一种新的基于区域和边界的图象分割方法

用分水岭方法进行图象分割时 ,容易造成图象的过度分割 ,从而使得物体的轮廓线掩埋在杂乱的分水岭线中 ,为了克服这种过度分割问题 ,提出了一种保持边界的非线性扩散方法 ,该方法就是先对图象进行平滑 ,在去噪声的同时 ,即减少了梯度图象中区域最小值的数目 ,而分水岭分割后的图象区域数目与它相同 ;然后 ,根据初始分水岭分割的结果 ,使用区域灰度相似性和边界强度相结合的准则 ,进行由底向上的层次融合 ,从而较好地解决了过度分割的问题 .实验结果表明 ,该方法可提供精确且封闭的区域轮廓线 .