论区间值FUZZY关系

提出了区间值Ｆｕｚｚｙ集的Ｆｕｚｚｙ关系，上、下Ｆｕｚｚｙ关系，Ｆｕｚｚｙ关系矩陈及［λ１，λ２］──截关系的概念，并讨论它们的基本性质．

定义在区间值上的Fuzzy关系方程

Ｆｕｚｚｙ关系方程Ａ。Ｘ＝Ｂ中的矩阵Ａ、Ｂ的元素均为区间值，称为定义在区间值上的Ｆｕｚｚｙ关系方程。它是目前关于Ｆｕｚｚｙ关系方程理论研究中的主要问题之一￣［１］。本文讨论了区间值上Ｆｕｚｚｙ关系方程解的定义，并用符号定值法求出其全体解集。

基于区间值模糊集的模糊区域拓扑关系模型

在GIS实际应用领域中 ,采样点的属性数据往往不是精确的数值 ,而是一个区间范围 ,对此类空间数据的建模、分析和推理越来越受到相关领域研究者的重视 .利用区间值模糊集描述由不确定属性数据所圈定的模糊区域 ,基于区间值和区间值模糊集的运算性质 ,给出了模糊区域间拓扑关系的分析模型 .该模型改进了基于经典模糊集及其截集的拓扑关系模型 ,对模糊区域拓扑关系的分析结果更符合人们的认知习惯 ,可以利用区间值结果进行推理和决策 ,能够有效地分析由区间值属性所确定的模糊区域间的拓扑关系 ,在地理信息系统和空间数据库等领域具有实际应用价值 .

Fuzzy蕴涵代数的区间值fuzzy滤子

将Zadeh提出的区间值fuzzy集的概念应用于Fuzzy蕴涵代数(简称FI代数),提出了FI代数的区间值fuzzy滤子概念并研究其性质。给出了区间值fuzzy集成为区间值fuzzy滤子的两个充要条件;讨论了区间值fuzzy滤子与MP滤子以及fuzzy滤子间的关系;定义了区间值fuzzy滤子的象与原象,获得了它们成为区间值fuzzy滤子的条件。

优势关系下的区间值信息系统及其属性约简

针对区间值信息系统,提出一种新的优势关系,并定义了基于这种优势关系的信息系统的上、下近似集。通过可辨识矩阵的方法,提出了区间值信息系统的属性约简方法。通过实例验证该属性约简方法简便易行。

区间值信息系统在变精度相容关系下的属性约简

借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系,讨论了在这种变精度相容关系下区间值信息系统的属性约简与判定,并得到了区间值信息系统上属性约简的具体操作方法,还讨论了相似水平对区间值信息系统的属性约简的影响。

基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型

优势粗糙集方法是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。针对当前不完备区间值信息系统研究中存在的问题,提出了两种新的优势关系,即上限优势关系和近似优势关系。在此基础上,研究了对象评估和不确定性度量问题,给出了不同优势关系间的区别与联系,最后利用具体算例加以说明。

区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。

区间值Fuzzy域上的Fuzzy代数

提出了区间值Ｆｕｚｚｙ域及区间值Ｆｕｚｙ代数的概念，给出了一个区间值Ｆｕｚｙ集为区间值Ｆｕｚｙ代数的充分必要条件，并应用区间值Ｆｕｚｚｙ集的扩张原理，讨论了区间值Ｆｕｚｚｙ代数在代数同态下的象和逆象问题．

区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简

现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.

格区间值Fuzzy集的分解定理(Ⅰ)

对格区间值Fuzzy集作了进一步的研究,分别给出了[λ1,λ2]、(λ1,λ2]、[λ1,λ2)、(λ1,λ2)上的下截集、上截集、下重截集和上重截集的新的定义及一种新的闭区间与格区间值Fuzzy集的运算,并给出了与此相应的四条重要的分解定理.

区间值函数和Fuzzy值函数常微分方程解的存在区间及解的延拓性

给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数常微分方程解的存在区间，并讨论了解的延拓性．

区间值直觉Fuzzy度量空间及其完备性

给出区间值直觉Fuzzy数的定义 ,并引入区间值直觉Fuzzy数间的区间值直觉Fuzzy距离 ,建立区间值直觉Fuzzy度量空间并讨论其完备性 .

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法

区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充,如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题.在已有的优势关系基础上,定义了α-β优势关系,得到基于新的优势关系的可辨识矩阵,进而对区间值信息系统进行属性约简,给出了约简算法.最后通过一个算例验证了新方法的可行性,并与已有方法进行了比较,结果表明所提出的方法更为简单有效.

区间和Fuzzy(值)凸函数及凸泛函

在区间与Fuzzy(模糊)(值)函数、区间与Fuzzy(值)泛函变分的基础上,提出了区间和Fuzzy(值)凸函数与凸泛函的概念,给出了区间、普通函数在模糊点,模糊函数在普通点和模糊函数在模糊点的凸函数与凸泛函的定义,以及判断它们凸性的条件,为Fuzzy最优化理论和Fuzzy变分法在物理及近似计算方面的应用奠定了基础.

区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉 Fuzzy集的截集的概念 。

区间值fuzzy集的隶属原则及其应用

讨论了区间值ｆｕｚｙ集的模型识别问题．首先，引入了区间数的两种排序方法；并以此给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的隶属原则；其次，给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的模型识别的两个具体实例；最后，为了度量所得结论的可靠程度，引进了可信度的概念；并提出了可信度的计算公式．

Fuzzy区间值函数的含参量积分及一致收敛性

在一元实函数无穷积分定义的基础上,定义了含参量Fuzzy区间值函数的正常积分和无穷积分,给出了含参量无穷积分一致收敛的定义和判定定理。

区间值信息系统在双精度容差关系下的约简

为了处理一般的区间值信息系统,给出了基于相离度的相似度定义,提出了基于相似度和相似率的双精度容差关系,讨论了在双精度容差关系下区间值信息系统的属性约简与判定,并给出了一种新的基于二进制辨识矩阵的属性约简算法,同时还分别讨论了相似度和相似率对区间值信息系统的属性约简的影响。通过实例分析说明了属性约简的具体操作方法和算法的有效可行性。