基于轴辐式的区域物流网络层次结构优化模式构建

本文以辽宁省区域物流网络的构建为案例,深入阐述轴辐式的区域物流网络层次结构应用于物流产业发展的实践路径构建模式。

高质量发展背景下西藏轴辐式区域物流网络空间优化研究

提升西藏区域物流空间的运营效率对着力构建高原经济质量发展先行区、加快建设面向南亚大通道具有重要意义。文章以轴辐理论为基础,构建西藏地市物流竞争力指标评价体系,确定轴心城市和辐点城市并计算各个节点的辐射范围,以此优化西藏区域物流网络空间。

物流网络优化对区域经济发展的影响研究

本文旨在研究物流网络优化对区域经济发展的影响,并探讨其作用机制。区域经济与物流网络之间存在着紧密的互动关系,彼此相互依存、相互促进。区域经济发展的规模、结构和特点对物流需求产生影响,而物流的发展水平和效率也对区域经济发展产生重要影响。在本研究中,我们首先分析了区域经济与物流的关系,强调了物流在区域经济中的重要地位和作用。随后,重点探讨了物流网络优化对区域经济发展的影响因素,包括物流基础设施建设与发展水平、物流信息技术与管理能力以及物流服务质量与效率提升。进一步,我们分析了物流网络优化对区域经济发展的作用机制,包括提高区域经济效益、促进区域经济协同发展以及推动区域经济可持续发展。最后,通过实证研究和案例分析,我们验证了物流网络优化对区域经济发展的积极影响。研究结果表明,优化物流网络可以降低物流成本、提高资源配置效率,促进区域经济的协同发展,并推动区域经济的可持续发展。

基于Dijkstra算法的区域物流网络配送路径优化

分析区域物流网中的配送路径距离和运输成本之间的关系,针对区域物流网的配送路径选择问题,通过Dijkstra算法建立单源最短路径的求解模型,求得配送中心到配送点i、配送点i到配送点j之间最短的矩形路阵。通过模型对最优化配送路径方案进行求解,从而为物流配送中心调度提供理论数据,通过仿真实验验证了该配送路径选择的可行性和正确性。

京津冀区域物流基础网络优化研究

物流基础网络体系作为承载物流活动的支柱,其合理的布局规划已成为提高物流服务水平的重要举措。为保障京津冀区域物流基础网络的合理布局,通过实地调研,以分析京津冀区域物流基础网络的现状为基础,总结其存在的问题,并综合考虑规模效应、网络成本和物流服务时间3个京津冀区域物流基础网络的优化影响因素,构建京津冀区域物流基础网络优化模型,利用遗传算法进行求解,提出合理的京津冀区域物流基础网络优化方案,最后从成本、枢纽辐射范围和运输模式结构3个角度对优化方案进行对比分析。

碳交易下生鲜电商跨区域闭环物流网络及路径

针对我国目前碳交易市场的迅猛发展、跨区域电商配送需求的增加以及生鲜产品因保质期短、易损耗而产生的退货需求,构建了碳交易环境下两阶段生鲜电商企业跨区域闭环物流网络及配送车辆路径优化模型。以苏州市生鲜电商企业为实例,采用遗传算法和粒子群优化算法验证了该模型的有效性。该研究成果为碳交易环境下构建跨区域正逆向电商物流网络及降低系统运营成本提供了借鉴。

云南省物流网络空间优化研究

物流业是云南省社会经济发展的重要支撑产业,合理的物流网络空间布局能够有效提升区域物流运营效率。从经济发展水平、物流需求水平、物流供给水平及信息化水平4个维度,构建城市物流竞争力测度指标体系,并基于多源数据平台运用主成分分析法,测度了云南省16个城市的物流竞争力。依据城市物流竞争力测度结果,进一步运用轴-辐理论构建云南省轴-辐式物流网络空间形态,对云南省物流网络进行空间优化。结果显示:昆明、曲靖、玉溪及楚雄作为一级轴心城市,形成了滇中城市群物流圈,其辐射范围覆盖整个云南省,是云南省轴-辐式物流网络的核心;包括昭通、保山等在内的11个城市作为二级节点城市,辐射周边县市地区,其中各个县级市作为三级物流节点。同时,以云南省综合运输骨架网络为基础形成各节点间的干线通道和支线通道。以滇中城市群为核心的轴-辐式物流网络结构与云南省以资源型货物运输为主的货运结构匹配度较高,可以有效降低物流本,提高物流运营效率。

约束聚类下的B2C电商物流网络区域聚合

以城市群理论与引力模型为依托,将城市运输距离与订单量相结合,通过对欧式距离重新定义,以当量距离为约束条件,借助K-中心点聚类算法完成全国物流网络的区域划分,并对划分的结果根据类内差指数进行评估,找出聚类较为合理的方案.以2013年的网购订单量数据对全国86个地级市进行了区域划分,对聚合模型加以验证.

苏宁的物流网络优化

苏宁电器的物流系统建设以＂网络集成化、作业机械化、管理信息化＂为发展目标,在全国若干大中城市建立了以区域物流中心为核心的仓储和长途运输网络,城市间最大配送距离达到1100公里;在各地建立城市配送中心、配送点,零售最大配送距离达到180公里。依托区域配送中心、城市配送中心和城市配送点三级物流网络,形成了长途配送到市、短途配送到店、零售配送到户的三级体系,日最大配送能力达15万台/套。目前。

基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化

针对如何有效地提高区域物流能力,以推动区域经济增长的问题,构建了区域物流能力的投资结构优化模型.首先详细分析了优化区域产业投资结构能增强区域物流能力的原因,从产业结构的角度揭示了区域物流能力与产业投资分配之间复杂的非线性关系;然后采用径向基函数神经网络实现了它们之间的非线性映射,进而建立了有约束条件限制的非线性规划投资结构优化模型;最后以四川省2005年的产业投资实际数据为基础,采用改进遗传算法对该模型进行求解,获得了优化问题的近似最优解以及投资结构的优化方向.优化结果表明:建立的模型对产业投资结构的优化是合理、有效的,从而提供了一个能提高区域物流能力的实用且切实可行的新方法.

打造煤炭行业智能仓储标杆,助力陕煤物资管理升级

随着陕煤集团对物资供应与管理的要求不断提升,智能仓储建设升级需求迫切。为此,陕西煤业物资榆通有限责任公司携手兰剑智能建设陕北区域智能仓储网络优化改造项目,实现库容、效率、管理水平等全面提升,使其服务陕煤集团内外部客户、同行业企业以及社会物流服务的能力得到强化。

区域物流系统规划方法框架探析

本文在明晰区域物流系统概念的基础上,梳理和归纳已有区域物流系统规划方法,指出根据交通规划的四阶段模型扩展而来的区域物流网络规划方法框架不能很好地满足区域经济发展对区域物流系统的需求,提出了包含关联机制分析、需求预测、网络优化和竞争力评价的区域物流系统规划新四阶段模型,该四阶段模型在实际应用中取得了较好的效果。