医院感染管理中分区域细节管理模式的实施意义

对区域细节管理模式在医院感染管理中的作用进行探究。方法:研究时间:2018年2月11日-2020年11月12日(开始/结束);研究问题:医院感染管理;针对医院感染管理问题,2018年2月11日-2019年2月12日时间段内,采用常规管理方式进行干预,为管理前;2019年2月13日-2020年11月12日时间段内,采用分区域细节管理模式进行干预。比较管理前后相关问题改善情况。结果:比较外科、内科在实施分区域细节管理后,感染质量评分显著高于干预前(P<0.05)。消毒隔离、手卫生、医疗废弃物管理、抗菌药物应用、感染知识教育培训方面,同样为干预后质量评分高于干预前(P<0.05)。从评价方式来看,实施分区域细节管理后的门显著高于管理前(P<0.05)。结论:分区域细节管理应用后,医院感染管理质量得到显著提升,利于提高医院服务质量与患者就医安全性,值得推荐。

基于区域细节强化的偏振去散射方法(特邀)

在散射环境下获取的图像质量退化严重,细节对比度降低,极大地限制了光学成像技术在诸多领域的应用。由于散射光具有部分偏振特性,基于偏振成像的去散射技术近年来得到了广泛的关注及应用。但传统的偏振去散射方法的复原效果十分依赖对场景偏振参数的准确估计,对强散射的复杂场景难以取得理想的去散射效果。为了克服这一缺点,提高偏振去散射方法在不同环境中的适用性,着眼于偏振图像的区域细节,提出一种基于区域细节强化的偏振去散射新方法。该方法结合对比度和Stokes矢量来确定两幅待复原的偏振子图,通过频域处理估计模型的关键参量,然后利用散射退化模型反解出未退化图像,最终融合形成去散射图。实验结果表明:所提方法在不同种类散射环境(雾霾或浑浊水体)和不同散射强度下均具有良好的复原效果,提高了偏振算法的适用性;同时,充分利用了偏振图像的强度分布特点,能够突出原图中的强偏振区域,可同时复原高低偏振目标物体,增强图像的细节信息。

基于区域层次细节绘制的3D ECDIS实现方法

3D ECDIS在先进船舶导航装备研究领域备受关注,因为它的应用将为电子航海(E-Navigation)的发展提供有效的技术平台,但是针对海床地形的大数据问题,目前仍然缺乏有效的解决方法。为了实现3D ECDIS,提出基于面向区域层次细节算法优化海床地形数据显示,即利用船舶周围海域的航行安全级别与动态航速建立区域层次细节(ALOD)绘制模型,用于控制图形GPU网格细分程序,因而在保持几何精度的前提下,大量减少了3D绘制节点,从而实现海床地形的高质量快速绘制。通过实验定量与定性分析了该方法的有效性,为3D ECDIS的实现提供了有效的方法。

基于多模型协作和反向校验的快速指纹图像检索研究

在生物特征识别领域,指纹识别因其独特性被广泛应用。随着指纹识别场景的普及,逐一匹配指纹不具有实际意义。因此,研究一种快速高效的指纹图像检索识别技术具有重要意义。本文旨在研究指纹细节点的快速检索和精细匹配问题,提出了一种快速高效的指纹检索模型。该模型结合基于区域的细节点特征匹配算法减少噪声干扰,设计粗粒度残差网络提取数据点特征,此外,利用基于卡尔曼滤波的改进遗传算法二次筛选数据样本,最后,利用BEBLID描述符对样本数据进行精准匹配。经过综合分析,本文所提出的模型运行时间较快,内存消耗量较小。

基于掩码损失的人脸图像生成方法

当前主流的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的图像生成方法,在生成真实度较高的人脸图像方面取得了显著进展,但在生成人脸图像的头发、牙齿等细节区域时易出现失真现象。针对存在的问题,提出掩码损失,并将其整合到Style GAN2中。该损失函数通过人脸分割网络生成人脸掩码,基于掩码调整生成图像在细节和非细节区域的贡献程度,以提高细节区域的合成质量。实验结果表明,所提方法显著改善了头发、牙齿等细节区域的合成质量,提高了生成图像的真实度。

采用HEVC的精细可分级编码

针对新一代的视频编码标准HEVC(high efficient video coding),提出一种改进的精细可分级编码方案.该方案的基本层采用HEVC的编码器,提高了基本层的编码效率;通过统计编码单元的分割方式,自适应找到图像中的细节区域;采用选择增强技术,提高细节区域的图像质量.实验结果表明:编码方案能够精细匹配信道带宽的变化,且基本层与增强层相互独立,不会带来误差传递;利用HEVC编码单元的分割方式,可以自适应找到视频序列图像中的细节区域,对运动区域进行提升,视频图像的主观质量有了很大的改善.

Energy Scheduling with Roles Dormant Cells （SRDC） in wireless sensor network （WSN）

Power consumption is the main challenge to expand the wireless sensor network, since the active nodes are vulnerable to energy consumption. This paper proposes the tasks scheduling and distribution energy management mechanism of roles dormant cells to curb excessive consumption of energy in the performance of duplicated tasks. Experimental results verify the proposal existing low energy adaptive clustering hierarchy （LEACH） protocol with SRDC approach establishes a low-energy communication structure and increases the lifetime.