应用区域型空间自相关系数分析疾病的聚集性

目的探讨空间自相关系数及区域型空间自相关系数对疾病的空间数据聚集性的应用。方法以2000年四川省消除碘缺乏病阶段目标评估资料为例,计算Moran’s I及区域型Moran’s I系数,并作出区域型Moran’s I系数的属性地图。结果盐碘水平中位数的Moran’s I系数=0.2560,P<0.05,从区域型Moran’s I系数的属性地图可知,大部分区域的系数>0。结论整体上四川省的盐碘水平存在着一定的空间聚集性,从局部上看仍有少数区域与其周边呈现相反情况。

小波系数区域相关阈值滤噪方法研究

报道了一种基于小波分析的新的滤噪方法小波系数区域相关阈值滤噪法的基本原理 ,并将其用于模拟信号与含噪色谱信号的滤噪研究。系统的描述了该方法的滤噪过程 ,讨论了相关运算区域大小、软硬阈值法、信号的频率、信噪比对滤噪结果的影响。对高效液相色谱信号的滤噪结果表明 。

江苏省地方性氟中毒的区域型空间自相关性研究

目的探讨江苏省地方性氟中毒的区域型空间自相关性。方法利用Moran’s区域型空间自相关系数（USA）估计江苏省地方性氟中毒的局部空间自相关情况。结果水氟的Moran’s LISA分析表明，江苏省大部分地区呈区域型空间自相关，其中丰县、沛县、铜山、雎宁、新沂、宿迁、泗阳地区的区域型空间自相关性最强：而盱眙、金湖、淮安、阜宁、响水、滨海、射阳地区的Moran’s LISA为负值．说明这些地区的水氟存在较强的空间负相关。氟斑牙检出率的Moran’s LISA分析表明，江苏省大部分地区呈区域型空间自相关，其中丰县、沛县、新沂、东海、宿迁、沭阳、泗阳地区的空间自相关性最强；而盱眙、淮阴、响水、滨海、射阳地区的Moran’s LISA为负值．说明这些地区的氟斑牙检出率存在较强的空间负相关。结论江苏省水氟和氟斑牙检出率的局部空间聚集情况存在差异，并不完全吻合。提示可能还有其他因素影响着氟斑牙检出率。

一种软阈值滤波算法的改进

由于各尺度上小波系数的微小的偏移对相关系数有影响,为了得到更精确的噪声方差,文中利用区域相关系数对王博等人提出的相关算法进行改进,得到新的软阈值。最后通过仿真,将此阈值与软阈值manimaxi和heursure进行比较,结果表明利用改进后的软阈值去噪效果较佳。