概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型及其应用

目的:研究概率区间值犹豫模糊集及应用。方法:将概率区间值犹豫模糊数,用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率构成的三维点坐标进行刻画,在此基础上提出了概率区间值犹豫模糊元的相关运算。根据概率区间值犹豫模糊元的相关运算采用熵值法计算属性权重。最后基于TOPSIS思想给出了一个新的贴近度公式,并利用新的贴近度公式对方案排序。结果:建立的概率区间值犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效排序方案。结论:将概率区间值犹豫模糊集采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及概率来表示不仅可行,而且可以用来解决多属性群决策问题。

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集模型研究

本文将β覆盖邻域系统与区间值犹豫模糊集相结合,提出了四种区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集模型。文章首先从论域U的区间值犹豫模糊β覆盖诱导出两类新的邻域系统,构造了四种不同类型的区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集;其次深入研究了每种区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集的模型结构及数学特征,并建立了该类模型之间及其与其他相关模型的关联关系;最后,通过基于该模型的决策算法设计应用实例,表明区间值犹豫模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中的可用性及有效性。

加权概率区间值犹豫模糊集及决策应用

对概率区间值犹豫模糊集中的不同区间值隶属度赋予了决策专家权重,定义了加权概率区间值犹豫模糊集(WPIVHFS).针对WPIVHFS中的加权概率区间值犹豫模糊数,采用区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度、概率以及相对应的决策专家权重构成四维点坐标进行刻画,在此基础上建立了加权概率区间值犹豫模糊元(WPIVHFE)的外部固定函数模型、内部稳定函数模型、2个WPIVHFE的大小比较准则与距离测度模型.利用熵值法分别计算属性的外部权重与内部权重,并依据属性的外部权重与内部权重相离程度值来确定属性的综合权重.考虑方案的外部固定函数值、内部稳定函数值来计算各个方案的综合属性值.方案的排序结果表明:在采用四维点坐标来描述WPIVHFS的基础上建立的决策算法不但科学有效,而且提供了一种多角度观察方案排序结果的方法.

区间值犹豫模糊集群决策模型及其应用

为了更好地解决区间值犹豫模糊集(IVHFS)群决策问题,利用平面向量建立了一种可以从多个角度判定方案优劣的群决策模型.首先,在IVHFS中定义了区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度,并以此通过构造平面向量来刻画IVHFS.其次,通过利用平面向量簇刻画IVHFS建立了区间值犹豫模糊元(IVHFE)的外部固定函数模型和内部稳定函数模型,给出比较2个IVHFE大小的准则和计算二者距离的方法,并根据所有方案的外部固定函数值和内部稳定函数值分别计算了测评准则的外部权重和内部权重(依据外部权重与内部权重的相离程度值来确定测评准则的综合权重).再次,通过利用参数调整方案的外部固定函数值与内部稳定函数值的比例计算了各个方案的综合决策值.最后,利用数值算例验证了本文方法的可行性.

格蕴涵代数的区间值犹豫模糊子代数

把区间值犹豫模糊集和格蕴涵代数相结合,给出格蕴涵代数的区间值犹豫模糊子代数的概念,讨论了区间值犹豫模糊子代数与其犹豫模糊子代数的关系。证明了2个区间值犹豫模糊子代数的交是区间值犹豫模糊子代数,并结合具体例子,说明2个区间值犹豫模糊子代数并不满足类似结论。

基于改进犹豫度的区间值犹豫模糊集距离测度及其应用

模糊集的距离是决策问题中十分重要的数值指标。本文在计算模糊集的距离时不仅探讨了犹豫模糊区间2个端点值和区间个数的多寡对计算结果的影响,而且考虑了其内部区间标准差的差异对于区间值犹豫模糊集之间的距离带来的影响。在探讨了区间值犹豫模糊集的标准差以及由此引出的偏差距离的基础上进一步提出了带有改进犹豫度的区间值犹豫模糊集距离测度公式,并给出实例说明该公式的合理性和优越性。

区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。

区间值犹豫模糊WOWA算子及其在决策中的应用

为了对以区间值犹豫模糊集形式表达的决策信息进行有效融合,基于区间值犹豫模糊集和WOWA(Weighted Ordered Weighted Average)算子的特性,定义了一种区间值犹豫模糊WOWA算子,该算子不仅考虑数据自身的重要性,而且考虑数据排序后所在位置的重要性,因此,能够考虑更多的决策信息.然后,讨论了区间值犹豫模糊WOWA算子的性质,并给出了一种基于区间值犹豫模糊WOWA算子的群决策方法.最后,用实例验证了该算子和决策方法的有效性和正确性.

区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.

基于覆盖的区间值粗糙模糊集模型

将粗糙集与区间值模糊集相结合便可得到区间值粗糙模糊集.通过将经典粗糙集模型中论域上的等价关系用论域的覆盖来替换,建立了基于覆盖关系的区间值粗糙模糊集模型,并给出了该模型下的一些基本性质.

