基于连通区域矩阵的文本图像识别方法

如何从海量的图像里将文本图像挑选出来是网络图像处理领域的研究热点。为了达到更好的文本图像识别效果,文章从文本图像的文字特征出发,提出了一种基于连通区域矩阵的文本图像识别方法。首先对图像进行二值化,计算二值化后图像的连通区域矩阵,然后根据连通区域矩阵提取出图像的8维特征值,最后使用BP神经网络来对图像进行训练和识别。实验证实,该方法在保证较高识别率的同时,明显降低了误识率。

基于平衡分配法的区域O-D矩阵反推技术

提出了充分利用各种交通系统的有限信息、符合实际路网特征的基于平衡分配法的区域O- D矩阵反推技术 ,突破了传统的以阻抗不变的多路径概率分配法为基础的区域 O- D矩阵反推技术的局限性 ,具有重要的理论与实践意义。

基于区域协方差矩阵的末制导目标跟踪

针对红外成像末制导阶段目标尺寸和姿态迅速变化的问题,提出了一种基于目标区域协方差矩阵的粒子滤波器目标跟踪方法。为了在红外成像末制导阶段精确跟踪目标以及抑制逐渐显现的图像细节,本方法以目标位置和大小作为目标状态,通过粒子滤波器跟踪在实时帧图像中的目标,并在图像金字塔上迭代定位目标以提高跟踪精度。为了适应目标大小的变化,通过实时更新目标模板(区域协方差矩阵)以调整跟踪窗的大小。选择多种目标特征构造区域协方差矩阵,作为目标描述符来匹配、定位目标。仿真结果表明,该方法不仅能适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,而且对红外成像末制导阶段目标能实现精确跟踪,表现了很好的鲁棒性。

省区财务区域矩阵管理模式探讨

在集团连锁医院迅速规模化、跨地域运营的趋势下,集团财务管理面临着管理幅度过大的压力,创新和探索适合集团自身的财务管理模式,显得尤为重要。本文通过对现行集团财务管理模式和医院财务管理进行深入研究,提出区域矩阵管理是较为适合省区财务管控的模式,区域矩阵管理能搭建省区财务管理共享平台,实现无边界财务管理,让省区财务管理网络化、扁平化,更加科学且高效。

基于区域协方差矩阵的模板更新方法分析与比较

在目标跟踪算法中,目标特征描述子和模板更新策略都是跟踪成败的关键。本文在选用区域协方差矩阵描述子的基础上,结合粒子滤波器算法,并且采用两种常用的模板更新方法,分别对商场通道监控视频序列中的行人进行了跟踪仿真实验。通过仿真分析并比较不同模板更新方法条件下的跟踪性能,从而在不同情况下选择合适的模板更新方法,以得到更精确的跟踪结果。

正交三维扫描测头标定的多区域变参数法研究

针对正交三维扫描测头的3个探测方向间存在着相互干涉,即耦合的问题,提出了一种基于多区域变参数系数矩阵的正交三维扫描测头标定方法.运用3×3系数矩阵对测头进行标定,该方法依据测头变形量的正负将标准球划分为4个基本区域,通过控制测头接触标准球上不同区域中的若干探测点,在每个探测点上向标准球球心方向连续步进测量,利用两者变化量之间的关系建立标定方程,运用最小二乘方法确定出4个标定矩阵,实现了正交三维扫描测头的高精度标定.采用2种方法对标定结果进行了实验验证,实验结果表明,多区域变参数系数矩阵的标定方法是可行的,具有标定快速、准确的优势,为正交三维扫描测头的高精度测量奠定了坚实的基础.

基于区域协方差的车位识别方法

提出了一种基于区域协方差的车位状态监测识别方法.车位状态监测识别的难点在于光线的变化、阴影、以及环境的干扰,通过提取YCb Cr色彩空间的亮度Y分量,用Sobel算子获得各个像素点水平跟垂直方向的的亮度梯度,进而构建特征向量,然后用区域协方差矩阵来描述车位所在的区域,最后用协方差矩阵的距离测度特性做出车位状态(空闲/占领)判决,与以前的方法比较具有一次采集实现多车位识别的突出优点,且该方法对光线不明感,鲁棒性较强.

信息产业的全球化态势与中国区域竞争力

本文分析了信息产业全球化的涵义、趋势与特征 ,认为中国加入 WTO，信息产业的发展势必纳入全球一体化体系中，信息产业的区域特色与竞争力问题也将变得更加突出。根据竞争优势理论和影响竞争力因素分析，拟出区域信息产业综合竞争力的矩阵关系。目的在于突出区域信息产业竞争力的人文综合性与产业核心能力相统一的思想。

不确定业务量矩阵下鲁棒路由算法研究

在研究不确定业务量矩阵下的鲁棒路由时,为了能够保证网络的绝对性能(如最大链路使用率不大于某一门限值),提出算法TSSA按照ISPs给定的链路使用率门限值r把业务量矩阵的变化范围D划分成K部分,对其中的K-1部分可以分别求出一套满足最大链路使用率不大于r的最佳路由方案。仿真结果显示,与使用针对单个TM求出的最佳路由方案对D进行分割相比,TSSA可以把D分割成更少的子集合。

一类不确定系统的区域稳定性约束状态反馈控制

针对一类具有线性分式参数不确定性的线性系统,研究系统二次R-稳定的线性矩阵不等式条件.基于线性矩阵不等式方法,给出这类系统二次R-稳定的一个充分必要条件,并且证明相应状态反馈控制器的存在性等价于一个线性矩阵不等式解的可行性.最后用一个例子说明结果的有效性.

