视觉注意引导和区域竞争控制的医学图像分割

模糊连接度已经成为医学图像分割的实用方法,但其困难在于需要设定多种子点,自动给定的手段不是很有效.为此将种子点等价于视觉特征显著点,提出了在视觉注意模型引导下种子点给定的新方法.通过研究显著点定位与图像特征概率密度估计之间的关系,引入新的视觉特征估计地图,构造了注意计算模型,采用无阈值方法定位各类物体的视觉显著点并用于引导区域增长方式的图像分割.新的注意计算模型的定量描述能力较以往的模型有很大提高,适用于处理模糊图像.新方法能够完全自动定位种子点,有效分割图像,准确率高.引入多种子点之间的竞争策略加快了图像分割中的区域增长处理过程.