基于区域相似性模型的图像检索研究

提出一种新的用于计算图像相似性的模型,该模型利用图像区域的相似性表示图像的相似性,针对不同的区域提取不同的特征或特种组合计算图像的相似性,利用遗传算法进行优化,利用实验进行验证及评价,表明方法能够获得更好的检索精度。

基于区域相似性的活动轮廓SAR图像分割

为了克服传统活动轮廓SAR分割模型高度依赖统计分布假定的缺点,结合基于成对相似性的图划分方法和几何活动轮廓模型的优点,提出了基于区域相似性的活动轮廓SAR分割模型.首先将原始图像过分割成同质子区域集;然后结合强度和纹理信息真实度量子区域的成对相似性,并以此定义能量泛函;最后利用基于过分割的规则化和快速曲线演化实现SAR图像的有效分割.真实SAR图像的实验结果表明,该模型能快速、准确地得到SAR图像的分割结果.

基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割

作为蕴含于高分辨率遥感影像中的重要信息,地物目标的光谱特征和纹理结构对其精准分割至关重要。为此,结合高分辨率遥感影像的光谱和纹理信息,提出基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割算法。首先,将图像域划分为一系列同质子区域;然后,在区域基础上,结合定义的纹理相似性和光谱相似性,以获取区域相似性;再利用基于区域相似性的分形网络演化算法（FNEA）实现高分辨率遥感影像分割。利用所提出算法,分别对合成纹理图像和高分辨率遥感影像进行分割实验,实验结果表明所提出算法具有一定的可行性及有效性。

基于区域相似性测量的CT/PET图像配准

以区域相似性为匹配测度,运用改进的分割方法.结合Powell寻优算法实现了CT／PET多模医学图像配准。实验结果表明,该算法易于实现,配准速度快,精度高,鲁棒性较好。

基于区域相似性测量的CT/PET图像配准

图像配准在临床诊断中有重要意义 ,针对这一问题已经提出了许多方法。本文以区域相似性匹配测度 ,运用改进的分割方法 ,结合 Powell寻优算法实现了 CT/ PET多模医学图像配准。实验结果表明 ,该算法易于实现 ,配准速度快、精度高 ,鲁棒性较好。

一种超像素区域相似性度量的遥感信息提取算法

为了解决目前主流的显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种基于超像素区域相似性度量的显著目标提取算法。该算法利用简单线性迭代聚类方法对原始图像进行超像素分割,通过基于图论的视觉显著性方法检测出显著超像素,并对其修正得到显著目标提取的训练样本,进一步逐层计算全体超像素区域与显著超像素区域的相似性并转化为超像素区域的隶属度值,最后实现对整幅超像素图像的显著目标提取。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率,能更加有效地检测出遥感图像中的显著目标,提取效果优于主流的显著性检测算法,还可以有效应用于复杂多目标的遥感图像显著目标信息提取中。

西藏汛期降水时空变化相似分析

利用西藏38个测站从建站到2005年历年7—8月总降水量资料,采用单相关分析方法对38个站的降水量进行两两相关分析,规划出西藏汛期降水变化相似与非相似的区域。结合环流特征分析了各站降水时空变化的规律。结果表明:西藏汛期降水的时空相似区域主要分为三个区域,以泽当为代表的雅江一线14个测站、以昌都为代表的东北部5个测站、以芒康为代表东部2个测站的汛期降水在时空变化上具有总体相似性,雅江西段、中部、东部,以及昌都北部、昌都南部具有高相似性的特点。申扎以西的西藏西部地区,错那、聂拉木等西藏南部边缘地区,察隅等西藏东南部地区的降水时空变化特征具有明显的非相似性,有着其独特的时空变化特征。各站历年相关性分析的结果进一步说明《西藏气象地理区划》的划分符合西藏各站气候规律。准确掌握各站之间的相似性特点,有利于做出符合历史规律的区域气候趋势预测,有利于指导区域协同的气象服务工作。

基于区域和边界融合的CV模型研究

针对传统CV模型利用全局信息作为拟合项导致不能准确分割灰度不均匀目标边界的问题,提出一种结合区域信息的CV模型。通过在全局拟合能量项中引入区域灰度信息构造新的拟合项,计算拟合曲线附近区域灰度信息的相似性特征来推动曲线的演化,在最终的能量泛函中加入边缘信息,终止曲线的演化。实验表明:改进后的CV模型能够准确分割灰度不均匀图像的目标边界,并对噪声和初始轮廓具有较强的鲁棒性。

一种基于图的彩色图像分割算法

为了解决图像分割中容易出现的过分割问题,提出了一种基于图的彩色图像分割算法.该算法在区域合并的基础上,首先用Mean shift方法进行预处理,得到初始过分割区域后对其构造邻接图,然后计算邻接区域的颜色、纹理及边缘特征相似性以判断区域是否需要合并直到所有满足条件的区域都被合并.为了保持图像的全局属性,文中通过查找最优合并成本的方式进行区域合并.实验结果表明:即使在图像目标和背景区域颜色比较相似时,文中算法也能较好地实现对目标区域的完整分割;与其他4种算法相比,文中算法具有更好的分割性能.

局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法

针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息作为幂次变换的伽马值,对图像进行伽马校正,提高图像的亮度和局部对比度;全局增强利用区域相似直方图统计抑制噪声,避免过度增强.实验结果表明,本文算法在客观性能上优于其它传统图像增强算法,并且可以有效提高复杂光照下人脸图像的检测率.

轮胎胎侧气泡的自动识别

针对轮胎X光图像具有水平方向上照射不均匀、气泡与背景对比度较低、气泡边缘不十分明显、钢丝与背景对比度较高的特点,单一采用传统的图像分割方法无法有效地对气泡特征进行提取的问题,本研究提出了一种根据小区域内的灰度分布的相似性分割出气泡大致位置,然后进行区域标记和区域生长来分割气泡的方法。实验证明,该方法运算简单,对噪声干扰不敏感,能有效解决实际问题。

Postmodernism and Classical Chinese Philosophy

While over two thousand years apart, Western postmodernism and ancient Chinese philosophy share some extraordinary similarities, especially epistemology wise. For example, they both recognize the role of language in constructing, and limiting, knowledge and reality. This is because thinkers of different cultures and geographical regions, and of different historical periods, can possibly come up with similar philosophical conclusions when addressing what is commonly known as the ＂human condition＂. The paper will discuss, in general terms, some of the philosophical similarities between postmodemism and classical Chinese philosophy; it will also take a close look at three concepts in Chinese philosophy that register strong affinity with Western postmodernism： namely, change, dialectic, and relativism.

融合多特征的运动一致性图像分割

目的在彩色图像分割中,光流法能够得到运动区域,但难以获得运动目标准确的分割边界,而常用的算法往往会产生过分割。为了克服光流法的不足,在保留显著性区域的同时抑制过分割,从而获得具有运动一致性区域的分割结果,提出融合多特征的运动一致性图像分割算法。方法首先通过Mean Shift算法获取图像的初始分割,然后利用空域信息,包括颜色、边缘和区域面积等对视觉感知上具有相似性的区域进行合并,再利用时域信息进行运动一致性区域合并,最终得到分割结果。结果实验结果表明通过结合时空信息,该方法能够有效抑制过分割,不仅弥补了光流场不能准确提取目标边缘的不足,而且提高了分割目标的完整性。结论与两种流行的彩色图像分割算法相比,所提方法获得了更加理想的结果。