区间值加权模糊推理方法

提出了一种新的带权的区间值模糊产生式规则,给出了加权模糊匹配函数和一个区间值排序算法。在此基础上给出了区间值加权模糊推理方法。该方法使规则前件与事实的匹配更符合实际情况,得到的结果更便于实际应用,并且解决了文献犤1,2犦中模糊推理方法存在的不足。

基于区间值模糊影响图的风险分析方法研究

模糊影响图方法是一种用于风险评价和分析的新方法。针对现有研究忽略了模糊集合下评价对象的状态隶属度难以用数值精确化的现状,提出了基于区间值的模糊影响图方法,将区间值的模糊关系合成运算法则和基于心态指标的区间值排序方法引入,得到最终价值结点的概率分布情况,从而达到确定项目或者企业风险大小的目的。并通过一个简单的算例说明了方法的可行性、有效性。

基于区间值相似度的加权模糊推理

在相似度的方法用于区间值模糊推理的过程中,为合理地计算区间值加权模糊产生式规则的输入事实与规则前件之间的相似度,给出区间值相似度的计算公式.在此基础上提出基于区间值相似度的加权模糊推理算法.为体现规则前件断言对于规则结果的重要性程度,在区间值模糊产生式规则中加入了权值参数.为了采用该算法,给出区间值排序的方法.最后用实例说明所给出的推理算法更符合实际需要,可操作性强,便于应用.