三北防护林体系区域环境效应的数值模拟(Ⅰ) 区域环境模式简介和检验

研究工作以中尺度模式 MM5为基本框架 ,在模式的下边界详细考虑了植被的动力、热力作用 ,以全球谱模式 T1 0 6同化资料作为驱动场 ,延长积分时间形成了一个包含植被效应的区域环境模式。进一步以1 998年 5月为例对植物生长季节模式区域环境进行了数值模拟 ,并从区域月平均状况和逐日变化等方面将模拟结果和观测进行了对比分析。分析表明 ,区域环境模式能比较准确地模拟区域环境状态及其变化 。

地中海区域海洋生态环境治理模式及对我国的启示

地中海区域海洋生态环境治理模式是根据区域经济、政治、人文因素等情况创造性地提出的“公约—议定书”模式,能够使各沿岸国在综合的区域机构指导下,根据本国国情和具体问题,有步骤地实现整个海洋环境的治理。该模式能最大限度地集合各方面的力量,同时积极地推动非政府间主体在海洋区域生态环境保护中的作用。我国可借鉴地中海区域海洋生态环境治理模式,在东北亚大国际环境下的区域合作和国内的海洋区域治理中积极推动社会各方的参与,发挥海洋强国的模范作用,同时加强国内海洋行政机制的整合与管理。

中国西南和华南地区硫沉降数值模拟

利用CMAQ(Community Multi-scale Air Quality)模式模拟了中国西南和华南地区的硫沉降。模式中详细考虑了气象过程、气相与液相化学过程、非均相化学过程、气溶胶过程和干湿沉降过程对SO2输送、转化和沉降过程的影响。通过与IMPACTS小流域的观测资料的比较,显示了该模式系统能够较好地模拟SO2在大气中的转化以及干湿沉降过程。在此基础之上,分析了不同季节该区域的硫沉降和向外输送的情况,并且模拟了该区域2002年全年的硫沉降分布状况,这为该区域有效地污染治理奠定了基础。

中国地区大气汞的数值模拟研究

结合中国地区的汞排放,利用引入大气汞化学反应机制和干沉降模型的区域大气环境模式系统(Regional Atmospheric Environment Model System,Reg AEMS),对中国地区大气汞化物浓度和干沉降通量的时空分布特征进行模拟研究。研究结果表明,中国地区年均气态零价汞Hg0、氧化汞Hg O、氢氧化汞Hg(OH)2、氯化汞Hg Cl2和颗粒态汞HgP的沉降量分布类似。除西部、西北部地区Hg0的浓度较低外(<0.5 ng·m-3),其他地区均高于全球背景浓度。各类汞化物浓度的季节变化明显,8月最低,2、3月最高。一次汞源区附近汞浓度随高度递减,在离源较远的地区,高层汞浓度较高。气态零价汞的干沉降速度的季节变化最明显,其干沉降通量在夏季最高。模拟区域中气态零价汞、氧化汞和颗粒态汞的年干沉降量分别为163.9、7.43和32.2 t。

RIEMS中积云对流参数化方案对我国降水的影响

利用区域环境集成系统模式RIEMS选择Kuo-anthes（KA）和Grell（GCC）积云对流参数化方案，进行1991年5～8月敏感性试验，重点考察了区域环境集成系统模式中两种积云对流参数化方案对1991年江淮流域持续性暴雨的模拟能力。结果表明：1）对于200hPa西风急流的位置和强度来说，采用GCC积云对流参数化方案较采用KA对流参数化方案，RIEMS模式模拟的结果更加接近观测；2）不管模式采用哪种参数化方案，RIEMS模式都能模拟出850hPa上的水汽输送和流场，但模式模拟的水汽输送都比观测强；3）不管是采用GCC方案还是KA方案RIEMS模式基本上能够模拟出平均气温的空间分布，但对于长江以南地区，模式模拟的温度较观测偏低，对长江以北地区模式模拟的温度偏高。而采用GCC方案模式模拟的温度更加接近观测，并且对大部分地区温度偏差在-1．65～1．5℃；4）对于降水来说，采用GCC方案模式能够较好地模拟降水的空间分布特征以及雨带季节性移动，但模拟的雨带较观测的偏北，大约为1～2纬度。尽管GCC积云对流参数化方案在RIEMS模式中模拟中国地区降水更加接近观测，但由于积云对流参数化在不同水平分辨率下影响模式模拟的效果，因此对利用RIEMS模式进行数值模拟应考虑不同水平分辨下积云对流参数化方案的适用范围。

Importance of sustainable development of Ecological agriculture regional economic

China kept sustained and rapid economic growth in 30 years, at the same time, bringing a high consumption of resources and greatly damaged ecological environment, so that the resource application and ecological environment which support China ＇ s economic growth are deteriorating, the situation in the vast western region is particularly prominent. Therefore, you must carefully study the new sustainable development model of economic theory under the guidance of scientific concept of development, from the strategic height of a comprehensive, coordinated and sustainable economic and social development and the characterized situation of China＇ s regional economic reality.

基于数值模式的细颗粒物来源解析

传统的颗粒物来源解析是通过受体采样和化学组分分析开展,该方法主要适用于有限的采样点位和时段.为了提高颗粒物来源解析结果的时空分辨率,发展了以数值模式和受体模型相结合的颗粒物来源解析技术.基于南京大学自主研发的区域大气环境模式(RegAEMS)和基于正定矩阵因子分解法的受体模型(PMF),以2014年南京青年奥林匹克运动会(简称青奥会)为例,开展了细颗粒物的来源解析研究.结果表明,RegAEMS可以较好地模拟南京市PM_(2.5)浓度及其主要化学组分,与同期基于手工采样分析的结果基本相当.进一步利用PMF模型计算不同类型排放源的贡献,发现南京青奥会期间(2014年7~9月)PM_(2.5)的来源依次是二次有机气溶胶(25.9%)、燃煤(16.5%)、硫酸盐(14.5%)、硝酸盐(12.6%)、机动车尾气(12.0%)、扬尘(11.7%)和工业生产(6.9%).比较发现,本方法解析出来的PM_(2.5)主要排放源贡献与基于离线采样分析的源解析结果基本一致.此外,基于数值模式和受体模型的源解析结果还反映出了青奥会中期电厂燃煤和工业生产的排放对颗粒物的贡献要明显低于青奥会前期和后期,表明青奥会期间对工业生产和电厂燃煤的污染控制措施起到了有效作用.本研究所发展的将数值模型和受体模型相结合的颗粒物来源解析方法还可以实现对未来重污染天气下的颗粒物来源贡献分析,从而为大气重污染应急管控提供科学依据.