基于云模型的区域物流指数综合评价

文章基于熵权和云模型理论,对区域物流指数进行综合评价研究,以此来全面掌握该区域物流发展水平。首先利用熵权法确定各评价指标权重,其次根据云模型的3个数字特征——Ex、En、He确定评价等级及云图,并借助x条件云发生器求出各指标在不同等级中的隶属度,最后将指标权重与隶属度进行模糊转换得到指标确定度及综合评价等级。并以甘肃省为例,对甘肃省物流指数进行综合等级评价,结果表明2010—2016年期间,甘肃省物流指数处于“差”“差”“较差”“一般”“一般”“一般”“较高”的阶梯式等级,物流发展水平不断提高。

区域物流指数体系构建及评价实证

区域物流指数评价是全面掌握区域物流发展水平的重要手段,构建合理的区域物流指数评价指标体系是区域物流指数评价的关键。文章综合运用R聚类、熵值法和相关系数法筛选"优化度"最高的指标来构建区域物流指数评价指标体系,并运用主成分--熵来检验指标体系的合理性,最后通过模糊物元模型对区域物流指数进行综合评价。以甘肃省为例,验证了指标体系构建方法及指数评价模型的有效性。

区域物流指数的编制初探

区域物流指数可以反映出该区域物流发展状况,并具有一定的预警作用。本文通过分析影响区域物流的因素,确定影响区域物流指数的9个一级指标和25个二级指标,并运用拉氏指数和扩散指数方法建立区域物流指数计算模型,为进一步深入研究区域物流指数奠定了基础。