基于子区间修正摄动法的汽车高频噪声优化设计

为抑制声学包零件参数较强的不确定性引起的车内高频噪声大范围波动,提出了一种基于子区间修正摄动法的汽车高频噪声不确定性分析与优化方法,首先建立汽车高频噪声分析的统计能量基本方程,将不确定性参数划分为若干子区间,采用修正区间摄动法计算每个子区间的摄动半径,得到高频噪声性能的中心值和摄动半径,并利用区间不确定性优化方法对车辆的高频噪声性能和零件质量进行了优化设计。应用该方法对某车型的内前围、地毯进行分析和优化设计,结果表明,优化后,声学包零件质量减轻了3%,噪声波动区间下降幅度超过35%,系统的稳健性显著提升。

不确定性参数识别的区间响应面模型修正方法

工程问题中总存在着不确定性,因此通过概率方法识别得到的结构参数更加可靠。但实际应用中往往缺乏足够的结构统计信息,同时可能要求了解的仅仅是参数和响应的极限值,此时采用非概率的区间分析方法则更为合适。结合响应面模型和区间算法提出了区间响应面模型,即先将响应面表达式转化为完全平方项,再引入区间变量,以避免区间运算过程中的区间扩张问题。利用区间响应的上下界建立优化目标函数,并构建区间优化反问题,然后直接基于区间响应面模型实现修正过程。该方法避免了复杂的区间参数灵敏度计算,使得区间模型修正问题得到简化,并大幅提高修正效率。通过对一个数值质量-弹簧系统和一组试验钢板的几何及材料参数的区间值进行识别,验证了所提出方法的可行性和可靠性。

新安江模型与水动力学模型结合的区间入流动态修正研究

将一维圣维南方程组与新安江模型结合构成河口地区水位模拟模型,结合区间入流对模型模拟结果影响的试验,提出了采用断面实测信息动态修正区间入流的方法,并对其中的参数进行了分析。将该模型应用于曹娥江感潮河段,结果分析表明,动态修正区间入流能取得很好的修正效果,模型精度高。

区间范围内修正跳数值的Dv-hop定位算法

针对Dv-hop算法在估算跳数时引进较大误差的问题,提出了一种基于区间范围内修正跳数(RHWSR)的算法。根据Dv-hop算法定位过程,在平均每跳距离估算、未知节点到各参考节点之间距离的计算等两方面进行了改进,分析和仿真了不同通信半径与锚节点比率情况下的定位性能。结果表明,提出的改进措施可极大地提高节点定位精度。此外,改进措施不改变Dv-hop算法的定位过程,因此不需要增加网络通信量,是节点定位的一种可选方案。

排序集抽样下样本参数的修正区间估计

研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.

考虑加速度频响函数不确定的有限元模型修正

为克服实际应用中缺乏足够的结构统计信息,获得结构参数和响应的极限值,提出了一种基于加速度频响函数的区间有限元模型修正方法。首先,将频响函数小波变换,提取低频小波系数作为模型修正的响应特征量,以待修正参数和响应特征量分别为输入和输出构建径向基代理模型并采用鲸鱼优化算法来优选径向基模型方差值;其次,根据区间重叠率和巴氏距离分别构造两步求解待修正参数区间的两个目标函数和同步求解待修正参数区间的一个目标函数,以评估两个样本区间分布的相似性和相异性;然后,由灰色数学方法估计径向基模型预测响应特征量的区间,运用花朵授粉算法分别实施待修正参数区间中点和半径的两步和同步求解;最后,通过两个数值算例和一个试验算例验证了所提方法的可行性。结果表明,所提区间有限元模型修正方法能够有效地修正结构参数的区间中点和半径,且在不同试验响应区间下对参数区间的修正具有鲁棒性,同时可以有效地解决小样本的不确定性模型修正问题。

空间可展开结构区间模型修正方法

传统的模型修正未考虑工程中存在的几何尺寸、材料参数、间隙等不确定性,修正后有限元模型预测精度较低。为提高有限元模型的预测精度,准确预测结构的静动力学特性,对考虑参数不确定性的模型修正进行了研究,提出了一种基于Kriging模型和泛灰数的区间模型修正方法。首先,通过灵敏度分析确定待修正参数,并以修正参数为变量,构造基于Kriging模型的区间响应目标函数;其次,引入泛灰数将区间优化问题转换为区间上限和区间直径两个全局优化问题;然后,利用Kriging模型结合遗传算法给出修正后的参数区间形式;最后,通过该方法对含铰链间隙的某空间可展开结构进行了模型修正。结果表明,修正后参数区间与真实区间重合度较高,修正后结构响应预测区间与实际区间吻合,验证了方法的有效性,为大型空间可展开结构的模型修正提供了一个有效可行的途径。

