能源供需均衡视域下区域能源安全研究——以中国30个省份为例

为了准确定位中国区域能源安全现状和能源安全影响因素的内在机理,基于压力-状态模型对能源安全进行测算分析,选取人口密度等16个指标,运用评价值转换、综合评价值测算和协调度测算等方法研究中国区域能源安全问题。能源安全综合评价的结果显示,华北和西北地区能源安全状况居全国首列,华东和华南地区能源安全状况位居全国前列;能源安全子系统评价的结果显示,华北、西北地区能源安全压力明显高于其他地区;能源安全子系统的协调度显示,国内大部分地区的能源安全综合评价值同协调度评价值呈负相关态势,说明中国存在一定的能源安全风险问题。最后,根据结论提出立足区域资源优势、实施能源科技攻关、加强能源区域合作等建议。

高质量发展框架下的区域能源安全问题研究

区域能源安全问题是影响高质量发展框架下区域协调发展的重要因素,只有解决好区域性能源安全问题,才能从关键环节破除应对气候变化挑战新模式下的能源体系系统转型协调风险,为中国式现代化语境中的区域协调发展提供更自主可控的能源综合服务能力。在能源安全和能源转型的新模式下,面对区域能源安全的基础性、关键性和系统性问题,亟需重构总体国家安全观、人类命运共同体和中国式现代化的新系统思维,重视能源战略功能在区域间的协调,加大能源运力和调度能力在区域间的协调,统筹好能源转型与能源系统安全的关系,并从政策上加强对保障能源产业链供应链安全、能源运力与调度能力建设、打通能源创新链堵点和加强能源新标准体系建设的支持,尽快实现能源高质量发展,为社会主义现代化强国建设夯实基础。

基于DPSIR模型的区域能源安全评价:以广东省为例

广东省是我国能源消费最集中的区域,能源供需矛盾十分突出,因此探讨保障广东省能源安全的途径和政策措施,实现广东省经济社会可持续发展显得尤为重要。本文在明晰广东省能源安全现状的基础上,利用DPSIR评价方法,分别从驱动力、压力、状态、影响和响应五个方面构建了评价指标集和能源安全综合评价模型,对广东省1998～2008年的能源安全进行了定量的评价。基于评价结果,本文提出了改善＂驱动力＂、降低＂压力＂、恢复＂状态＂和消除＂影响＂的保障广东省能源安全的响应对策,以期为广东省制定合理的能源发展战略,有效地规避能源安全风险提供理论支持。

区域能源安全复杂性的理论分析框架与实证研究

从区域能源安全的复杂性入手,运用复杂科学理论,阐述了区域能源安全系统的复杂性特征,探讨了区域能源安全的路径依赖及其解决途径,文章运用复杂性科学的方法和模型,提出了基于人—地关系的区域能源安全复杂性框架模型。借助该框架模型以区域能源安全功能分区为例展开实证分析。区域能源安全作为一个复杂系统,在能源结构、经济增长、科技创新和高碳能源方面,具有明显的路径依赖,为此,必须坚持走能源结构优质化、节能降耗、循环利用以及科技创新的综合途径,大力开辟低碳或无碳化能源。实证分析显示,沿海和长江中游地区是能源最不安全区;能源较不安全区散布于东中西地区;区域能源安全区主要分布于西部的青海、宁夏、四川、贵州和云南5省(市、自治区);而区域能源富裕区则集中分布于"三北"地区。

基于熵权TOPSIS法的我国区域能源安全评价研究

为了了解我国不同省市的能源安全状况,从能源供应、需求、使用三方面构建区域能源安全评价指标体系,利用熵权TOPSIS进行实证分析。结果发现:我国的区域能源安全水平普遍偏低,除上海、山西处于临界安全状态,宁夏、新疆、青海、内蒙古、海南、甘肃、北京处于较不安全状态外,其他地区均处于不安全状态。受能源基础储量、工业化水平、生态环境保护重视程度等的影响,东中西三大区域、不同省市的能源供应安全、能源需求安全、能源使用安全呈现出较大的差异。

基于复杂系统科学的区域能源安全分析框架

在能源总量控制和温室气体减排双重驱动下,区域(省市)能源安全成为学术研究和政策制定者关注的热点。基于复杂系统理论,在界定区域能源安全内涵的基础上,系统阐述区域能源安全关键要素及其复杂性特征表现。借助计算机仿真工具建立基于复杂系统科学的区域能源安全分析框架并给出框架的设计过程和实现方法,旨为考察区域能源消费总量及强度"双控制"下的区域能源安全状态及演进趋势,以期为管理者提供理论依据及决策支持。

我国东部沿海区域能源安全情景分析预测

本文借助于情景分析法,基于IPAT方程的变形模式,以能源对外依存度为能源安全压力的直接度量指标,对未来中长期我国东部沿海地区可供选择的能源供需及能源安全压力情景进行探讨。根据未来40多年东部沿海地区人口及社会经济的发展趋势,结合发展现状,设计了三种情景,通过计算得到了不同情境下东部沿海地区的能源供应量和需求量以及能源对外依存度。计算结果表明:在常规情景模式下,能源需求量的增速最快;绿色能源情景模式下能源生产总量的增幅最大;能源的对外依存度在绿色能源情景模式下最小。研究表明,控制人口、经济适度发展,积极开发利用新能源与可再生能源,实现能源品种多元化,提高能源的经济效率,是实现东部沿海地区能源可持续发展的有力保证。

