配电系统状态估计区域解耦算法

简述了目前常用的配电状态估计算法,分析比较了这些算法各自的优缺点。针对配电系统 量测的特点,提出一种配电系统状态估计的区域解耦算法,将配电网中各馈线分解成多个量测区 域,使得分解后的各个区域之间解耦,即可以对各个区域单独进行状态估计。该算法无需利用配网 辐射特性或者放弃某些实时量测,就可以大大减小计算规模,加快计算速度,因此能充分利用各种 量测,还可以应用于弱环网配电系统。理论分析和算例结果表明,所提出的方法高效可行,适合当 前配电系统在线应用的实际要求。

基于目标级联分析法的多区域电力系统分散优化调度

针对多区域互联电力系统的经济调度问题,研究了一种基于目标级联分析法的分散优化求解方法。根据区域解耦原理,以直流潮流模型下的电压相角作为耦合变量,将多区域经济调度的集中优化模型解耦为分散优化模型。利用增广拉格朗日函数对各个区域的调度子问题进行分散优化,并根据耦合变量引入上层协调器,对各个区域的优化结果进行协调,具有较快的收敛速度和较高的计算精度。通过2区域6节点系统和数个IEEE多区域系统的算例分析,从多个角度验证了算法的有效性。

一种配电网状态估计实用快速算法

为了解决配电网状态估计规模大、求解困难的问题,提出一种配电系统量测区域分解方法,将配电网中各馈线分解成多个量测区域,使得分解后各个区域之间解耦,并且对系统中数量庞大的负荷进行分组合并,进一步降低问题求解难度。针对配电系统中量测特点,构建了基于量测变换和零注入约束的状态估计算法。该算法可以充分利用各种量测信息,计算速度快、收敛性好。算例验证表明,所提出的方法高效可行,满足当前配电系统在线实时应用的要求。