区域科技能力评价指标赋权的方法研究

针对区域科技能力评价体系中的指标赋权问题,提出用均方差进行定量分析的方法,并以实例验证了其方法的可行性。

东北老工业基地区域科技能力特征浅议

科技能力是一个系统概念,它的稀缺性和不完全流动性使其具有区位要素①的特征。区域科技能力研究是对区域经济的预决性进行研究的组成部分。量化分析其对区域经济发展所起的作用并剖析东北老工业基地的科技能力特征是从战略上实现东北振兴,从而最终达到区域可持续发展的重要途径。

论区域科技能力及其评价特性

论区域科技能力及其评价特性浙江工学院龚建立，吴添祖，周根富一、科技能力结构现代科技生产系统，由于劳动的技术程度和知识的物化力量的发展，使科学和技术密切相连，是科学变为直接生产力程度的标志。它强调了科学发展和技术进步的内在联系及其统一的过程，也就是科技...

区域科技能力及其评估特性

一、科技能力结构 现代科技生产系统,由于劳动的技术程度和知识的物化力量的发展,使科学和技术密切相连,是科学变为直接生产力程度的标志,它强调了科学发展和技术进步的内在联系及其统一的过程,也就是科技过程中科技成果的生产和物化的综合过程。由于科技过程的周期大为缩短,大大提高了科技在经济发展中的作用。 科技能力依存于科技过程,作为科技对社会经济发展的作用力量。

基于熵权法和灰色综合评价法的湖北省区域科技能力评价

在建立区域科技能力评价指标体系的基础上,设计了一种基于熵权法和灰色综合评价法的科技能力综合评价模型,并对湖北省2007-2012年的区域科技能力进行实证评价与分析。结果表明,湖北省的科技能力正逐年上升,但存在科技资源配置能力不足。

新时代科教融合对区域科技创新能力的影响机制

教育、科技、人才是互为联系、互为推动的整体,科教融合发展是建设教育强国、科技强国、人才强国的关键途径。新时代下的科教融合在目标上更加重视创新体系整体效能的提升,在结构上更加重视宏观、中观和微观的整体协同,在内容上更加强调以满足科技需要为目的的教育改革和创新范式变革。为了深入探讨科教融合对区域科技创新的影响,建立科教融合评价指标体系,运用耦合协调度模型测量2010—2019年中国31个省份科教融合发展的程度,在科教融合与区域科技创新能力之间构建两阶段最小二乘模型,并对内生性、异质性、稳健性进行检验。结果表明:(1)2010—2019年,中国31个省份整体的科教融合度的平均值从0.35提高到0.479,有一定提升但整体仍处于失调水平,且存在较大的区域差异;(2)科教融合对区域科技创新能力有显著的正向影响,引入“地方财政收入”这一工具变量,发现地方财政收入有效增强了科教融合度对区域科技创新能力提升的促进效应;(3)科教融合对区域科技创新能力影响的强弱有差异,在中国西部地区推进科教融合对提升该地区科技创新能力的作用最显著,说明西部地区的科技创新能力存在着很大的发展潜力。基于此,宏观层面既要加强区域内统筹资源调配,也要支持区域间的帮扶协作,促进教育、科技和人才一体化发展,以提升科技创新体系整体效能。

基于改进突变级数的区域科技创新能力评价研究

区域科技创新能力是一个地区经济发展的重要基础,在对已有评价模型进行分析的基础上,针对其中普遍存在的问题,应用结构方程、粗糙集理论和数值转换方法构建基于改进突变级数的区域科技创新能力评价模型。改进后的突变级数评价模型可以对指标体系的合理性进行验证,对不符合突变级数要求的指标进行信息和数量的双浓缩,同时综合评价结果具有绝对含义。通过统计年鉴获得相关数据,应用所构建的改进突变级数模型,对全国省市进行实证研究,不仅得出了各省市的排名情况,同时也验证了我国宏观经济政策调控的有效性。

基于资源型经济转型的区域科技创新能力评价研究——以山西省为例

科技创新是我国资源型地区实现经济转型的关键驱动要素。以资源型经济转型发展为目标,构建区域科技创新能力评价体系,并以2007—2013年面板数据为基础,主要运用因子分析法,通过纵向和横向分析,从科技创新基础、投入、产出和效益4个方面对山西省科技创新能力进行实证评价,探讨山西省在资源型经济转型中科技创新发展现状,并进一步提出相应的对策建议。

