区域经济社会发展水平的因子分析模糊综合评价

区域经济社会发展水平评价实践中 ,通常采用的方法除不能兼顾主客观性外 ,还忽略了评价指标之间的相关性 ,针对这一问题 ,提出了一种在因子分析基础上结合模糊评价的新方法 ,并将其用于湘潭市经济社会发展水平综合评价。

基于多边形包络法的苏州市区域经济社会发展水平实例研究

为了科学评价苏州市近期经济、社会发展可持续性与水平,运用苏州市统计局发布的1998-2003年该区域经济、社会、环境与资源利用等各项指标数据,采用多边形包络法计算了该区域6a来社会协调发展与科学发展指数(SGI值),其中2003年SGI值为71.737 1,经济发展、社会进步、环境改善、资源利用、协调发展系数分别为74.022 2,77.416 7,71.560 0,71.587 4,0.94,与前几年相比表明苏州市经济社会发展处于一个良好的态势,发展速度、质量与协调性都较好。基于实例研究,提出采用多边形包络法计算SGI值并以SGI值作为衡量一定区域经济社会科学发展水平指标的建议,为区域经济社会可持续和谐发展提供了一个新的计算方法。

区域经济社会发展水平的定量评价和区划

本文结合金衢地区经济社会发展实例,应用主成份分析方法对金衢地区15个县、市(区)的经济社会发展水平进行了定量评价和区划。

区域经济社会发展水平对科技人才流动的影响——以陕西省为例

选取陕西省2010—2020年面板数据,应用SPSS25.0和Eviews10.0计量软件,采用格兰杰因果检验和灰度关联分析法,对经济社会发展水平与科技人才流动之间的关系进行实证研究,两种检验结果在经济因素上相互印证。研究表明:R&D经费投入水平、科技转换成果、绿化环境是影响科技人才流动的因素。提出构建良好有序的人才流动机制、缩小科研经费投入差距、优化产业结构和落实“产才融合”的建议,以期激发科技人才活力,平衡科技人才分布、发掘人才创新潜能,发挥人才效能。

高职院校服务区域经济社会发展策略研究

在现阶段,经济高速发展以及教育不断改革过程中,高职院校的教学开展不仅能够为区域经济发展提供优秀的人才,同时也有助于提升区域经济在发展过程中的竞争力。我国在现阶段高职院校教育过程中也不断体现出区域化发展特征,然而,在实际高等职业院校教育开展过程中只有主动地去适应区域经济发展主要需求并且顺应经济发展开展教学,才能够更好地完成教学目标,体现高职院校的服务功能,进而促进经济的可持续性发展。目前已有文献表明,我国高职院校和区域经济发展相互促进并相互影响,当前的高职院校教育也有更大的改善空间,更加适应区域经济发展,培养高质量人才。

地方建筑类高校创新服务区域经济社会发展研究与实践——以北京建筑大学为例

地方建筑类高校在服务区域经济社会发展中扮演着重要角色。以北京建筑大学服务国家和区域重大需求的做法为例进行实践探讨,分析地方建筑类高校创新服务区域经济社会发展的发力点。介绍了地方建筑类高校的概念及当前面临的发展环境,分析地方建筑类高校与所在区域经济社会发展的关系及存在的共性问题,结合北京建筑大学创新服务区域经济社会发展的主要做法进行了详细阐述,研究了地方建筑类高校创新服务区域经济社会发展的对策。

基于“四个融合”的地方高职院校融入区域经济社会发展研究

地方高职院校融入区域经济社会发展是加快构建新发展格局的时代选择,是增强职业教育适应性的必由之路,是提高人力资源水平的必要支撑。在从宏观统筹和微观实践两个方面剖析了地方高职院校融入区域经济社会发展的问题表征的基础上,提出地方高职院校融入区域经济社会发展的改革路径:校园融合产业园,提升办学模式与区域发展的适应性;专业融合产业链,提升专业设置与产业发展的匹配度;课程融合岗位群,提升人才培养与市场需求的对接度;推进科研融合企业需,提升技术创新与产业升级的契合度。

校地融合促进区域经济社会高质量发展问题研究——以河海大学常州新校区建设为例

2020年河海大学常州新校区启动建设,常州新校区建设将为校地双方注入新资源、获取新动能、实现新突破,促进河海大学“双一流”建设和地方经济社会高质量发展提供新的机遇和前所未有的挑战。文章以河海大学常州新校区建设为实例,阐述了校地融合的重要意义,从学校自身和区域特点出发,提出了校地融合发展的路径,分析了校地融合发展过程中存在的问题及对策建议,以期为校地融合发展提供实践参考。

高校继续教育服务区域经济社会发展模式与路径研究

高校通过继续教育体系培养创新与技能人才,对接区域产业需求,提供定制服务,加速成果转化,推动绿色发展,实现自我转型。对比分析了研究型大学、应用型大学与高等职业院校继续教育模式的特色,如研究型大学的产学研深度整合与国际化,应用型大学的校企深度合作与师资优化,高等职业院校的市场需求导向与技能人才培养,提出了非脱产学历改革、短期教育调整及校企协同等服务路径,旨在提升高校继续教育的针对性、实效性与灵活性,助力构建高质量教育体系与经济社会可持续发展。

