含新能源接入的区域电网低碳电力调度方法

为实现电力行业低碳化的发展要求,在新能源广泛接入的背景下,建立了基于多目标概率最优潮流的区域电网低碳调度模型,并提出一种结合模糊满意度决策的改进帝国主义竞争算法,得到"最优"调度方案。该方法在传统以最小发电成本和碳排放量为优化目标的模型基础上,减小不同区域间的碳排放不平衡量,防止局部地区过污染。针对新能源接入电网带来的不确定性问题,采用计及相关性的随机响应面法进行概率潮流计算,避免节点电压越限或线路过载。最后,对Matpower 30节点系统和江苏某区域实际电网的算例测试表明:所提模型和方法有效实现了对整个系统和局部区域的碳排放量的综合管理,并能为新能源接入位置的选择提供指导。

中国碳市场配额分配方法探索

区域碳排放不平衡是中国统一碳市场配额分配方法设计需要考虑的特殊背景,而历史法和基准线法无法解决由该背景导致的"鞭打快牛"效应和"拔苗助长"效应,亟需探索适用于中国碳市场的配额分配方法。本文首先梳理了碳配额分配的相关研究,发现在中国碳市场,历史法存在固定基年和滚动基年选择的两难,基准线法存在"一产品一基准值"原则取舍的两难。其次,基于"共同但有区别的减排责任原则"提出一种配额分配方法——历史—基准趋近法。最后,分别采用历史法、基准线法和历史—基准趋近法进行配额试分配并进行比较。结果显示,历史—基准趋近法不仅可以同时避免"鞭打快牛"效应和"拔苗助长"效应,而且具有良好的政策目标协同性,在控排系数公平性、分配结果精准性和减排成本可行性3个方面均优于另外2种配额分配方法,有效降低了区域经济发展不平衡加剧的风险。研究结论表明,历史—基准趋近法较适用于区域排放不平衡的情形,可作为中国统一碳市场启动初期配额分配方法选择和优化的参考。