TransCAD平台下公路网区域OD合成研究

交通行业公路网规划时涉及到大量的OD数据。提出在TransCAD平台下用G ISDK开发工具进行区域OD合成的思路,同时结合现状路网对区域OD合成的算法进行了深入的研究,对串并联法和平行路法进行了修正和改进,提出了修正后的模型和具体算法,并利用改进后的算法模型在TransCAD平台上最终实现了区域OD矩阵的合成。

区域公路OD流量预测新方法研究

公路交通OD流量预测是进行区域公路网规划、公路建设项目可行性研究的重要依据。传统的OD矩阵流量预测往往显得繁重和精度不高。本文研究以网络流观测数据为基础,利用极大熵模型推算出OD矩阵,以此作为计算过程的手段和参变量,考虑节点交通产生、吸引量的趋势增长及诱增增长,以此得出网络流的预测值。最后,通过扬州市公路交通部分OD对模型进行了验证。结果表明,该模型的运用能大大简化OD预测过程和提高预测精度,具有较高的实用价值。

基于区域OD可达性的轨道交通末班车时刻表协同优化

市域铁路与城市轨道交通时刻表协同编制是实现区域轨道交通一体化的基础,本文基于区域OD可达性探讨协同优化两者末班车时刻表问题。构建区域轨道交通时空网络图,以区域OD可达客流比例最大和各线路收车延时最小为目标,考虑运行时间间隔和运营成本约束建立双目标规划模型,设计嵌套Dijkstra算法的NSGA-Ⅱ算法求解Pareto最优解。案例分析表明,通过调整市域与城轨末班车发车时间增加了区域OD可达客流量,且区域OD不可达客流比例上升速率比现行方案更慢。对Pareto最优解进一步分析表明:末班车发车时间推迟或提前与可达客流变化关系不同,考虑更多区域OD可达客流增加量导致收车时间推迟更多成本更高,考虑提前发车节约成本能增加一定客流量,但超过阈值将损失更多可达客流。

基于IC卡数据挖掘获取公交OD矩阵的方法

以广州市羊城通IC卡以及广州市公交系统信息为例子,探讨了实现基于IC卡信息获取公交客流出行特征的方法。在IC卡数据挖掘和统计基础上,对线路站点OD矩阵、区域OD矩阵进行了推算。相比传统的人工统计法。该方法易于实现,能运用到实际中且运算效率高,适用于海量数据的客流出行特征统计分析。

基于GISDK的OD数据集成分析模块的开发研究

交通行业中涉及到的OD数据量大、信息量多,为改变以往OD数据处理效率低、精度不高、交通软件缺少OD调查数据统计分析功能等情况,提出运用主流交通分析软件TransCAD中提供的2次开发工具GISDK,进行OD数据统计处理模块2次开发,结合现状路网,采用平行路法,实现对区域OD数据进行高精度集成的思路。详细介绍采用平行路法集成区域OD数据的过程,实现了运用GISDK函数开发OD数据集成分析模块的功能,并利用实际数据验证了其可行性和有效性。

基于功能区划分的出租车热点区域发现方法研究

针对城市出租车分布不合理的问题，提出了一种基于功能区划分的出租车OD热点区域发现方法。首先对出租车的原始OD点进行提取，使用改进的DB-SCAN算法对功能区中的出租车OD点进行聚类，并用卡方分布的统计学方法得出热点区域。该方法的准确性和可信性可通过两个指标评估，覆盖率和命中率。实验结果表明，该方法能够有效地发现和预测不同时间段、不同功能区的出租车OD热点区域。

兰州市交通需求预测模型体系的研究

交通需求预测是城市交通规划研究的核心 ,传统的经验规划已不能适应现代城市快速发展的要求。根据国内外城市交通规划理论的最新思想和预测模型理论 ,结合兰州市的交通特征和现状 ,提出了兰州市交通需求预测的模型体系和方法 ,并对组成模型的检验和标定等问题进行了有意义的探讨。

基于GISDK的综合运输需求预测系统框架研究

现阶段综合交通运输规划与研究中,各种运输方式需求预测独立进行,未从需求产生的本源出发,造成预测结果偏差较大。为解决上述问题,提出以综合运输OD调查为基础的综合运输需求预测两阶段预测方法,即现状综合运输OD矩阵的生成和综合运输需求分布预测,并运用GISDK开发工具,在Trans CAD平台上进行综合运输需求预测系统的开发。