区间值模糊命题逻辑系统的广义恒真式

建立区间值模糊命题逻辑系统 F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c) ,其中 ,aθ⊥ b=(a) c⊥ b,⊥是 I[0 ,1]中的 t-余范 ;讨论系统 F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c)与对应的模糊命题逻辑系统 F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c)在广义恒真式方面的相互关系 ,得到定理 :T[0 ,α] (F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c) ) =Tα(F(∨ ,∧ ,θ⊥ ,c) )。

区间值模糊命题逻辑的最大子代数及其广义重言式

将 S-型蕴涵算子改为 R0 -蕴涵算子 ,从而找到区间值模糊逻辑 I[0 ,1]的一个最大子代数 IQ,进而将王国俊教授在逻辑系统 W中的广义重言式理论推广应用到 IQ 中。

区间值模糊命题逻辑的广义拟重言式及其分类

通过定义规范区间值模糊命题逻辑的→S蕴涵算子,讨论了区间值模糊命题逻辑广义拟重言式的分类,获得了与王国俊的一维赋值格广义重言式理论类似的结果.

区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型

在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法.

有限区间值模糊逻辑代数及其广义重言式

讨论了有限区间值模糊逻辑代数 ,给出了判别其子代数的充要条件 ;并将王国俊教授在多值模糊逻辑系统中的广义重言式理论推广到有限区间值模糊逻辑系统In[0 ,1]中 ,证明了在In[0 ,1]中不存在 [1,1] - 重言式 ,广义重言式不随系统的扩大而增多 。

不完备区间值模糊信息系统的粗糙集理论

考虑到模糊信息系统的不完备性和信息值的不确定性,讨论了不完备区间值模糊信息系统的粗糙集理论,给出了粗糙近似算子的性质。研究了不完备区间值模糊信息系统上的知识发现,提出了基于不完备区间值决策表的决策规则和属性约简,最后给出算例。

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统综合评价的研究

基于区间值直观模糊信息的信息管理系统评价是一项多属性决策问题。本文基于区间值直观模糊信息识别原理,对信息管理系统的多个备选构建方案,开展多属性决策研究。首先利用区间值直觉模糊对各个备选方案的聚集区间值直觉模糊信息进行加权平均,然后根据得分函数以及精确度函数对其进行排名并选出最优。最后还给出了一个基于区间值直观模糊的信息管理系统的实例。

区间值模糊目标信息系统的规则提取

在区间值信息系统中定义了一种新的变精度相容关系,研究了这种相容关系诱导的极大变精度相容类;提出了基于极大变精度相容类的区间值模糊目标信息系统的粗糙集模型;进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,最后通过实例说明了方法的可行性.

基于模糊命题逻辑FLCOM的综合评判及其应用

知识信息的否定关系在处理信息领域中越来越处于不可或缺的地位。在区分3种否定的FLCOM基础上,提出一种新的模糊综合判断方法。给出λ-中介否定命题的概念和λ-区间函数,依据模糊集最大隶属度原则提出基于FLCOM的模糊综合评判方法,并将此方法应用于松潘地震灾害等级评判实例,与运用未确知测度方法和灰色系统方法的等级评判结果进行比较。结果表明,基于模糊命题逻辑形式系统FLCOM的模糊综合评判方法是合理有效的,并考虑到不同评判等级间的内在相互否定关系。

基于模糊粗糙依赖度的区间值系统特征选择

针对区间值决策系统,提出一种基于模糊粗糙依赖度的特征选择方法,其中使用了一种综合考虑相关度和冗余度的特征选择标准来评价特征的重要性。相关度和冗余度使用模糊粗糙依赖度分别度量条件特征与决策特征之间的依赖和条件特征与条件特征之间的依赖。实验数据显示,对于扩展的分类算法,大多数据集在使用该特征方法得到的特征选择子集表征数据时,可以达到相当甚至优于原始特征集表征数据的结果,表明所提方法能有效选择特征并提高分类算法的性能。

区间值模糊信息系统的粗糙隶属度

Pawlak.Z的粗糙集理论与区间值模糊集相结合可以得到区间值模糊信息系统。本文在已有的区间值模糊信息系统概念的基础上,根据模糊等价关系引入了模糊近似空间。从而给出了相似度,进而利用模糊近似空间中任意两个对象集的相似度,定义了区间值模糊信息系统的粗糙隶属度并讨论研究了粗糙隶属度的相关性质。最后,实例验证了这些性质的可行性和有效性。

基于模糊相似关系的区间值系统的不确定性度量

针对区间值信息系统,对基于模糊相似关系的不确定性度量问题进行了研究。首先,构造了一种模糊粗糙集模型,其中包括基于一种模糊相似度定义模糊关系矩阵以及模糊相似类,并通过实例说明;接着在此基础上,引入两种指定的逻辑算子推广模糊上下近似的定义;最后,扩展精度、粗糙度、近似精度等定义来研究区间值信息系统的不确定性度量问题。同时,进一步研究了相关性质定理并进行推导证明,结果表明所扩展的不确定度量概念对于区间值信息系统是有效地。

基于区间值模糊集的柔性工作车间调度模型

论文首先描述了现实柔性工作车间调度中的时间参数不确定性问题,并阐述了模糊理论中α截集、区间值模糊集等相关概念;然后给出了以遗传算法为框架的基于区间值梯形模糊数的柔性工作车间调度模型,并且通过实例验证了模型的可行性和有效性。

