不完备区间值模糊信息系统的粗糙集理论

考虑到模糊信息系统的不完备性和信息值的不确定性,讨论了不完备区间值模糊信息系统的粗糙集理论,给出了粗糙近似算子的性质。研究了不完备区间值模糊信息系统上的知识发现,提出了基于不完备区间值决策表的决策规则和属性约简,最后给出算例。

区间值模糊信息系统的粗糙隶属度

Pawlak.Z的粗糙集理论与区间值模糊集相结合可以得到区间值模糊信息系统。本文在已有的区间值模糊信息系统概念的基础上,根据模糊等价关系引入了模糊近似空间。从而给出了相似度,进而利用模糊近似空间中任意两个对象集的相似度,定义了区间值模糊信息系统的粗糙隶属度并讨论研究了粗糙隶属度的相关性质。最后,实例验证了这些性质的可行性和有效性。

区间值模糊目标信息系统的规则提取

在区间值信息系统中定义了一种新的变精度相容关系,研究了这种相容关系诱导的极大变精度相容类;提出了基于极大变精度相容类的区间值模糊目标信息系统的粗糙集模型;进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,最后通过实例说明了方法的可行性.