基于多维关联规则的区域能源安全外生警源隐含特征分析

针对现阶段我国区域能源安全突发事件频现的问题,对区域能源安全外生警源隐含特性展开了研究。通过对区域能源安全事件案例抽取,构建了能源安全外生警源属性集和数据集。依据数据集的特点设计了能源安全外生警源多维关联规则挖掘模型。该模型首先基于多维属性融合的思路,通过把属性划分为事务项,将外生警源多维属性映射为一维,然后利用Apriori算法的基本原理进行规则挖掘;在此基础上,将该模型应用于能源安全外生警源隐含特征分析中,研究警源属性间的关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多维关联规则方法可以发现隐藏在外生警源数据中的规律,通过对挖掘出的规则集的归纳分析,得出区域能源安全外生警源爆发时具有衍生性、季节性、危害性和持续性等共性特征。

基于解释结构模型的东北亚区域能源安全合作系统的分析

东北亚地区具有地缘优势和较强的互补性,但是缺乏全面地的实质性的合作,特别是在能源安全领域。东北亚区域能源安全合作是对东北亚区域各国都十分重要的一个现实问题。本文采用系统工程中的解释结构模型分析东北亚区域能源安全合作系统的影响因素及其相互之间的关系。进而构建东北亚区域能源安全合作系统的结构,并对其系统结构进行分析,为东北亚区域能源安全合作提供相应的理论依据。东北亚区域能源安全合作系统由信用子系统、行为体需求子系统和经济依存子系统构成。在外部环境因素的影响下三个子系统的相互关系将影响东北亚区域能源安全合作的模式和水平,并促进合作系统的发展。

能源消耗弹性控制下的区域能源安全动态评价

为衡量能源消耗控制指标对我国区域能源安全管理的影响,以区域能源安全为研究对象,探索在能源消耗弹性控制下区域能源安全状态的动态变化规律。通过分析影响区域能源安全的影响因素,根据国家、行业和地方标准对指标的标准化赋值,构建了由反映能源安全驱动力、能源安全压力、能源安全状态、能源安全响应和能源安全响应的17个指标组成的DPSIR指标体系;基于选取样本指标的交互特征,在充分考虑能源消耗弹性控制的前提下,构造了融合模糊积分方法和数据包络分析方法的FI-DEA模型,并利用该模型对我国10个典型区域2012—2014年能源安全状况进行了动态评价。结果表明,在能源消耗弹性控制下,采用FI-DEA模型进行区域能源安全动态评价结果是符合实效的,2013—2014年,河北等地的能源安全管理有效性凸显,其能源安全动态评价值为0.96,比上年同期显著改善;而重庆等地的能源安全管理有效性较弱,其能源安全动态评价值为0.683 2,出现明显下滑。

区域能源安全外生警源形成机理及预警体系构建研究

当前我国区域能源安全问题凸显,区域能源中断事件频发,严重制约了地区经济和社会的发展。正是基于这一大的能源生态安全背景,本文着眼于从区域能源安全的外部性视角分析,在科学界定区域能源安全及外生警源内涵的基础上,从能源价格波动、能源政策调整和外部环境变化等方面重点剖析其外生警源的形成机理,并以此为依据,系统构建了区域能源安全外生警源的预警体系,以期为后续的能源安全的警情分析提供科学的理论支撑。

基于DPSIR模型的我国区域能源安全评价

从区域能源安全驱动力、压力、状态、影响和政策响应5个子系统出发,构建区域能源安全测度指标体系,采用熵值法确定评价指标的权重系数,科学评价了区域能源安全的程度;结果表明我国大多数省份能源安全处于基本安全状况,区域能源安全的分布结构呈现"西高东低"的特征,以煤炭为主体的能源消费结构决定了我国区域能源安全。

东北亚区域能源安全合作体系的构建及障碍

新型的国家能源安全理念摒弃单纯的能源供应保证的观念,提倡以促进能源产业链发展赢得能源的保障。区域能源安全合作体系即在区域范围内建立各种互动关系以推动行为体国家间合作,构成当代国际体系的重要内容。能源的特殊地位及各区域区情的差异,使得世界范围内各区域的能源安全合作进展极其不平衡,构建东北亚区域能源安全合作体系,破解东北亚区域能源安全合作障碍,寻找切入点是关键。

东北亚区域能源安全合作的可行性研究

21世纪能源市场体系是一个全球化的开放的体系,区域能源安全既决定了国家能源安全,也影响了世界能源安全。在界定了区域能源安全、能源资源概念的基础上,以地缘经济区为研究视角,运用博弈论和行为区位论的原理建立了博弈——行为模型。从合作的实践层面分析了合作的可行性。通过分析发现问题,最后提出了解决能源安全合作方法与途径。