粤东西北高校本科专业设置与服务区域经济社会高质量发展研究

区域发展不平衡不协调是新发展阶段实现高质量发展亟待解决的重大发展问题。2018—2022年,粤东西北区域高校本科专业设置存在专业增设量大于撤销量、学科间专业调整差异大、专业调整与区域经济社会发展适配度较低等问题。粤东西北高校要在“完善专业设置调整逻辑,打造多元主体参与模式”“根据规划调整专业结构,适应不同区域发展要求”“搭建综合集成平台,健全专业调整体系”“明确人才培养定位,错位助力区域经济发展”等方面发力,保障专业设置调整的科学性、合理性,为服务区域经济社会高质量发展提供有效支撑。

基于TOPSIS法的非洲区域经济社会综合发展水平评价

通过构建区域经济社会综合发展水平指标体系,结合TOPSIS方法与变异系数法确定权重,从经济生产、人口与健康、基础教育和产业结构水平4个方面出发,对2012年非洲52个主要国家的区域经济社会综合发展水平进行定量评价与比较,研究表明:非洲地区区域经济社会发展水平呈现出"南北发达,中部落后"的空间分布格局,区域经济社会综合发展水平北非>南非>东非>中非>西非;中非、西非地区人口与健康水平与南非、北非和东非地区差距较大,发展滞后;基础教育水平呈现"阶梯式"空间格局,南非与北非地区基础教育水平较高,中非与东非地区其次,西非地区相对落后;产业结构的地域差异较大,西非和东非地区产业结构水平较低,中非、南非和北非地区相对较高。在此基础上,提出了针对非洲区域经济社会发展特点,展开对非援助与合作的建议。

区域科技投入对经济社会发展水平的影响研究

本文运用主成分分析和因子分析方法评价了2001年～2009年我国30个省、市、自治区(西藏除外)科技投入与经济社会发展的综合水平,并通过面板数据就科技投入对经济社会发展水平的影响进行了分析。结果表明:在科技投入水平上,东部与中、西部地区差距呈现扩大趋势;在人均经济社会总量和环境水平上,科技投入对西部地区影响最大;在经济社会发展综合水平上,科技投入对东部地区影响最大。

广东省本科学校结构、布局与区域经济社会发展的关系研究

鉴于本科学校的结构、布局与经济社会发展有着重要相互影响与作用的关系,通过文献研究、调查研究、比较研究、数理统计等方法,发现广东省本科学校结构、布局在省域层面与人口规模、经济规模和产业结构均具有相关性,但在各区域层面这种相关性的表现程度不一;同时,无论在省域层面还是在各区域层面,广东省本科学校结构、布局与未来人口规模、经济规模和产业结构均具有一定的不适应性。因此,应在遵循统筹规划与按需设置、因地制宜与分类指导、政府主导与多元主体参与等原则的基础上,结合区域未来经济社会发展需求,确立广东省本科学校结构、布局调整优化策略。

大学城与区域经济社会发展关系再探

大学城建设作为区域发展的助推器已经引起了社会各界的关注。尊重大学发展规律,充分发挥大学的社会职能是大学城建设的必然要求;内部校际联动、与周边环境及整个区域互动发展是大学城建设的应然追求;运行机制创新是大学城发展的根本出路。

解读“协同创新”:地方高校与区域经济社会互动发展战略研究——以桂林理工大学为例

协同创新是当前高校办学的重要指导思想。本文以桂林理工大学为例探讨地方高校在协同创新指导思想下如何形成与地方经济社会需求相协调的良性互动机制,推进学校特色发展,以期为高校建设和发展提供理论依据。

以科学发展观统领区域经济社会发展——论《东北地区振兴规划》的指导思想与政策取向

国务院振兴东北地区等老工业基地办公室公布的〈东北地区振兴规划》，明确提出了我国实现东北地区振兴的时间步骤安排、社会经济发展主要目标、基本途径和保障措施，为东北地区未来10～15年的经济社会建设指明了基本方向，特别是以推动产业结构优化升级为核心加快区域经济发展、以推进区域合作进程为核心促进区域协调发展、以加快改革开放和自主创新为核心增强区域发展活力、以发展社会事业和生态建设为重点提高区域发展支撑保障能力的政策思路，充分体现了科学发展观的要求。

区域金融中心:南京经济社会发展的重要战略

建设区域金融中心是南京经济社会跨世纪发展战略的重要组成部分。本文在实 证分析南京建设区域性金融中心的必要性、可能性和制约因素的基础上、提出了南京区域性金融 中心的功能定位，主张通过金融机构的重组和资本市场的建设加快南京金融中心的形成。

基于人口指标的经济社会发展水平评价

经济社会的发展归根到底是人的发展。文章根据人口相关指标与经济社会发展的关系,使用人口增长、人口结构、人口素质等指标综合评价经济社会发展水平,并且采用主成份分析法进行量化,为政府考核地区发展水平评价提供参考,避免唯GDP论。同时选取湖北省武汉市青山区数据进行实证分析,评价青山区各个街道办事处以及各个社区的经济社会发展水平,同时分析地区区经济社会发展中存在的相关人口问题。

区域经济社会发展综合评价与预测

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。