基于熵理论的区域知识能力不均衡度研究──以京津冀地区为例

引入了区域知识能力概念,从熵理论出发,通过导入Theil不均衡指数,在国内各地区区域知识能力不均衡的定量评价上作了有益的探索。选取了京津冀地区作实证分析,结果显示,北京在区域知识能力方面一股独大,占绝对优势,京津冀地区的区域知识能力仍然很不均衡,近5年来不均衡程度保持稳定,没有改变。最后,针对这一问题,为缩小京津冀地区区域知识能力不均衡程度,推进京津冀地区区域经济一体化,提出了一些建设性的建议。

区域知识能力与区域知识吸收能力比较研究——基于空间知识溢出视角的分析

本文围绕区域知识能力、区域知识吸收能力和空间知识溢出效应综合评价展开,根据我国31个省级行政区面板数据的实证结果,揭示区域间知识溢出效应与区域知识能力和区域知识吸收能力的关系,为我国区域经济发展提供指导。

基于区域知识能力的空间知识溢出模型研究

围绕区域知识能力综合评价和知识溢出模型修正,综合考虑区域临近、信息、人员流动等因素,通过引入知识溢出效率系数,构建知识溢出效率系数经验公式;采用区域知识能力差距替代区域知识存量差距;采用区域知识吸收能力替代区域学习能力;并在弗森伯格划分潜在知识溢出和实际知识溢出思想的基础上,对凯尼尔斯模型进行改进,转变其仅测度区域间潜在知识溢出效应的弊端,使修正后模型直接评价区域间实际知识溢出效应值,使模型更具合理性和科学性,更加贴近我国经济运行现实。

区域创新生态系统知识能力要素协同性评价——以深圳市为例

知识能力是区域创新生态系统最重要的动态能力。因此,根据区域知识能力内涵,结合区域创新生态系统特征设计区域创新生态系统知识能力协同度指标体系。以深圳市为研究对象,运用匹配量化模型分析产业知识基础和学研知识基础匹配程度,运用复合系统协调度模型评价知识创新环境与产业、学研知识基础发展协同程度。结果表明,深圳市产业知识基础与学研知识基础发展不均衡,且深圳知识创新环境和产业知识基础发展协同度高于其与学研知识基础协同度。因此,深圳市创新生态系统构建要重视学研机构知识基础积累,加强区域知识创新环境建设。

区域知识能力的测度方法研究

【目的/意义】知识能力在预测和维持区域长期经济发展方面发挥着越来越重要的作用,对区域知识能力的测度可有效指导区域创新政策的制定。【方法/过程】研究从知识基础、投入能力和潜在能力三个方面构建测度区域知识能力的指标体系,利用时间衰减模型、功效系数法和道格拉斯生产函数对各指标值进行处理,形成一套测度区域知识能力的方法,并采集数据对我国大陆31省直辖市进行测度。【结果/结论】结果表明该方法中知识能力综合指标能够较好的反应区域知识能力水平,基于细节指标值可发现影响各区域知识能力的薄弱环节,指导相关区域政策的制定。

我国区域知识能力的测度与分析

在提出区域知识能力概念及其分析模型的基础上,构建了区域知识能力评价指标体系,并收集相关数据,运用主成分分析方法对我国区域知识能力进行综合测评,根据测度结果进行了相关分析。

承接产业转移背景下我国区域知识获取能力的差异性研究——基于面板数据的聚类与方差分析

以2007～2011年我国地区知识获取能力的测算为基础,综合使用面板数据的多维尺度分析、聚类分析和方差分析技术,全面展示在承接产业转移背景下,我国各地区知识获取能力的区域聚集情况与差异性水平,并深度刻茴我国区域知识获取能力差异性与产业转移之间的协同变化程度.结果表明：伴随着产业承接转移的进程,我国知识获取能力差序的格局已经形成,未来全国范围内由工业经济向知识经济转型已初见端倪;现阶段中西部承接东部知识转移仍面临挑战;传统视角下的经济区域划分与现实经济发展的区域聚集态势存在一定差异,理论研究与政策制定要予以充分关注.

区域知识吸收能力测度研究

根据前人对于知识吸收能力的相关研究,本文把企业知识吸收能力延伸到区域层面,采用荣格和瑞拜蒂诺知识吸收能力量、质和质量指标的评价思路,综合考虑人力资本、知识传播、交通、信息等因素对知识吸收能力的影响,构造了区域知识吸收能力综合评价体系,并证实了区域知识吸收能力相对稳定,说明区域知识吸收能力水平的提升有赖于长时间的知识积累、科技创新和基础设施投入。

城市规模对创新活动的影响——基于区域知识吸收能力视角的分析

城市作为创新活动主要集聚地,充当创新“第一动力”的角色愈发关键。本文基于区域知识吸收能力视角出发,试图分析城市规模对创新活动的影响及其作用机制,以便理解大城市在吸收、利用外部新知识方面所具有的能力优势是有助于区域创新的重要途径。研究得出如下三点主要结论:第一,城市规模对创新活动具有显著的正向影响,印证了大城市能给创新活动提供充足且肥沃的发展土壤。第二,分析城市规模对创新活动的影响在不同城市间存在异质性表现,发现东部地区、中心城市以及非老工业城市的影响较高。第三,引入城市规模与区域知识吸收能力的交互项,发现区域知识吸收能力是促进城市规模对创新活动正向影响的重要机制;同时,发现作用机制在三大城市群间存在着差异。最后,根据研究结论提出了针对性建议。

