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区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究
被引量:
13
1
作者
张小兵
张瑞新
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期140-144,共5页
为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多...
为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。
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关键词
宏观预测
区域
安全
预测
煤矿安全
百万吨死亡率(DRPMT)
区域煤矿安全系统
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职称材料
题名
区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究
被引量:
13
1
作者
张小兵
张瑞新
机构
神华集团有限责任公司
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
国家安全生产监督管理总局通信信息中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期140-144,共5页
文摘
为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。
关键词
宏观预测
区域
安全
预测
煤矿安全
百万吨死亡率(DRPMT)
区域煤矿安全系统
Keywords
macro forecast
regional safety forecast
coal mine safety
death rate per million ton (DRPMT)
regional coal mine safety system
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究
张小兵
张瑞新
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
13
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