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机器学习解构区域金融风险防控研究进展
被引量:
4
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作者
张立华
张顺顺
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第9期1969-1989,共21页
区域金融风险防控(RFRP)无论在管理区域传统金融风险(TFR)还是坚守不发生区域金融系统风险(FSR)中都是不可或缺的。随着大数据规模的持续增长,金融风险形态变化的不确定性,传统计量方法模拟金融风险防控的效率、精度、应用等方面都面临...
区域金融风险防控(RFRP)无论在管理区域传统金融风险(TFR)还是坚守不发生区域金融系统风险(FSR)中都是不可或缺的。随着大数据规模的持续增长,金融风险形态变化的不确定性,传统计量方法模拟金融风险防控的效率、精度、应用等方面都面临着无法克服的困境。当下,越来越多的机器学习(ML)模拟RFRP防控的新方法和新技术受到研究者的重视。首先提出了RFRP防控新的科学分类和ML观念基础;其次总结了区域TFR防控的ML理论方法和应用技术,对各类代表性研究所论述区域TFR防控的关键逻辑、模型算法、学习效果进行了比对解析,对ML不同方法的优点、局限和传统场景进行了归类分析;然后梳理了区域FSR防控的ML理论方法和应用研究,对各类典型文献所解析区域FSR防控的关键脉络、ML算法、学习效果进行了对比研究,对ML不同模型的优势、缺陷和金融风险场景进行了阐述研究;最后提出了六个ML模拟RFRP防控的前景技术和新兴方向。
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关键词
机器学习(ML)
区域金融风险防控
(RFRP)
传统
金融风险
(TFR)
金融
系统
风险
(FSR)
下载PDF
职称材料
经济下行压力增大背景下我国区域金融风险形成机制及防范研究
2
作者
孟娜
《中国产经》
2020年第12期92-94,共3页
在经济增长面临较大下行压力时,各种不确定因素的凸显,使得金融风险包括区域金融风险的防范成为我国宏观调控的重要任务。本文从宏观和微观视角,分析了经济下行压力增大背景下我国区域金融风险的形成机制,并以安徽为例,选取合适的指标通...
在经济增长面临较大下行压力时,各种不确定因素的凸显,使得金融风险包括区域金融风险的防范成为我国宏观调控的重要任务。本文从宏观和微观视角,分析了经济下行压力增大背景下我国区域金融风险的形成机制,并以安徽为例,选取合适的指标通过AHP层次分析法进行了实证研究。研究显示,通过构建科学、有效的金融风险监测预警体系,对于防范区域金融风险、维护金融稳定具有较强的现实可操作性。
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关键词
区域
金融风险
预警
指标体系构建
区域金融风险防控
原文传递
题名
机器学习解构区域金融风险防控研究进展
被引量:
4
1
作者
张立华
张顺顺
机构
温州商学院金融贸易学院
伦敦大学国王学院国王商学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第9期1969-1989,共21页
基金
国家社会科学基金重大项目(18ZDA093)。
文摘
区域金融风险防控(RFRP)无论在管理区域传统金融风险(TFR)还是坚守不发生区域金融系统风险(FSR)中都是不可或缺的。随着大数据规模的持续增长,金融风险形态变化的不确定性,传统计量方法模拟金融风险防控的效率、精度、应用等方面都面临着无法克服的困境。当下,越来越多的机器学习(ML)模拟RFRP防控的新方法和新技术受到研究者的重视。首先提出了RFRP防控新的科学分类和ML观念基础;其次总结了区域TFR防控的ML理论方法和应用技术,对各类代表性研究所论述区域TFR防控的关键逻辑、模型算法、学习效果进行了比对解析,对ML不同方法的优点、局限和传统场景进行了归类分析;然后梳理了区域FSR防控的ML理论方法和应用研究,对各类典型文献所解析区域FSR防控的关键脉络、ML算法、学习效果进行了对比研究,对ML不同模型的优势、缺陷和金融风险场景进行了阐述研究;最后提出了六个ML模拟RFRP防控的前景技术和新兴方向。
关键词
机器学习(ML)
区域金融风险防控
(RFRP)
传统
金融风险
(TFR)
金融
系统
风险
(FSR)
Keywords
machine learning(ML)
regional financial risk prevention(RFRP)
traditional financial risk(TFR)
financial systemic risk(FSR)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F83 [经济管理—金融学]
下载PDF
职称材料
题名
经济下行压力增大背景下我国区域金融风险形成机制及防范研究
2
作者
孟娜
机构
安徽大学经济学院
出处
《中国产经》
2020年第12期92-94,共3页
基金
国家级大学生创新创业训练计划,项目编号:Y020412010/191
文摘
在经济增长面临较大下行压力时,各种不确定因素的凸显,使得金融风险包括区域金融风险的防范成为我国宏观调控的重要任务。本文从宏观和微观视角,分析了经济下行压力增大背景下我国区域金融风险的形成机制,并以安徽为例,选取合适的指标通过AHP层次分析法进行了实证研究。研究显示,通过构建科学、有效的金融风险监测预警体系,对于防范区域金融风险、维护金融稳定具有较强的现实可操作性。
关键词
区域
金融风险
预警
指标体系构建
区域金融风险防控
分类号
F832.7 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习解构区域金融风险防控研究进展
张立华
张顺顺
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
经济下行压力增大背景下我国区域金融风险形成机制及防范研究
孟娜
《中国产经》
2020
0
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