基于OWA的TOPSIS区域科技创新能力综合评价方法

区域科技创新能力是区域竞争力的决定性因素。首先分析了区域科技创新能力评价指标的研究现状,然后根据指标权重确定方法,基于OWA算子给出了区域科技创新能力评价指标组合赋权方法,最后,给出了加权的TOPSIS方法,对区域科技创新能力进行了评价和对比分析,完善了区域科技创新能力综合评价的理论方法体系。

基于改进模糊综合评价模型的区域科技创新能力评估——以河南省为例

针对目前区域科技创新能力评价研究中存在的问题,依据模糊数学理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型。通过建立区域科技创新能力评价指标体系,利用改进的模糊综合评价模型对河南省的区域科技创新能力进行了综合评价。实证结果表明,该模型不但可以在整体上对河南的科技创新能力进行综合评价,而且能够从不同侧面反映河南省科技创新的优势和劣势,具有较好的科学性和实用性,是一种评估区域科技创新能力的有效方法。

区域科技创新能力的灰色综合评估——广东省科技创新能力的综合分析

针对区域科技创新能力问题，运用灰色系统理论和客观赋权法，提出了一个区域科技创新能力的灰色综合评估方法，并用此方法对广东科技创新能力进行了综合分析。

高校科技成果转化与区域科技创新能力的测度及耦合协调度研究

为探讨高校科技成果转化与区域科技创新能力之间的关系,文章分别构建了高校科技成果转化与区域科技创新能力指标体系,并分别测度了我国31个省份2002~2014年的发展水平,在此基础上计算了高校科技成果转化水平与区域科技创新能力水平耦合协调度。研究结果表明:在时间上,高校科技成果转化发展水平极不稳定,波动显著,而区域科技创新能力发展水平比较平稳;在空间上,高校科技成果转化与区域科技创新能力耦合协调度呈东部>中部>东北>西部的分布格局,并且耦合协调程度普遍偏低,低度和中度耦合协调省份占全国近90%。

区域科技创新能力评价与态势分析

针对区域科技创新能力评价问题,定义了评价系统中的SPA联系函数和联系度,给出了相应的态势序结构,构建了区域科技创新能力评价系统的态势排序的数学模型和评价方法,结合评价指标体系,通过具体实例说明了这种方法的有效性和实用性。

我国区域科技创新能力评价体系的研究和应用

从指标体系设立的原则出发,提出了区域科技创新能力评价指标体系,并用该指标体系对江苏省连云港市13年的科技创新能力进行了纵向的比较分析;对江苏省的13个地级市2002年的科技创新能力进行了横向比较分析。

广东省区域科技创新能力评价研究

通过构建广东省区域科技创新能力评价指标体系,应用灰色关联度方法,评价2000-2013年广东省的区域科技创新能力。实证分析发现,广东区域科技创新能力呈稳步上升趋势,但科技成果的产出率欠佳、知识交流不充分、劳动者素质提升较慢、产品国际竞争力不高、环境效益有待提高等具体问题不容忽视。为提高广东区域科技创新能力,提出相应的政策措施。

区域科技创新能力评价体系构建及综合评价实证研究

通过采用层次分析的方法构建出了区域科技创新能力评价体系,对评价体系中各指标进行了深入分析,利用灰色关联度评价理论建立起区域科技创新能力评价模型,并以佛山市为样本,对其科技创新能力进行了综合评价,根据评价结果对佛山市科技创新能力现状进行深入分析,提出了一些对策性建议。

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力实证研究

本文在深入总结区域科技创新相关理论研究的基础上,构建了区域科技创新能力评价指标体系,运用熵值法确定区域科技创新指标权重,结合TOPSIS法,对我国东部、中部、西部、东北部四大地区的10个典型区域进行实证分析,并对实证结果展开分析与讨论,指明各区域科技创新体系存在的问题,提出提升科技创新能力的对策。

武汉市区域科技创新能力分析

在区域科技创新能力指标体系的基础上,结合武汉区域实际,从知识创造、知识流动、企业技术创新、技术创新环境与管理以及创新的经济效益等5个方面构建了武汉区域科技创新能力评价指标体系。然后,依据该指标体系对武汉区域创新能力指标进行了分析,进而剖析了影响武汉区域科技创新能力的基本因素。

泛长三角区域科技创新能力评价与比较研究

泛长三角区域科技创新能力评价由投入、产出、技术扩散与经济绩效、环境等四个方面构成。通过对泛长三角4省1市以及7个重要城市2009年的区域科技创新能力进行评价和比较,得出以下结论:(1)中心城市是科技创新资源和产出的集聚之处;(2)上海科技创新能力优势不够明显;(3)江浙两省科技创新能力显著增强;(4)安徽、江西两省科技创新能力还有待提高。