连续值逻辑系统中的代换定理

在舍弃了经典逻辑系统中公理L1的基础上建立了一类模糊命题逻辑的准形式演绎系统L G R,并在此基础上研究了模糊逻辑系统中的代换定理 。

基于区间值直觉模糊集相似性的信息安全风险评估方法研究

风险评估在信息系统等级保护中发挥重要作用,通过风险评估可明确系统威胁与脆弱性,得出风险等级、预计损失等评估结果,系统管理员可加固整改评估中发现的问题,从而提高系统的安全性。然而评估过程中,评估者主观因素对评估结果影响较大,当对资产进行安全性赋值时,较难给出精确的数值描述资产的安全性。评估者给出的安全性赋值大多为依据自身经验、知识背景等多种因素得出的估计值,该值有一定主观性,其不能完整描述评估者在赋值时的主观心理状态,因此其影响评估结果的客观性。文章研究了一种风险评估方法,该方法在描绘评估者主观因素时有较大优势,从而降低主观因素对评估结果产生的影响,提高评估结果的客观性。利用区间值直觉模糊集描述评估者在安全性赋值时确定、否定、犹豫等与决策相关的主观心理状态,提出一种区间值直觉模糊集相似性算法,参考国标《信息系统安全等级保护基本要求》中规定的防护要求,在此基础上得到风险评估方法。实验结果证明了该方法的有效性,具备一定的应用价值。

区间二型模糊系统的自适应事件触发H∞控制

本文研究了自适应事件触发情形下的一类具有时变时滞区间二型Takagi-Sugeno (T-S)模糊网络化系统的H∞控制问题。首先,提出了一种新颖的自适应事件触发机制。与传统的触发机制相比,该机制通过动态调整事件触发阈值来调节数据传输的数量,在保持良好的控制性能的同时改善有限的网络资源的利用效率。其次,利用构造的时滞相关的李雅普诺夫函数以及自由权矩阵,获得了闭环系统满足给定H∞性能指标的充分条件。在此基础上,借助于奇异值分解技术,给出了基于线性矩阵不等式解的控制器增益参数。最后,通过数值仿真例子验证了该方法的有效性。

基于三角模糊数与集对分析的城轨多制式系统耦合度分析

城轨多制式系统耦合度是一个具备确定不确定性的多属性决策问题,为了进行定量分析,构建了城市轨道交通多制式耦合度评价指标体系,并采用三角模糊数和集对分析方法,建立城轨多种制式结构合理性评价分析模型,第一层利用熵值法确定各指标权重;第二层利用区间可能度法确定各准则指标权重。最后,对内陆具备3种以上制式的9家城轨企业多制式系统耦合度进行综合评价。结果表明:该评价方法具有较高的置信水平,可为今后城市轨道交通多种制式的规划、建设与运营提供科学合理的决策依据。

基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集

在不完备信息系统中,针对用区间值表示一个未知参量时,整个区间内取值机会被认为是均等的,得到的结果可能会产生过大误差的问题,将三角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先,定义了一种描述不完备信息的相似关系;然后,针对不完备信息系统中的缺失值,利用三角模糊数来获取损失函数,构建了三角模糊数决策粗糙集模型;实例表明,本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足,而且可以突出可能性最大的主值,从而减少分类误差。

一种栅格图层的模糊叠置分析模型

为了更好地进行GIS空间分析 ,根据GIS应用领域中属性数据的区间值特征 ,首先利用区间值模糊集来描述模糊属性数据的模糊图层 ,然后基于区间值模糊集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型 ,并改进了基于经典模糊集的模糊叠置分析方法。该模型利用区间值模糊集的基本运算 ,可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置 ,而采用区间值 ,则可以减少属性值模糊性的丢失 ,且叠置结果符合人们的认知和推理规律 ,实例结果表明 ,该模型能够较好地解决区间值属性图层间的模糊叠置分析问题。

复杂多态系统的区间值模糊贝叶斯网络建模与分析

随着现代工程系统结构复杂度的增加以及运行环境的复杂化,传统的可靠性分析与评估技术已不能满足现代工程系统需求.针对复杂多态系统可靠性分析与评估的需求,本文从部件状态分析、系统结构分析入手,对存在认知不确定性同时考虑失效相关性的复杂多态系统进行可靠性建模与分析.由于现代复杂多态系统信息输入及系统故障影响因素的多样性,以及系统冗余,使得不确定性和共因失效对复杂多态系统可靠性分析和评估至关重要.本文借助贝叶斯网络对多态系统的图形表达和推理优势,采用模糊理论中区间值三角模糊数对部件概率进行描述;同时利用β因子模型对共因失效进行量化,再将其以新增共因节点的方式实现共因失效的贝叶斯网络建模,从而提出基于区间值模糊贝叶斯网络的复杂多态系统可靠性分析方法.最后,将基于区间值模糊多态贝叶斯网络对具有共因失效的多态卫星天线双轴定位机构传动系统进行可靠性分析.通过对实际工程系统的分析,表明本文建立的多种因素影响下复杂多态系统的可靠性建模和分析方法,进一步完善了复杂系统可靠性分析理论与方法.