非交换剩余格上的区间值模糊滤子

在区间值模糊集理论的基础上,定义了非交换剩余格上的区间值模糊滤子,给出了区间值模糊滤子的刻画,研究了生成区间值模糊滤子的结构;证明了非交换剩余格上的区间值模糊滤子全体、区间值模糊正规滤子全体构成完备有界分配格;基于区间值模糊强同余关系,证明了非交换剩余格上的区间值模糊正规滤子集和区间值模糊强同余关系集同构.

区间值模糊集上的区间值模糊关系

通过将经典集直积上的区间值模糊关系拓展为区间值模糊集直积上的区间值模糊关系,使得区间值模糊关系的概念与经典关系的概念相一致,定义了区间值模糊集上的区间值模糊关系,研究了区间值模糊集上的区间值模糊关系的运算和性质,探讨了区间值模糊集上的区间值模糊关系的自反性、对称性和传递性。

区间值模糊推理

针对区间值模糊关系,讨论区间值模糊关系的合成运算及其运算性质,在此基础上研究简单区间值模糊推理和多重区间值模糊推理的两种模糊推理形式,给出4种区间值模糊推理的数学模型,并辅以实例来说明我们提出的区间值模糊推理方法的可行性。

区间值模糊近似空间的拓扑结构

给出了论域U上自反的区间值模糊关系R的传递化表示R的概念,研究了R与R诱导的拓扑结构τR和τR。研究结果表明τR和τR有一组相同的子基,因此τR=τR。

基于区间值模糊集上的模糊聚类

研究了基于区间值模糊集上的模糊聚类.先讨论了基于∨-t关系合成基础上的一种n次幂运算,是Yang和Shih的n次幂运算的推广.通过运算,由模糊相似关系矩阵得到模糊等价关系矩阵,并提出了一种基于模糊等价矩阵的聚类算法.针对非完备模糊相似矩阵中的数据信息可能会缺失的情况,最后讨论了一种由∨-t合成运算来推算缺失值的简单方法.

广义区间值模糊粗糙近似算子的构造研究

构造了一组新的广义模糊粗糙近似算子,将其拓展到区间上。在由任意的二元区间值模糊关系构成的广义近似空间中,证明了该组近似算子与区间化的广义Dubois模糊粗糙近似算子是等价的,最后在一般二元区间值模糊关系下对该组近似算子的性质进行了讨论。

基于区间值相似度集合的多规则近似推理模型

给出区间值相似度集合的概念,并基于区间值相似度集合详细研究了多规则近似推理模型及其推理算法,讨论了基于区间值相似度集合的简单近似推理模型的还原性.最后,通过1个实例验证了推理模型和推理算法的有效性.

基于自反关系的区间值模糊近似空间诱导的拓扑结构

给出了论域U上自反的区间值模糊关系R诱导拓扑的一种新方法,并与胡凯的关于模糊紧性与粗集拓扑的研究中R诱导拓扑的方式进行了比较。结果表明:(1)后者需要R具有传递性才能生成拓扑,而前者则不需要此条件;(2)当R满足传递性时,两种方式生成的拓扑是相同的。

区间值max^(-*)模糊关系方程的完全解

给出了区间值max-*模糊关系方程最大解的形式;存在极小解的充要条件,进一步刻画了极小解的形式和极小解的个数,最后刻画了区间值max-*模糊关系方程的解集。

广义区间值模糊粗糙集模型及其公理化特性

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上、下近似算子一系列有趣的性质。在公理化方法中,通过定义一对抽象的区间值模糊近似算子,刻画了广义区间值模糊粗糙集模型的公理化特性。

基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。

基于区间值模糊集理论的顺势疗法药物选择(英文)

利用区间值模糊集理论,将Sanchez的医疗诊断方法应用到了顺势疗法的药物选择中.文章中讨论了两类区间值模糊关系和选择指数,并给出了一种新的利用软情报学的方法.

双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型及其应用

基于区间值直觉模糊相容关系,给出了双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型并讨论了其相关性质,为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段。最后,通过一个例子阐述了本文提出的区间值直觉模糊粗糙集模型在临床诊断系统中的具体应用。

基于区间值相似度集合的区间值近似推理

在引入区间值相似度集合概念的基础上,给出基于区间值相似度集合的区间值近似推理的数学模型,并研究了其相关性质和推理算法,最后通过实例验证其推理算法的可行性与有效性。