带区间灰数的灰工作网络计划模型研究

简要对比了模糊数学、概率统计和灰色系统理论所描述的不确定性信息类型和适用范围,结合灰色系统理论,以区间灰数描述项目各工作持续时间范围的不确定性,并以灰工作的简化形式构建了工作持续时间为区间灰数的灰工作网络计划模型。在重新定义关键路径的基础上,针对灰工作网络计划图的特点,确定了基于核与灰度的灰工作运算法则,并给出了灰工作的排序规则,引入灰工作大小的排序。在计算过程中针对灰区间不合理的部分——各节点时间参数的灰区间进行了修正,减弱了灰度过分放大的不利影响。最后,通过具体实例分析,验证了该模型的有效性:该模型能够提供项目完工工期区间范围及计划工期内的完工概率,且不受工作个数限制,具有广泛的适应性。

金融时间序列模型的预测修正

本文研究了金融时间序列的预测问题,通过Bootstrap算法比较,解决了ARCH(1)模型的预测问题,文中在改变初始值、样本容量以及置信水平等制约条件下比较,均优化了该预测问题。

结构损伤的非概率区间识别方法

基于结构时域加速度响应,利用区间分析方法对具有外界激励和测量数据不确定性的结构系统进行损伤识别.不确定性量被处理为有界区间数,基于参考有限元模型和被测加速度响应,经过提出的两步模型参数的区间修正方法分别得到了未损伤和损伤结构区间模型,进而通过定义的PoDE(Possibility of Damage Existence)确定了结构各单元的损伤可能性.最后以十杆平面桁架系统为例,对区间方法与概率方法的损伤识别结果进行对比,讨论了损伤程度和不确定度对识别结果的影响,结果表明了本文方法的可行性与有效性.

中小企业融资联盟利益分配研究——基于区间Shapley算法

中小企业融资联盟利益分配问题,是继中小企业融资难之后另一个研究要点。文章在传统Shapley值算法的基础上,考虑修正传统Shapley值的因素不具备准确性的现实,从影响中小企业融资联盟利益分配因素的多样性入手,利用粗糙集对多样性因素进行筛选,得出影响联盟利益分配的核指标因素,然后运用熵权法更加客观地计算出核因素的权重,最后通过直觉模糊数TOPSIS法在核因素权重基础上对传统Shapley值进行修正。结合算例进行论证,验证了运用修正因素的筛选、权重计算、修正系数计算的系统性研究方法在中小企业融资联盟利益分配中的可行性、合理性、准确性。

折扣{0-1}背包问题之分段排序贪心核算法研究

折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的贪心核算法是一种近似解算法,常通过估算核区间划分子问题,采用分治算法设计求解算法,算法性能与核区间估计准确性密切相关,核区间估算优化是算法改进的主要途径。在研究{0-1}KP核概念基础上,提出D{0-1}KP核区间的修正定义,构建分段排序策略以缩减核区间规模,改进了D{0-1}KP贪心核算法,设计了修复贪心核动态规划加速算法(RGCADP)、分段排序贪心核动态规划加速算法(RGCADP_PS)。两个算法在D{0-1}KP标准数据集上的实验结果表明:与基本动态规划算法(BDP)相比,RGCADP、RGCADP_PS算法平均求解时间提升率为71.3%、77.2%;RGCADP、RGCADP_PS算法平均解误差率低于粒子群贪心修复算法(PSO-GRDKP)0.5个百分点,低于贪心核加速动态规划(GCADP)算法4.7个百分点;RGCADP_PS时间性能提升率高于RGCADP算法5.9%。

烟箱分拣自动控制系统研究

目的针对烟箱的入库人工分拣强度大、效率低、误差率高等问题,结合生产实际,设计烟箱入库自动分拣控制系统。方法系统硬件由PLC、条码扫描器、光电开关、网络交换机、气缸、码盘和触摸屏等部件组成。通过读码器将读取到的条码信息经过网络传递给PLC,PLC接收条码信息并与设置的条码信息进行比较,确定烟箱类型,利用码盘产生的同步信号实现精确定位及分拣,采用脉冲区间算法降低分拣的误差率。结果该系统已经应用于卷烟厂,分拣正确率由92%提高到100%。结论系统运行可靠,减轻了分拣人员的压力,提高了生产效率和系统的可靠性。

