基于国际碳交易经验的长三角区域碳交易市场构建思路与对策

哥本哈根和德班会议承诺使碳减排成为我国"十二五"最重要的战略目标之一。本文首先分析了长三角试点区域碳交易市场的紧迫性,进而借鉴欧美碳交易市场的经验,提出构建区域碳交易市场的思路与对策。

基于系统聚类的中国碳交易市场初步研究

借助于DSR模型,从城市发展的驱动力和发展状态两个维度,选取碳交易市场建立时考虑的8个指标,以中国30个省市自治区2005～2009年统计数据为样本,基于系统聚类分析,对中国碳交易市场进行了初步研究,结果表明:中国应首先构建跨省区域性碳交易市场;碳交易市场的构建应分层逐步推进,建立代表性省份对应的碳交易先行区;火力发电应作为中国碳交易的先行行业。

碳交易市场发展及其制度体系的构建

碳交易是以碳定价为基础、旨在减少碳排放的市场激励机制。《京都议定书》签署后,碳交易市场制度体系的构建成为发达国家实现碳减排的重要措施。十多年来,国际上以《京都议定书》为基础的全球碳交易市场、以欧盟EU ETS为代表的国家级碳交易市场以及中国碳交易试点城市等区域减排交易市场的发展,为我国碳交易市场制度体系的构建提供了大量可借鉴的经验。我国碳交易市场制度体系的建构,从各地区的试点,到全国碳交易市场的建构,已经历整整十年,在碳减排和区域环境目标的实现方面发挥了显著作用。在未来碳交易市场发展和制度体系建设中,应重点规避碳交易市场制度体系中配额超发分配的风险,加速完善碳排放权交易相关立法,发展多层次碳交易市场,不断创新碳金融工具。

碳交易市场的构建是优化要素配置的重要手段

习近平总书记在2023年7月召开的全国生态环境保护大会上指出,要推动有效市场和有为政府的更好结合,推动碳排放权等资源环境要素的市场化配置改革。作为优化要素配置的重要手段,碳交易市场能够通过总量控制、配额分配与交易等机制充分发挥价格发现功能,形成碳定价机制,提高资源利用效率和碳减排效率。未来,为了更好地推进我国碳交易市场的构建并有效发挥其要素配置作用,需要逐步扩大市场覆盖范围,创新碳金融工具,建立合理的配额分配机制与碳价格形成机制,加速完善碳排放权交易的相关立法,加强碳排放数据监测与核查,并实施有效的信息披露制度与奖惩机制。

基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测

新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研究碳价的预测方法,有利于碳市场风险管理.传统的单一模型不能全面刻画碳价波动特征,论文构建多频率组合预测模型.运用极点对称模态分解方法将碳价时间序列分解为互不耦合的模态分量;将这些分量分为高,中,低频部分,分别选择适合三种不同频率模态下的预测方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)确定其输入输出结构以分类预测;利用PSO-SVM集成碳价分类预测结果,发现:与NAR,WNN,SVM,GARCH等单模型相比,论文的多频率组合预测模型精度更高,是一种更为有效的碳价预测方法.