求解线性约束的区间二次规划问题的神经网络

在本文中,基于神经网络,提出了一类求解具有线性约束区间二次规划问题的方法,使用增广拉格朗日函数,建立了求解规划问题的神经网络模型。基于压缩不动点理论,证明了所提出神经网络的平衡点就是等式约束区间二次规划问题的最优解。使用适当的Lyapunov函数,证明了所提出的神经网络的平衡点是全局指数稳定的。最后,两个数值仿真结果验证了本文所用方法的可行性与有效性。

区间二次规划在确定模糊评价因素权向量中的应用

利用区间二次规划方法确定模糊综合评判中评价因素的模糊权向量 ,它的原理是 :以区间的概念为基础 ,利用区间相离度公式计算使主观偏好值与客观偏好值的总差距最小的权向量就是所求的评价因素的模糊权向量。

允许卖空条件下证券投资组合的区间二次规划问题

本文基于经典的Markowitz均值-方差模型,针对市场上允许卖空的情况,提出了证券投资组合的区间二次规划模型,通过应用区间数排序方法(区间序关系、区间可能度和区间可接受度),给出了两种证券投资组合的区间非线性优化的数学转化模型,从而将不确定性证券投资组合模型转化为确定性的证券投资组合二次规划模型进行求解,并对由本文给出的两种求解方法进行了比较.

不允许卖空下证券投资组合的区间二次规划问题

本文基于经典的Markowitz均值-方差模型,针对市场上不允许卖空的情况,提出了证券投资组合的区间二次规划模型,通过应用区间数排序方法(区间序关系、区间可能度和区间可接受度),给出了两种证券投资组合的区间非线性优化的数学转化模型,从而将不确定性证券投资组合模型转化为确定性的证券投资组合二次规划模型进行求解,并对由本文给出的三种求解方法与传统方法进行了比较。

改进区间可接受度的证券投资组合区间二次规划模型

本文首先基于Markowitz的经典均值方差模型,针对不确定环境下的投资组合问题,把证券的收益率、风险损失率和流动性用区间数描述,建立了一种新的含交易成本的证券投资组合区间二次规划模型。其次,为求解该模型,提出了改进的区间可接受度确定性转换方法,通过引入优化水平α与可接受水平η将不确定二次规划转化为确定型规划。最后,通过数值实验将提出的方法与传统方法进行比较,结果表明本文所提出的方法与模型具有相对较好的可行性与实用性。

区间二次双层规划的最好最优解

双层规划问题是一类具有递阶结构的优化问题.在不确定的双层规划优化问题中,目标函数系数或约束条件系数为区间数的双层规划模型在实际问题中有着广泛的应用.在二次-线性双层规划模型的基础上,提出了上、下层目标函数以及约束条件系数均具有区间系数的二次-线性双层规划模型,给出了求解其最好最优解的方法.首先,通过选取约束条件中不同的基矩阵,求得区间二次-线性双层规划的可能最优解.再比较求得的全部可能最优解,便可得到区间二次-线性双层规划模型的最好最优解.最后给出数值算例验证该方法的有效性.

区间凸二次规划问题弱最优解的判别

基于凸二次规划的可行方向和KKT条件,讨论了目标函数和约束域都带区间数的凸二次规划的最优解问题。给出了两种不同的方法检验区间凸二次规划问题的弱可行解是否为弱最优解,其中变量非负且均为等式约束。

区间凸二次规划问题弱最优解的判别

基于凸二次规划中的KKT条件,讨论了带区间数的凸二次规划的最优解问题.针对约束域为不等式且变量有符号限制的区间凸二次规划,给出了检验弱可行解是否为弱最优解的充要条件.

基于区间预测的光伏发电与蓄电池优化调度方法

为了应对县级市光伏发电与用电需求间的最优调度问题,提出了一种面向蓄电池和光伏发电机的区间预测调度优化方法。该方法分别对发电功率调度、充电/放电(C/D)功率调度和荷电状态(SOC)调度进行决策从而获得最优调度的精确范围。通过雅可比矩阵对不确定可再生参数的符号正负特征进行分析,来获取最优发电功率调度和最优C/D功率调度的精确范围。仿真结果表明,相比于蒙特卡洛方法,该方法的最优SOC调度的范围更大,能够为县级光伏发电蓄电池和发电机的最优调度提供决策分析。