区间三角模糊多态贝叶斯网络可靠性分析方法研究

针对传统系统可靠性分析方法在处理模糊信息方面的不足,建立了基于区间三角模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。通过区间三角模糊子集来描述根节点故障率;基于区间三角模糊子集,构建了区间三角模糊多态贝叶斯网络模型;研究了区间三角模糊多态贝叶斯网络可靠性分析算法,给出了求解叶节点故障模糊可能性与去模糊根节点后验概率的计算方法。最后,对塔机倾覆事故进行了可靠性分析,验证了该方法的有效性。

区间三角模糊软集及其动态决策方法

为完善模糊软集理论,提出区间三角模糊软集的概念,并讨论其相关运算及性质。建立基于区间三角模糊软集的动态决策模型,其中,时间权重采用指数衰减方法进行确定,利用集成的思想定义了区间三角模糊软集算术加权平均算子,将不同时刻的区间三角模糊软集集成为综合区间三角模糊软集。给出不同对象选择值和决策值的求解公式,根据决策值大小来实现最优决策。最后总结出方法的具体步骤,并通过实例说明具体应用。

基于动态区间三角模糊多属性决策的灰色关联扩展方法

针对属性权重、时间权重完全未知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态区间三角模糊多属性决策问题,首先利用灰色关联分析思想建立单目标最优化模型求解属性权重,其次考虑决策问题的动态性,按照厚今薄古的思想建立模型确立时间权重,并进一步定义不确定区间三角模糊加权平均(UITFWA)算子对信息进行集结得到最终以区间数形式表达的灰色关联度,然后引入心态指标考虑决策者心理行为对方案的决策影响,并根据综合评价值进行排序,最后通过算例分析与现有的两种方法相比较,验证了所提方法解决实际问题的科学有效性。

基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型及应用

冲击地压的评价指标具有灰度、模糊性、未知性等不确定性特点,很难确定合理的指标权重,致使评价结果不符合工程实际,无法满足冲击预测与预报的要求。据此,提出一种基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型——SPA-ITFN耦合模型。集对分析(SPA)中的多元联系数可处理冲击地压评价中的确定性、不确定性以及确定性与不确定性相互作用的问题,可以获得更加合理的指标权重;区间三角模糊数(ITFN)可以处理多因子决策问题中的层次不确定性,使得评价等级之间的界定更加精准,解决了传统评价方法中等级间界定模糊的问题。运用该模型评价兴山煤矿6个工作面的冲击情况,安全性由高到低为:1311工作面>1133工作面>1132工作面>1203工作面>1201工作面>1307工作面,评价结果符合工程实际。评价结果与模糊综合评价、层次分析法、基于云模型和D-S理论的评价对比分析表明:SPA-ITFN耦合模型评价准确,灵敏度更高,能反映冲击危险的强弱,具有较高应用和参考价值。

基于TOPSIS的区间三角模糊集多属性群决策方法

在多属性决策方法中,因为每个专家都有他自己的知识和专长,因此对于不同的属性不同的专家就会有不同的权重。在区间三角模糊集上提出了一种基于TOPSIS的确定专家权重的新方法。该方法在评价值接近正理想点并且同时远离负理想点时会被赋予一个较高的专家权重;反之,评价值就会被赋予一个小的专家权重;经验证,通过该方法确定的专家权重对于解决实际的决策问题效果显著。进而提出了一种属性权重信息在不同情形下的区间三角模糊集多属性群决策方法:包括属性权重完全已知,部分已知和完全未知,并且通过实例证明了该方法的可行性和有效性。

动态区间三角模糊多属性决策的TOPSIS扩展方法

针对各决策时段的时间权重已知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于逼近于理想解排序(TOPSIS)拓展的决策分析方法.方法首先利用给出的动态区间三角模糊加权平均(DITFWA)算子对各时段的评价值进行集成,以获取综合评价值.然后依据传统TOPSIS法的基本思想,对整个方案集进行排序并择优.最后给出一个实例进行分析,所得结果表明了该方法的实用性和可行性.

地下水脆弱性风险预警和评估的区间三角模糊多属性决策模型

应用基于逼近理想解排序法的区间三角模糊多属性决策模型,对三江平原六大分区地下水脆弱性进行了风险预警和评估.评估结果与前人吻合,可为有关决策部门采取相应降低环境风险的措施提供参考.实例验证表明,模型具有更高的计算精度和更好的评价效果,为有关环境风险决策部门对地下水风险预警和评估提供了新的思路和方法.

基于海明距离的区间三角模糊多属性决策问题

针对属性值为区间三角模糊数,权重信息不完全的多属性决策问题,为保证决策的准确性,构建了一种基于信息理论思想的决策方法.首先给出区间三角模糊集(数)的海明距离(Hamming distance)的定义,再利用极大偏差法建立线性规划模型计算属性的权重,最后用TOPSIS方法对方案进行排序,并给出此方法的计算步骤,通过实例验证了该方法的有效性.

属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法

研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。

区间三角模糊多属性决策的GRA扩展方法

针对属性权重信息部分己知且属性值以区间三角模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)扩展的决策方法.首先给出了区间三角模糊数的定义,然后依据传统GRA法的基本思想建立了区间三角模糊数多属性决策问题的决策步骤.最后给出了一个实例分析,所得结果表明了方法的实用性和可行性.

