区域金融协同发展测度及协同机制构建研究--基于京津冀地区省级面板数据的实证分析

本文以京津冀地区金融协同度为研究对象,选取2007-2018年京津冀地区省级面板数据,建立复合系统协同度模型,从金融规模、金融结构、金融效率三维度对京津冀地区金融协同度进行实证检验。研究结果表明:京津冀地区金融规模、金融结构和金融效率协同度发展趋势相似,均呈两段式发展;2015年以来,三地的金融规模、金融结构和金融效率协同度均呈现不同程度的下降。金融规模各子指标对协同程度的影响较为均匀;金融结构的子指标中,保险密度对结果影响最为显著;金融效率的子指标中:GDP/FDI、货币化率对结果影响最为显著。

区域金融协同创新测度与分析——以京津冀为例

在经济发展出现新常态、新要求的新形势下,推动区域金融协同创新与发展,加强金融合作,有助于深化经济改革与发展,提升区域竞争力,构建区域发展新格局。以京津冀为例,评价2006—2013年京津冀金融创新系统协同度,实证结果显示:除2006年和2011年外,系统处于协调发展状态,但协同度量化值较低,波动较为剧烈,这表明京津冀金融创新系统协同关系并不稳定。基于此,分别从金融发展基础、金融创新效率、金融创新效应及金融生态环境方面探析京津冀有序度的趋势及成因,旨在为提升金融发展水平、深化区域经济协同发展及构建新格局提供思路与对策。

粤港澳大湾区区域金融协同发展研究

区域金融协同程度较高是世界上著名湾区的发展共性,研究粤港澳大湾区金融协同发展对促进湾区建设具有重要意义。本文首先采用金融相关比率泰尔指数考察粤港澳大湾区区域金融差异,然后利用F-H模型测度粤港澳大湾区区域金融协同程度,并考察政府行为对粤港澳大湾区的区域金融协同的影响。研究结果表明:(1)粤港澳大湾区区域金融差异存在且差异呈扩大趋势;(2)粤港澳大湾区存在区域金融协同,但还有较大提升空间;(3)政府行为对粤港澳大湾区的区域金融协同程度存在负面影响。基于以上分析,本文对促进湾区区域金融协同提出以下建议:弱化城市间阻碍金融协同发展的行政壁垒、建立协同发展的专门协调机构以及健全促进金融协同发展的机制和体制等。

基于F-H模型的京津冀金融协同发展程度测量

本文主要应用F-H模型对京津冀三地2004-2013年的面板数据进行分析,得到无条件的储蓄-投资相关系数为0.47,剔除经济周期及地区政府影响后有条件的相关系数为0.36,金融协同程度有所提高。据此,得出政府的作用至关重要,应自上而下推进京津冀金融协同发展的结论。

中原经济区金融协同发展实证研究——基于2005—2018年动态面板数据的F-H模型测度

区域金融协同发展作为能够缩小区域经济发展差距的重要因素,逐渐得到了研究者的关注,尤其是针对特定经济区或者城市群的区域金融协同发展研究日益增多。本文基于区域金融协同发展的原理、作用过程、影响因素等理论分析,采用中原经济区2005—2018年动态面板数据计算出反映区域金融协同发展程度的系数,并建立无条件和有条件的两种F-H模型以及估计差分GMM模型,实证研究表明,中原经济区区域金融协同程度受地方政府的影响较为显著,地方政府的行为有利于中原经济区区域金融协同发展。该研究结论的政策含义在于推动市场在资源配置中起决定性作用的过程中,地方政府应更好发挥宏观调控和组织协调职能,加快补齐基础设施短板,优化区域金融发展空间布局,这对于实现区域金融协同互促和金融助力区域经济高质量发展至关重要。