知识溢出模型修正与我国省级行政区域的实证对照研究

围绕知识溢出模型修正通过综合考虑区域邻近、信息、人员流动等因素,引入知识溢出效率系数,构建知识溢出效率系数经验公式;采用区域知识能力差距替代区域知识存量差距;采用区域知识吸收能力替代区域学习能力;在弗森伯格划分潜在知识溢出和实际知识溢出的思想基础上,对凯尼尔斯模型进行改进,转变其仅测度区域间潜在知识溢出效应的弊端,使修正后模型能够直接评价区域间实际发生的知识溢出效应值。进行了我国区域实证对照分析。

凯尼尔斯知识溢出蜂巢模型的修正与对比实证

通过引入知识溢出效率系数,构建知识溢出效率系数经验公式;采用区域知识能力差距替代区域知识存量差距;采用区域知识吸收能力替代区域学习能力;对凯尼尔斯知识溢出蜂巢模型进行改进,转变其仅测度区域间潜在知识溢出效应的弊端,使修正后模型直接评价区域间实际知识溢出效应值。通过对比实证表明,修正模型更具合理性和科学性,更加贴近我国经济运行现实。由此,修正模型将对我国区域经济社会协调发展提供指导和借鉴。

空间知识溢出模型修正与对比实证

围绕区域知识能力综合评价和知识溢出模型修正与实证展开,借鉴弗森伯格划分潜在知识溢出和实际知识溢出思想,综合考虑区域临近、信息、人员流动等因素,引入知识溢出效率系数,构建知识溢出效率系数经验公式.采用区域知识能力差距替代区域知识存量差距,采用区域知识吸收能力替代区域学习能力,对凯尼尔斯模型进行修正和改进,转变其仅能测度区域潜在知识溢出的弊端,使修正模型直接评价区域实际知识溢出效应.实证表明,修正模型更具合理性和科学性,更加贴近我国经济运行现实.

政府审计对区域知识创新能力的影响

创新作为知识经济时代的本质要求,是提升综合国力的关键性因素,也是区域经济增长的重要动力,而知识创新能力作为区域创新能力的核心竞争力更是不容忽视。政府审计是党和国家监督体系的重要组成部分,是国家治理体系中的一项基础性制度安排。本文具体分析了政府审计揭示、预防和抵御三个功能对于区域知识创新能力的影响。新时代政府审计应当更好地定位自身的角色,明确使命与任务,强化经济监督,为推动我国区域知识创新助力,为新时代经济社会发展贡献力量。

《区域地理基础知识与能力拓展》一书之我见

读《区域地理基础知识与能力拓展》一书，令人顿感耳目一新。区域地理包括世界地理、中国地理和乡土地理等，它是初中地理知识中的重要组成部分，尤其强调区域特征及其差异性。多年以来，广大高中地理教师在指导文科学生进行高考复习时，往往对《区域地理》感到难以适从，特别是在初中阶段对区域地理没有进行系统学习的学校的学生，在高考复习中普遍面临基础薄弱、区域概念淡薄的尴尬境地。尽管如今的高复用书铺天盖地，但真正能够填补初中地理知识（区域地理）“空白”的书却是凤毛麟角。所以，笔者认为该书最大的特点是急师生之所急，想师生之所想，本着为师生服务的原则，充分体现了“求实、创新、高效”的特点。

我国创新型城市试点建设评价研究——基于区域知识吸收能力视角的分析

知识吸收能力是创新型城市发展的重要因素之一。本文选取2009-2017年59个创新型试点城市的数据,基于区域知识吸收能力视角,构建区域知识吸收能力综合指数度量体系,使用主成分分析法评价我国创新型城市试点建设,并从不同类型城市和地区划分两个层面进一步分析。研究发现:不同类型城市区域知识吸收能力有显著差异,依次为直辖市、副省级城市、一般省会城市、地级市。同时,不同地区创新城市知识吸收能力差异大,东部城市区域知识吸收能力最强;中部城市区域知识吸收能力稳步上升,并在2015年赶超西部和东北;西部和东北地区城市在2014年之后有明显下降趋势。最后,基于研究结论提出相关建议。

大城市更有利于数字化发展吗?——基于LandScan人口数据库的实证研究

在当前城镇化进程与“数字中国”建设不断推进的背景下,本文基于2011—2019年LandScan人口空间分布栅格数据以及中国城市层面的面板数据,从区域知识吸收能力和劳动要素错配的视角分析了城市规模对数字化发展的影响及其作用机理。研究发现,城市规模的扩大可以显著促进城市数字化发展,地理地形因素、清朝城墙面积作为工具变量回归以及一系列稳健性检验进一步支持了该结论。机制分析表明,城市规模可以通过提高区域知识吸收能力以及缓解劳动力要素错配促进当地数字化发展。进一步研究发现,城市规模对数字化发展的促进作用在较高数字经济投资水平地区、中心城市、非老工业城市以及中等规模城市的效果更为明显。本文研究解释了新发展格局下城市规模对数字化发展的影响差异和内在机理,为加速城镇化发展、数字化发展以及探究城市转型方向的相关政策制定提供了实证依据与重要的经验启示。