基于熵权TOPSIS法的中国区域能源安全评价及差异分析

近年来,中国多个地区相继出现了能源"四荒"问题,说明区域能源安全仍然是中国发展中一个重要的问题。本文从能源供应、使用、经济与环境安全四方面,构建了相应的指标体系,利用熵值法确定指标权重,克服了传统赋权法的主观性,与TOPSIS法相结合,对中国区域能源安全进行评价。结果表明:中国区域能源安全性普遍处于中低水平。能源安全值高于全国平均水平的只有山西、新疆、内蒙古等9个省份,仅占研究省份的30%,其余21个省份普遍低于全国能源安全平均值。中国能源安全性大致呈现"由西北向东南"逐渐降低的特点。西北地区能源储量丰富,能源消耗量相对较低,能源安全值偏高;东部及中部地区能源储量较为匮乏,并且能源消耗量巨大,导致能源安全值偏低。最后,提出了相应的政策建议。

中国区域能源安全的差异性分析——以广东省和陕西省为例

能源"四荒"、"拉闸限电"以及2008年发生在中国的特大冰雪灾害,为中国区域能源安全敲响了警钟,也证实了中国区域能源安全问题客观存在且不容忽视。本文在明晰区域能源安全概念,辨识区域能源安全与国家能源安全内涵的基础上,系统地构建了中国区域能源安全评价指标体系,并选取了广东与陕西作为能源输入与输出区代表,在借助因子分析法的基础上,对1995年-2008年两省能源安全展开实证分析。实证结果表明:①陕西能源供应稳定性不断提升,而广东则日趋恶化,陕西能源供应稳定性显著优于广东;陕西能源使用安全性先升后降,而广东呈平稳发展态势,广东在能源使用安全性方面具明显优势;②煤炭对外依存度、煤炭产消比、运输风险指数是目前影响区域能源供应稳定性的关键因素;单位GDP碳耗与能耗是影响能源使用安全的关键因子,能源消费多元化有助于能源使用安全性的提升。基于此,分别针对广东与陕西区域能源安全情况提出差异化的政策建议。

基于FI-GA-NN融合的区域能源安全外生警源分级预警研究

区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期望值,然后利用训练样本对遗传神经网络进行训练,最后对外生警源测试样本进行分级预警。实验测试结果表明:(1)利用FI-GA-NN模型对外生警源训练样本(1999-2006年)进行拟合训练,模型收敛速度快,训练到第717步时,模型误差平方和小于期望值。经过大约60代的搜索后模型的拟合度趋于稳定,模型训练的实际输出值与期望输出值较接近;(2)利用FI-GA-NN模型对能源安全外生警源测试样本(2007-2015年)进行分级预警,预警准确率较高,能有效提高区域能源安全外生警源预警的正确性,降低预警风险,模型体现出了较强的应用价值。

东南沿海区域天然气能源安全评价研究

天然气是一种重要的清洁能源,在我国一次能源消费结构中的比例不断增加,其能源安全研究成为学术界关注的热点。文章从能源消费、政治经济、运输与环境等4个方面识别天然气能源安全影响因子,运用层次分析法,构建了东南沿海天然气能源安全评价指标体系,并以福建省为研究区域,进行天然气能源安全评价。结果表明,福建天然气能源安全处于基本安全状态,评价结果主要受能源进口价格、对外依存度、以及年均经济增长率的影响。应采取交易方式多样化、气源多元化以及国内外资源互补的措施保障区域能源安全。。

基于因子分析方法的江苏省能源安全系统评价

能源是社会经济发展的重要基础条件,其供应和使用安全问题一直倍受关注。笔者首先对区域能源系统安全内涵进行界定,从能源生产-消费过程和能源-人口、能源-经济和能源-环境3个子系统角度出发,建立了区域能源系统安全评价指标体系,然后利用因子分析的方法,对江苏省1990—2007年能源系统安全状况进行实证分析。结果发现,在现有的能源政策和社会经济条件下,该区域能源子系统安全状况变化不同,总的能源系统安全状况将趋于下降。此结论符合江苏能源系统的实际情况,说明该评价体系和评价模型用于区域能源安全的评价是有效的,能较好地揭示区域能源安全存在的问题,可以为区域能源安全决策提供参考依据。

基于熵权TOPSIS法的重庆能源安全研究

从能源供应、能源需求、能源使用三个方面构建区域能源安全评价指标体系,并借助熵权TOPSIS法对2006-2016年重庆的能源安全状况进行评价,再利用灰色关联法探讨各指标与重庆总能源安全、能源供应安全、能源需求安全、能源使用安全的关联程度。研究发现:重庆的能源安全呈曲折上升,从临界安全—较不安全—临界安全的变化态势。其中,能源需求、能源使用呈曲折上升的变化趋势,多处于临界安全状况;能源供应呈现下降—上升—下降的变化趋势,多是处于较不安全状态。生产多样性、市场流动性、城镇化率、非化石能源消费比重分别是与重庆能源综合安全、能源供应安全、能源需求安全、能源使用安全的关联程度最高。