区间值对偶犹豫模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用

基于区间值对偶犹豫模糊集的定义,提出了距离测度的公理化定义,给出了区间值对偶犹豫模糊集的各种距离测度的公式,如Hamming距离测度、Euclidean距离测度和Hausdorff距离测度,最后,通过一个实际案例研究了距离测度在多属性决策中的应用。

区间值犹豫模糊环境下的多属性群决策理论应用研究

文章把多属性群决策问题中的属性数据通过模型转化为区间值犹豫模糊数,在区间值犹豫模糊环境下解决多属性群决策问题.决策步骤以教师教学评价为例作了详细陈述.①将每位教学督导给授课教师的评价分数转化为区间数,以区间数边界值作为教师得分可能隶属度高低值,教师每个教学因素得分值由区间数对构成,也即区间值犹豫模糊元;②建立区间值犹豫模糊元得分函数模型,并计算区间值犹豫模糊元得分函数值;③利用区间数排序准则对区间值犹豫模糊元得分函数值进行两两测度,通过统计测度结果对教师教学水平进行排序,排序结果说明了该决策理论在教师教学评价当中应用的有效性.

基于覆盖的区间值直觉模糊粗糙集模型的讨论

利用论域上的覆盖提出了基于覆盖的区间值直觉模糊粗糙集模型,并讨论了它的性质.

区间值犹豫模糊多属性决策方法在WSN路由安全评估中的应用

无线传感器网络,作为一种可以进行信息收集、处理、发送的集成网络,将现实世界与信息世界相连,极大地改变了人与自然的交流途径。无线传感器网络具有广泛潜在的应用领域,如工业,农业,军事,环境监测,生物医学,城市管理和灾难救助等。具有区间值犹豫模糊信息的无线传感器网络路由安全性评估问题,需要多属性决策来解决。在本文中,通过引入区间值犹豫模糊信息扩展了ELECTRE方法,提出改进的ELECTRE方法来解决多属性决策问题。最后给出了评估无线传感器网络路由安全性的实例,证明了所提供方法的实用性和有效性。

区间值直觉犹豫模糊多属性决策方法研究

针对评价信息为区间值直觉犹豫模糊集的多属性决策问题,结合ELECTRE-I和TOPSIS方法,提出了一种解决区间值直觉犹豫模糊多属性决策问题的方法。基于区间值直觉犹豫模糊元得分函数,提出了一种新的确定属性权重的方法。将经典的ELECTRE-I和TOPSIS拓展到区间值直觉犹豫模糊环境下,定义了绝对和谐指标与不和谐指标,相对优势指标和综合优势指标。根据综合优势指标得到方案的排序。最后提供了一种基于区间值直觉犹豫模糊信息的多属性问题的决策步骤,并进行了算例分析与比较分析,证明了该方法的有效性。

基于区间值犹豫模糊熵的DB模式指标权重确定

为了解决DB模式施工评标中专家对评标指标权重打分时的不确定性,进一步提高指标权重的合理性,本文将区间值犹豫模糊熵的数学模型引入到DB模式施工评标方法中。在招标文件编制阶段利用区间值犹豫模糊熵计算公式对指标进行权重分配,使得犹豫这一不确定因素能够很好地应用到公路工程的施工评标中。通过陕西省某DB模式高速公路施工评标实例,验证了该方法的可行性。研究结果表明:考虑犹豫因素后的评标方法,更能反映评标专家打分时的不确定性,从而削弱评标专家打分时对评标结果的主观影响,使得改进后的方法能够很好地适用于公路工程施工评标。

基于区间值犹豫模糊形式背景的信息提取方法研究

目前,网络上的图书信息数据往往具有容量大、不完备、不精确、不一致等特点,如何从这些图书数据中获取人们所需要的图书信息知识,已成为信息研究的一热点。文章主要研究基于区间值犹豫模糊形式背景的网络图书信息提取方法。具体来说,首先定义区间值犹豫模糊形式背景;其次提出基于区间值犹豫模糊形式背景的概念格信息提取方法;最后将这方法应用于网络图书信息的提取,此应用说明所提出的方法是可行的。

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。

基于Hamacher区间模糊算法的技术状态评估权重确定

针对复杂装备技术状态评估权重确定过程中存在的专家犹豫和权重确定动态性不足的问题,结合区间值犹豫模糊熵、毕达哥拉斯模糊集和Hamacher算子,提出Hamacher区间模糊算法。综合各专家对各元素重要性的打分,构建区间值犹豫模糊集,改进区间值犹豫模糊熵,并对模糊集中各犹豫模糊元运算得到区间值犹豫模糊熵矩阵;令区间值犹豫模糊熵为隶属度,打分区间差值为犹豫度,得到毕达哥拉斯模糊集,运用Hamacher区间模糊算法计算得到各元素重要度得分函数,将得分函数归一化得到最终元素权重。算例结果表明,该验证方法对技术状态评估具有适用性。