气象雷达回波图中区域地物杂波检测算法

针对多普勒气象雷达回波图中的地物杂波只能通过肉眼识别且效率低下的问题,提出一种结合卷积神经网络模型与区域重叠灰度共生矩阵的算法,以实现对雷达回波图中特定杂波区域的高效识别。首先设计一个卷积神经网络模型,利用数据集对卷积神经网络进行训练,从而对雷达回波图的俯仰角进行识别;然后利用区域重叠灰度共生矩阵算法对低仰角的气象雷达回波图进行特征提取,检测出存在地物杂波的具体区域;最后得出地物杂波所在具体区域的坐标。经过大量实验,结果表明,该算法可对气象雷达回波图中的地物杂波进行有效识别。

建构主义学习理论与大学英语教学模式选择

建构主义教学理论对传统的“以教师为中心”的教学模式提出了挑战。基于建构主义教学理论建立的英语教学区域矩阵,有效地解决了大学英语教学模式选择的问题,并对大学英语教学实践有一定的借鉴意义。

机器人一体机中运动目标跟踪研究

机器人一体机属于移动监控类机器人,在有限区域内,从不同角度实现运动目标的识别与跟踪、监控一体机的运动变化,以此来控制机器人的下一步行动;该系统允许操作员选取要跟踪的目标,实现从背景中检测出运动目标,并开始对运动目标进行实时跟踪;研究了静止背景和动态背景两种情形的实现方法,目的是在实际背景下能正确分割出运动目标,通过对运动目标平面运动的跟踪,根据坐标变化以及对坐标变化的姿态分析,得到正确识别结果,实现了对仿真机器人的基本运动控制,并以文本命令形式显示出来。

基于协方差描述子的红外目标粒子滤波跟踪算法

针对传统协方差矩阵跟踪方法中不能捕获目标旋转变化的问题,提出了一种基于椭圆协方差矩阵的红外目标辅助粒子滤波跟踪方法.首先对矩形协方差矩阵进行扩展,构建了椭圆协方差矩阵描述子,能有效适应目标的尺度和旋转变化,有效提高了目标模型的分辨能力.进而采用改进的李群结构来进行距离度量.在贝叶斯跟踪框架下,采用辅助粒子滤波采样粒子,解决了粒子滤波采样时由于没有利用观测值而造成粒子不能完全覆盖在目标位置附近的问题,最终实现了红外目标的准确定位.实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪尺度和旋转变化的红外目标.

一种基于自组织神经网络的彩色图像分割方法

提出了1种基于自组织神经网络的彩色图像分割方法.它首先在空间-颜色联合域内利用自组织神经网络对图像进行聚类,再结合区域生长的方法和区域邻接列表,对图像中的相似颜色区域进行合并,并去除像素数量较少的小区域,从而得到最后的分割结果.在聚类后的图像上进行分割,可以较好的把1个物体对象只表示为1个或少数几个分割区域,明显减少对象物数目,较好地克服了传统区域生长方法的过分割问题.

兰州市交通需求预测模型体系的研究

交通需求预测是城市交通规划研究的核心 ,传统的经验规划已不能适应现代城市快速发展的要求。根据国内外城市交通规划理论的最新思想和预测模型理论 ,结合兰州市的交通特征和现状 ,提出了兰州市交通需求预测的模型体系和方法 ,并对组成模型的检验和标定等问题进行了有意义的探讨。

基于域方法的饱和励磁控制器设计

同步发电机励磁系统受到物理结构的限制,励磁电压的输出含有饱和环节,其具有非线性特征。基于域方法,提出饱和励磁控制器的设计思路。首先,利用扩张状态观测器,对模型内部不确定性和外部扰动进行动态补偿,实现非线性系统的反馈线性化;然后,引入饱和指示器,将含饱和环节的线性化模型转化为多面体模型,并将饱和系统的二次稳定性条件用不等式表示出来;引入初始状态域,将初始状态域含于椭球吸引域内的几何关系表示为不等式;最后,为使系统在给定初始状态域、吸引域和线性矩阵不等式区域内满足二次稳定条件,将控制器设计问题转化为双线性矩阵不等式的求解问题。算例研究表明:设计的控制器是有效的,具有优良的控制性能。

基于GISDK的综合运输需求预测系统框架研究

现阶段综合交通运输规划与研究中,各种运输方式需求预测独立进行,未从需求产生的本源出发,造成预测结果偏差较大。为解决上述问题,提出以综合运输OD调查为基础的综合运输需求预测两阶段预测方法,即现状综合运输OD矩阵的生成和综合运输需求分布预测,并运用GISDK开发工具,在Trans CAD平台上进行综合运输需求预测系统的开发。

基于学生核心素养提升的德育文化构建实践

本文论述基于学生核心素养进行德育文化构建的策略,提出巧用富含德育文化的装饰元素、构建特定文化主题的区域矩阵、渗透体现核心素养的教学元素、开展丰富多彩的校园活动等途径。

改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究

针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。