基于软件方法提高介质损耗角的在线监测精度

为提高容性设备介质损耗角的在线监测精度,采用小波分析法预处理采样数据,以减小高次谐波和噪声干扰对监测系统精度的影响,并利用修正积分区间法改变采样频率,使采样频率和电网频率始终满足整数倍的要求,从而提高相关系数法的计算精度。对数字信号进行仿真,结果表明,该改进方法在计算介质损耗角的误差精度上较传统的相关系数法的计算误差精度提高了3～5个数量级。

人民币汇率均衡问题研究

本文认为人民币汇率的合理波动区间是以长期均衡汇率为中心,以当前均衡汇率为边界的带状区域。同时以均衡汇率理论中的BEER模型为基础,选择1990年以后的数据,对人民币汇率的相关指标进行了系统的应用分析与计量分析,建立了人民币实际有效汇率的协整和误差修正模型,分析了脉冲响应与方差分解效应,测算出人民币实际有效均衡汇率的波动范围,得出了绝大多数年份的人民币名义汇率落在合理波动区间内的结论,并从不同角度揭示了人民币汇率存在的偏差和汇率体制存在的问题。

青藏高原草原生态旅游游憩价值评估--基于修正旅行费用区间分析法

游憩服务作为草原生态系统文化服务的重要组成部分,对草原生态旅游的游憩价值进行定量化评价是改善游憩服务、促进草原生态旅游资本化的重要条件。文中以青藏高原为例,运用修正旅行费用区间分析法,通过建立分段函数并以游客家庭人均年收入作为约束条件,评估青藏高原草原生态旅游的游憩价值。研究表明:1)青藏高原草原生态旅游资源具有较大价值潜力,青藏高原草原生态旅游的游憩价值为4125.89亿元,约为2019年青藏高原草原生态旅游收入(1675.86亿元)的2.5倍。2)外来游客占样本游客总数的81.6%,自助游是游客的主要旅游方式。3)年龄对游客旅行费用的支出具有显著的负向影响,受教育程度与游客旅行费用呈正相关。基于上述结论提出以下建议:建立多样化的环线旅游;加强草原景区网络宣传,完善城区服务配套设施建设;开发更多针对青年人的旅游产品,深入挖掘少数民族文化遗产。

一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究

提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正GM(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预测模型精度更高,状态区间取值修正方法对灰色-马尔科夫链的精度改善有一定的实用性。

区间集决策表不确定性度量的修正δ-区间决策条件熵方法

为克服区间集决策表现有不确定性度量方法的不足,首先提出δ-区间改进近似粗糙度,然后将其变形与δ-条件信息熵求和,提出一种修正的δ-区间决策条件熵方法.与现有的方法相比,它同时考虑了由上、下近似集和粒化结构引起的不确定性,从理论上证明了集成后的不确定性度量值大于单个影响因素产生的不确定性度量值.最后采用区间集决策表实例进行有效验证,结果表明所提度量优于现有不确定性度量,是一种更为合理的度量方法.

国内外玉米产业链间价格联系:对称还是非对称?

我国玉米市场已经由供给不足预期转变为国产玉米入库积压严重,亟待开展供给侧结构性改革的局面。玉米价格之所以未能成为清晰反映市场供求关系的晴雨表,与其背后信号传递的局限性存在着重要关联。本研究以玉米产业链为研究视角,基于国内外玉米、尿素、生猪及生物乙醇等月度价格数据,运用三区间门限误差修正模型对玉米产业链间价格联系进行实证分析。结果表明:长期内,国内外玉米产业链价格间均存在均衡关系;短期内,国内外玉米、国内玉米和生猪、国际玉米和生物乙醇价格间均存在线性关系,而国内外玉米和尿素价格间则分别存在门限非线性关系。且在门限非线性调整关系中,国内玉米和尿素间表现为正向非对称性,而国际玉米和尿素间则表现为负向非对称性。因此,在推进玉米市场化改革和产业政策调整时,应充分考虑我国玉米产业链上价格传递的非对称性特征,重点关注正向偏离的调整机制。