行为实现智能预警。通过自适应混合高斯模型对视频帧进行背景建模以提取前景,对前景规定的危险高度区域进行区域灰度值统计,根据两个阈值的设定,当规定区域超过灰度阈值的像素个数总和超过个数总和阈值时,实时发出警报以协助公安对危险行为及时采取制止措施。利用室内单人、室外多人的不同场景进行多次攀高检测实验,均可实时准确地对危险攀高行为发出警报。本文方法主要有两个优点:无需对运动对象的表观特征进行提取判断,降低复杂背景情况下的误检率;自适应混合高斯模型提升了算法效率,更好地满足了自动检测实时性的要求。