铁路旅客运输密度的算法研究及应用实现

铁路旅客运输密度是铁路旅客运输的一个重要统计指标,该指标的实现对编制客流图,进行旅客运输组织调整以及铁路线路改造等都有重要的意义。文章从统计分析、可运用性和可实现性的角度剖析了铁路客流密度的含义及计算方法,并给出了客流密度的计算机实现算法和流程,该方法在实现时极大地减少了计算机运算次数,提高了运算效率,并在铁路客票营销统计分析系统、铁路客票地区中心级营销系统和铁道部假日运输管理信息系统中得到了充分应用。

铁路综合客流与列流管理系统的研究与实现

本文介绍了铁路综合客流与列流管理系统关键技术和主要功能,基于区段密度和区段客座率理论的算法准确高效是该系统的主要创新,同时在系统实现策略上采用了基于Dev Express组件的数据可视化技术和轻量级桌面GIS技术,达到了数据可视化效果与程序交互性的良好平衡,符合客运业务人员的使用习惯和分析思路。

加德满都至博克拉铁路客运量预测研究

新建加德满都至博克拉铁路项目位于尼泊尔中部,线路由尼泊尔首都加德满都至博克拉,正线全长164.395 km。由于沿线区域欠发达,几乎无铁路分布,项目客运量预测存在基础资料少、铁路统计调查数据缺失等困难,针对上述困难,对预测的方法进行研究,根据项目客流特点,将尼泊尔划分为17个小区,采用四阶段法进行客运量预测。结合小区人口和旅游客流的现状及增长情况,预测各小区的交通生成量,采用重力模型法得到总客流OD,通过Logit模型得到铁路OD,最后根据最短路径法进行客流分配,从而得出项目区段客流密度和车站旅客发送量,本项目的预测对类似项目有一定的参考作用。