基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型及应用

冲击地压的评价指标具有灰度、模糊性、未知性等不确定性特点,很难确定合理的指标权重,致使评价结果不符合工程实际,无法满足冲击预测与预报的要求。据此,提出一种基于集对分析-区间三角模糊数的冲击地压耦合评价模型——SPA-ITFN耦合模型。集对分析(SPA)中的多元联系数可处理冲击地压评价中的确定性、不确定性以及确定性与不确定性相互作用的问题,可以获得更加合理的指标权重;区间三角模糊数(ITFN)可以处理多因子决策问题中的层次不确定性,使得评价等级之间的界定更加精准,解决了传统评价方法中等级间界定模糊的问题。运用该模型评价兴山煤矿6个工作面的冲击情况,安全性由高到低为:1311工作面>1133工作面>1132工作面>1203工作面>1201工作面>1307工作面,评价结果符合工程实际。评价结果与模糊综合评价、层次分析法、基于云模型和D-S理论的评价对比分析表明:SPA-ITFN耦合模型评价准确,灵敏度更高,能反映冲击危险的强弱,具有较高应用和参考价值。

属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法

研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。

基于动态区间三角模糊多属性决策的灰色关联扩展方法

针对属性权重、时间权重完全未知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态区间三角模糊多属性决策问题,首先利用灰色关联分析思想建立单目标最优化模型求解属性权重,其次考虑决策问题的动态性,按照厚今薄古的思想建立模型确立时间权重,并进一步定义不确定区间三角模糊加权平均(UITFWA)算子对信息进行集结得到最终以区间数形式表达的灰色关联度,然后引入心态指标考虑决策者心理行为对方案的决策影响,并根据综合评价值进行排序,最后通过算例分析与现有的两种方法相比较,验证了所提方法解决实际问题的科学有效性。

区间值模糊线性规划问题及其求解方法

提出了一类区间值模糊线性规划问题 ,讨论了区间值模糊数的排序方法 ,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型 ,给出了求解问题的算法 .

基于区间值三角模糊数的多属性群决策方法

研究了属性值以区间值三角模糊数表示的群决策问题,对属性值为模糊数的HFGB算子进行扩展,定义了区间值三角模糊数几何加权均值(ITFGWM)算子.同时对Carson定义的均值进行扩展,从而给出了区间值三角模糊数的均值定义.在此基础上,基于ITFGWM算子、均值及可能度,提出了区间值三角模糊数的模糊多属性群决策的新方法,最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。

带有区间型三角模糊数的多目标规划模型算法

给出了模糊多目标线性规划模型的一种有效算法,其中目标函数和约束条件中的系数都是区间型三角模糊数.首先,通过引入区间型三角模糊数的截集,将模糊多目标函数转化成单目标函数.其次,引入用于比较两个三角模糊数的强占优可能性准则,将模型中的模糊约束条件转化为经典不等式组.然后,利用Matlab软件编程求解转化的经典单目标线性规划模型,从而给出模型的最优解.最后,应用实例验证模型算法的可行性.

动态区间三角模糊多属性决策的TOPSIS扩展方法

针对各决策时段的时间权重已知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于逼近于理想解排序(TOPSIS)拓展的决策分析方法.方法首先利用给出的动态区间三角模糊加权平均(DITFWA)算子对各时段的评价值进行集成,以获取综合评价值.然后依据传统TOPSIS法的基本思想,对整个方案集进行排序并择优.最后给出一个实例进行分析,所得结果表明了该方法的实用性和可行性.

基于海明距离的区间三角模糊多属性决策问题

针对属性值为区间三角模糊数,权重信息不完全的多属性决策问题,为保证决策的准确性,构建了一种基于信息理论思想的决策方法.首先给出区间三角模糊集(数)的海明距离(Hamming distance)的定义,再利用极大偏差法建立线性规划模型计算属性的权重,最后用TOPSIS方法对方案进行排序,并给出此方法的计算步骤,通过实例验证了该方法的有效性.

基于IVPTFWA算子的TOPSIS决策及其评价研究

将区间Pythagorean模糊数与三角模糊数相结合,提出了区间Pythagorean三角模糊数,并定义了一种新的集结算子—基于区间Pythagorean三角模糊数的加权平均算子(IVPTFWA).首先,定义了一种新的基于IVPTFWA算子的Hamming距离;其次,给出了一种基于IVPTFWA算子的TOPSIS多属性群决策方法;最后,通过算例分析说明文中方法的有效性与科学性.研究发现:IVPTFWA算子避免了Pythagorean模糊数存在的隶属度偏差,缓解了决策过程中的信息流失;同时增大了各方案的贴近度,使得决策结果更加科学与准确.

