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基于粗集支持向量机的区域经济走势预测方法 被引量:12
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作者 林健 朱帮助 《计算机仿真》 CSCD 2008年第10期272-274,302,共4页
针对区域经济预测中多属性而支持向量机方法无法有效选择的问题,提出了一个基于粗集理论和支持向量机的区域经济走势预测方法。方法利用粗集理论在处理多属性数据方面的优势对区域经济走势预测的条件属性进行约简,约简后的数据进入支持... 针对区域经济预测中多属性而支持向量机方法无法有效选择的问题,提出了一个基于粗集理论和支持向量机的区域经济走势预测方法。方法利用粗集理论在处理多属性数据方面的优势对区域经济走势预测的条件属性进行约简,约简后的数据进入支持向量机的预测系统,从而减少了支持向量机的训练数据,在一定程度上克服了支持向量机方法处理速度慢的缺点。将方法应用于某区域经济走势预测中,获得了较好的预测结果。实证结果表明,方法具有较好的预测能力,与标准支持向量机方法相比,方法具有明显的优势。 展开更多
关键词 区域经济走势 预测 粗集 支持向量机
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全球智库 经济预测大盘点
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《浙商》 2023年第4期63-70,共8页
2023年,全球经济将去往何方?循着全球智库的经济形势预测,把脉区域经济走势,探寻行业发展前景,在前沿动向中,预见浙商的新机遇与新挑战。
关键词 行业发展前景 大盘点 区域经济走势 经济形势预测 全球智库 新机遇
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