区间值测度的贝叶斯公式

根据经典的贝叶斯公式,推导出区间值测度的贝叶斯公式,并对其性质进行了研究,为区间值数据的统计方法研究提供了一定的理论基础.

区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

引进区间值Ｆｕｚｙ测度和区间值泛函的概念，针对Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆｕｚｙ积分和区间值泛函，分别把区间值Ｆｕｚｙ测度扩张到可测区间值Ｆｕｚｙ集空间上，并在这两种扩张意义下，研究扩张的区间值Ｆｕｚｙ测度的关系．

基于区间值模糊概率测度的多粒度区间值决策粗糙集模型

在区间值模糊概率近似空间中,提出了基于IVF(区间值模糊)概率测度的多粒度IV(区间值)决策粗糙集模型,分别讨论和刻划了平均、乐观和悲观三种情形,结果和算例验证了模型的实用性和广泛性.

区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

本文应用文[2、4]引进的区间值泛函和Sugeno[1]意义下的Fuzzy积分,分别把文[3]的区间值Fuzzy测度扩张到可测区间值Fuzzy集空间上,并在这两种意义下研究扩张区间值Fuzzy测度的关系。

区间值测度的上积分和下积分

近年来,非线性积分在数据挖掘、决策方面起到了越来越重要的作用。本文在区间值测度上建立了上下积分的概念。在论域有限的情况下,上下积分可以看成是目标函数为区间值系数的规划问题。为了求解此规划问题,分别给出了悲观、乐观、折中三种线性规划求解模型,最后通过实例说明了它的有效性。

F值测度空间上的F值积分

本文给出了区间值测定区间和F值测度空间的概念，建立了在区间值测度空间上的区间值积分和在F值测试空间上的F值积, 讨论了这两种积分之间的关系和F值积分的性质。