基于OWA的TOPSIS区域科技创新能力综合评价方法

区域科技创新能力是区域竞争力的决定性因素。首先分析了区域科技创新能力评价指标的研究现状,然后根据指标权重确定方法,基于OWA算子给出了区域科技创新能力评价指标组合赋权方法,最后,给出了加权的TOPSIS方法,对区域科技创新能力进行了评价和对比分析,完善了区域科技创新能力综合评价的理论方法体系。

《山东省区域科技创新能力评价报告2020》发布

2021年2月22日,山东省科技统计分析研究中心在济南举行通报会,向媒体通报2020年山东省区域科技创新能力评价情况,并发布《山东省区域科技创新能力评价报告2020》。《山东省区域科技创新能力评价报告2020》共设置5个一级指标,分别是创新资源、创新产出、企业创新、创新绩效、创新环境。同时选取24个二级指标组成指标体系,对全省及十六市科技创新能力进行分析评价。

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统

应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题,提出了一种新的综合评判方法———基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判(FCM-WMRS方法);并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统;最后,依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析。

粗糙集运算的表上作业方法及其应用

给出了一种计算U/IND(C)的表上作业方法,该方法无须分别求出U/IND(c1),U/IND(c2)…,U/IND(ck),省略了比较、求交的程序.依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,对中国区域科技能力水平评价问题进行了聚类实证分析,对各评价因素进行了权重挖掘,发现了各评价因素对总体水平评价的不同贡献.按照所得权重给出了新的评价结果,并根据所得结果对各区域科技能力水平现状进行了综合评判.