广义区间值Pythagorean三角模糊集成算子及其决策应用

针对连续集合上决策变量的隶属度和非隶属度之和超过1的决策问题,提出区间值Pythagorean三角模糊数,并且分析其广义集成算子的决策应用。首先,引入区间值Pythagorean三角模糊数的概念,得到其运算法则。其次,推导区间值Pythagorean三角模糊数的加权平均算子、加权几何算子、有序加权平均算子、有序加权几何算子、广义有序加权平均算子以及广义有序加权几何算子,介绍它们的相关性质。最后,构建出基于广义区间值Pythagorean三角模糊集成算子的多属性决策模型,并且根据实例对广义有序加权平均算子和广义有序加权几何算子进行稳定性分析,运用图像直观地证明在处理决策问题时前者优于后者,说明决策模型的有效性和可行性。

SPA-ITFN耦合模型下的煤矿地下水质评价

随着煤矿绿色开采概念的逐步推行,煤炭开采对地下水的影响越来越受到重视。提出用集对分析(SPA)多元联系数来描述煤矿水质评价中的确定性和模糊不确定性,并引入区间三角模糊数(ITFN)来对联系数同异反结构中差异度系数的连续变化过程进行描述,最后提出了基于多元联系数的区间三角模糊数的决策评价新模型(SPA-ITFN)。采用该评价模型和模糊综合评价法,对比分析了伊犁伊宁矿区的水质情况,评价结果一致,并且联系数的大小更能反映同等级之间水质污染程度的强弱。该模型计算过程简单,结果客观真实,可为煤矿地下水质评价提供一种新的方法和科学决策支持。

基于SPA-ITFN模型的水库移民长期补偿安置方式风险评价

随着我国农村社会经济的发展,移民的长期补偿安置方式得到重视并逐步在实践中获得了应用,但由于实施历时较短,其风险机制尚不明确。针对水库移民长期补偿安置方式,选取基于组合赋权的SPA-ITFN模型进行分析评价,该模型将集对分析法与区间三角模糊数加以耦合,并运用熵值法与超标倍数法进行组合赋权,可有效避免目前水库移民风险评价中权重的主观性、指标相邻等级的模糊性和评价结果划分的局限性等问题。以广东省高陂水库实行长期补偿安置的6个样本村为例进行风险评价,结果表明:6个样本村的长期补偿安置风险从小到大依次为社区、九龙村、党溪村、北埔村、恭下村、渡头村,与实际调查数据基本吻合。可用于类似工程的移民风险评价。

基于组合赋权法的多元SPA-ITFN模型在再生水评估中的应用研究

针对目前再生水评价中的片面性、权重计算的不合理性及指标相邻等级的模糊性3个问题,引入更加全面的"压力-条件-影响"评价指标体系,运用熵值法与超标倍数法相结合的组合赋权法确定各指标的权重,将集对分析方法(SPA)与区间三角模糊数(ITFN)加以耦合,建立多元SPA-ITFN再生水评估模型。通过某市的4个县区对该模型的合理性进行验证,结果表明:4个县区的再生水综合发展能力评估值由大到小分别为Q县、F县、Z县、M县,验证结果显示评价结果与实际相符,该模型可为再生水综合发展能力做出合理的评价。

区间值模糊线性规划在证券组合投资优化中的应用

针对期望收益率与风险损失率为区间值模糊数的特征,就证券组合投资问题建立了一种区间值模糊线性规划模型,运用一种对区间值模糊数排序的新算法,将模型转化为经典的线性规划问题进行求解,最后通过一个算例说明其有效性和可靠性,为证券组合投资优化问题的解决提供了一种新的方法,对证券组合的理性投资具有重要的指导意义.

煤矿内因火灾危险性评价新耦合模型

煤矿内因火灾影响着煤矿的安全高效生产,目前煤矿内因火灾评价准确度较低,评价方法过于陈旧。针对此问题,提出一种基于集对分析-区间三角模糊数的煤矿内因火灾危险性评价耦合模型,集对分析多元联系数可以兼顾煤矿内因火灾评价中的确定性和随机性,区间三角模糊数可以描述联系数同异反结构中差异度系数的连续变化过程。运用该耦合模型与模糊综合评价方法,对鹤岗矿区内因火灾危险性进行评价,评价结果符合现场实际,并且联系数也更能直观地反映煤矿内因火灾的强弱。

SPA-ITFN模型在冲击地压评价中的应用

冲击地压评价指标具有灰度、模糊性等特点,难以确定合理的指标权重,致使传统的评价方法精度较低,无法满足工程需要。针对此问题,基于集对分析和区间三角模糊数,构建了SPA-ITFN冲击地压评价模型。集对分析中多元联系数可以兼顾评价指标的确定性和不确定性,区间三角模糊数使得等级之间界定更加准确;构建了以开采深度、采煤方法等12个指标的冲击地压评价指标体系。利用新评价模型,对某煤矿6个工作面进行冲击危险性评价,评价结果与模糊综合评价、基于云模型和D-S理论的评价模型对比分析。结果表明:SPA-ITFN冲击地压评价模型评价合理、准确,并且精度较高,对煤矿冲击地压的监测和预报具有较高的参考价值。