一种基于区间值Pythagorean三角模糊语言集的多准则决策方法

为提升不确定环境下信息描述的准确性,提出了区间值勾股三角模糊语言集(intervalvalued pythagorean triangular fuzzy linguistic set,IVPTrFLS),并研究了区间值勾股三角模糊语言变量(IVPTrFL variable,IVPTrFLV)相关的基本理论.同时,针对区间值勾股三角模糊语言环境的多准则决策问题,提出了一种改进的基于区间的组合评价(combinative distance-based assessment,CODAS)方法,即IVPTrFL-CODAS法.首先,定义了IVPTrFLV的概念、运算法则、Score函数、Accuracy函数及距离公式,提出了区间值勾股三角模糊语言优先加权(IVPTrFL prioritized weighted arithmetic averaging,IVPTrFLPWAA)算子,并对计算规则及算子性质给予证明;然后,通过求解属性权重的相对重要性系数,建立了基于IVPTrFLV的改进CODAS方法;最后,通过实例对所提出方法的有效性及稳定性进行了验证.

直觉区间值模糊推理的三I算法

本文讨论了直觉区间值模糊三I算法的两种最简单形式:MP(Modus Ponens)和MT(Modus Tollens)问题,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP问题和MT问题的三I解的一般形式。讨论全蕴涵解的存在条件,基于满足剩余原理的直觉区间值模糊剩余蕴涵,为直觉区间值模糊推理建立全蕴涵算法,即为MP和MT问题建立α-三I算法。

区间值模糊线性规划问题及其求解方法

提出了一类区间值模糊线性规划问题 ,讨论了区间值模糊数的排序方法 ,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型 ,给出了求解问题的算法 .

直觉区间值模糊推理的CRI算法

第一个处理模糊规则的推理模型是L.A.Zadeh的合成推理模型(CRI,Compositional Rule of Inference),并且是最重要的推理机制之一。很多文献研究了CRI法的推广以及满足不同要求的算子的合理选择。文章对直觉区间值模糊推理的CRI算法进行了一般研究,讨论了满足剩余原理的直觉区间值模糊三角模与直觉区间值模糊剩余蕴涵。由于一般形式的直觉区间值模糊推理均可以通过一定的处理方式转化为基本形式的MP(Modus Ponens)或MT(Modus Tollens)问题,所以文章仅就两种最简单的推理形式进行讨论,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP和MT问题的CRI问题的一般形式,着重讨论其还原条件,给出还原准则。

三角模糊分析法在企业知识管理绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

三角模糊分析法在企业KM绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

基于三角模糊TOPSIS算法的制造资源优化选择

网络环境中对制造资源信息的描述往往是不确定的和模糊的。采用最小值区间、最可能值和最大值区间表示的三角模糊数对制造资源信息进行统一描述,探讨了三角模糊数的运算法则、制造资源信息到三角模糊数的转化以及任务需求已知时制造资源信息的修正,引入了目前在决策支持过程中比较流行的TOPSIS算法,研究了基于三角模糊区间的TOPSIS算法以及应用该算法进行制造资源优化选择的一般流程。最后通过实例与已有算法进行比较,验证了该算法的有效性。

基于模糊区间层次分析法的相对标度电能质量评估应用

基于模糊区间层次分析法,提出了基于相对标度的电能质量测度方法,该方法使得评估结果以参与竞争的电能质量实体的相对度量来表达。首先依据电能质量评估中所涉及的众多评测指标进行分解和组织,形成了参考型层次结构;然后,采用三角模糊区间取代以往的点值型标度方法填充互反矩阵;最后,基于群组决策形成两两比较的互反矩阵及其一致性的分析,并利用递归算法计算出评估结果。计算结果表明模糊区间型的标度方法提高了层次分析法的适应性,有利于对众多电能质量实体进行测度。

考虑三方满意度的同城网络货运平台车货匹配研究

针对同城网络货运平台存在的费用不透明、优质资源分配不均等问题,首先结合竞价模式、派单模式与抢单模式,对同城网络货运平台运作模式进行优化。其次引入车货双边满意度的计算方法,基于匹配双方的需求偏好,建立综合满意度评价指标体系,结合区间三角模糊数与灰色关联分析法,设计满意度量化方法。最后兼顾货主、车主和平台,构建三方满意度最大化的一对多车货匹配模型,通过案例实现匹配结果输出,验证模型的可行性与合理性。结果表明,只考虑货主或车主满意度最大,将导致模型求解结果失衡;平台满意度权重调整对匹配结果的直接影响较小,结果倾向于满足双边用户的需求。敏感性分析发现,当货主、车主以及平台满意度权重配置分别为0.6、0.3、0.1时,匹配结果呈现最优化。

基于区间值三角模糊数的多属性群决策方法

研究了属性值以区间值三角模糊数表示的群决策问题,对属性值为模糊数的HFGB算子进行扩展,定义了区间值三角模糊数几何加权均值(ITFGWM)算子.同时对Carson定义的均值进行扩展,从而给出了区间值三角模糊数的均值定义.在此基础上,基于ITFGWM算子、均值及可能度,提出了区间值三角模糊数的模糊多属性群决策的新方法,最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.