区间值模糊集的单调型分解定理

用区间值模糊集的概念来统一Ｖａｇｕｅｓｅｔ和直觉模糊集的概念，给出了区间值模糊集的一种新的表示形式．在此基础上给出了区间值模糊集的分解定理，它是一般模糊集分解定理的直接推广．最后，给出了区间值模糊集的单调型分解定理．

S_H型区间值模糊理想

给出SH型区间值模糊左(右)理想和SH型区间值模糊理想的概念,研究了它们的一些性质,并应用区间值模糊集合的扩展原理,讨论了它的同态像和逆像问题,同时对于SH型区间值模糊左(右)特征理想及其性质进行了初步的讨论。

T_H型区间值模糊子群的同态象与乘积结构

在群上定义的区间值模糊集空间中 ,通过引入幂等区间范数 ,针对TH 型区间值模糊子群 ,应用广义扩张原理 ,研究了它的同态象和逆象问题 ,并对较为特殊的TH 型区间值模糊正规子群 ,讨论了其乘积可交换的条件与结构特征 .

基于区间值模糊集的[α,β]-三I推理算法

三I推理是一种新的模糊推理方式.本文针对FMP和FMT模型给出区间值模糊集的[α,β]-三I FMP和[α,β]-三I FMT原则,讨论剩余型蕴涵算子下的[α,β]-三IFMP及[α,β]-三IFMT算法.

离散II-型模糊集的不确定性度量

随着II-型模糊集理论的不断发展和应用领域的扩大,需要探讨II-型模糊集不确定性的性质与度量方法,在研究II-型模糊集不确定性特征及模糊熵的基础上,通过扩展模糊熵的定义,给出了离散II-型模糊集熵的定义,证明其满足模糊熵的4条公理性条件,该定义将对II-型模糊集在不确定环境中的应用提供新的思路和方法。

S_H型区间值模糊子群(英文)

本文在群上定义的区间值模糊集空间上,引入由T—余范数诱导的幂等区间余范数S_H,定义了S_H型区间值模糊子群,同时,讨论并研究了它的一些基本性质和结构特征,进而,给出了它的同态象和逆象定理。

关于T_H型区间值模糊正规子群的乘积结构

本文在群上的区间值模期集空间上,通过引入幂等区间范数“T_H”,给出了T_H型区间值模糊集乘积的定义,并研究了这种乘积在其模糊正规子群空间上的推广性质。

基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究

针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,然后利用奇异值分解法优选模型规则。同时,基于反向传播算法建立了一型模糊模型和区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,基于混合迭代算法的区间二型模糊模型能有效精简系统规则并提高预测精度,具有一定的实用价值。

二型直觉模糊集

二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现的犹豫信息提供了理论依据.本文在二型模糊集和直觉模糊集的基础上,给出了二型直觉模糊集的概念,证明了二型直觉模糊集是一型模糊集、直觉模糊集、区间值模糊集、区间值直觉模糊集的广义形式,讨论了二型直觉模糊集的基本运算和二型直觉模糊关系.最后,研究了基于二型直觉模糊理论的近似推理,并实例说明了二型直觉模糊集的实际应用背景.

Ⅱ-型模糊集截集的定义及特征研究

经典模糊集的截集概念是经典模糊集合与经典集合联系的桥梁,对于II-型模糊集,该文在分析II-型模糊集、区间值II-型模糊集、I-型模糊集以及经典集合之间关系的基础上,定义了II-型模糊集的截集概念,分析了II-型模糊集截集的特征,仿真证明了II-型模糊集截集的有效性,为基于II-型模糊集的决策、聚类等实际应用提供了新的方法。

几种L-模糊集之间的关系

研究了区间值模糊集,直觉模糊集,模糊值模糊集和二型模糊集之间的关系,指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的;在一定条件下,模糊值模糊集可由区间值模糊集生成;每一个二型模糊集可转化成一个区间值模糊集且每个区间值模糊集可看做一个二型模糊集.

基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值公式以比较模糊数的优势关系,同时提出使用几何度量刻画模糊性与犹豫性的区间二型犹豫熵来度量区间二型模糊集的不确定性.考虑到决策者的风险态度对决策结果可能的影响,引入决策者风险偏好因子,构造了风险偏好因子与传统的熵权法相结合的新的权重求解模型并给出了决策算法.最后用一个风险投资的实例验证决策者的风险偏好对属性权重以及决策方案的排序所产生的影响.

广义模糊集之间关系的研究

模糊集已经被推广到了多种形式,这些推广的模糊集之间既有区别又有着密切的联系。本文对它们之间的关系进行研究,重点讨论二型模糊集与区间值模糊集、犹豫模糊集和直觉模糊集等集合之间的关系;又进一步讨论拓展的二型模糊集即二型直觉模糊集与区间直觉模糊集、对偶犹豫模糊集等集合之间的关系;此外对二型模糊集和犹豫模糊集等集合的基本运算及其之间关系进行研究,并通过实例进行验证。

随机值Ⅱ-型模糊集及其不确定性知识表示

针对人工智能中的不确定性问题,在研究了Ⅱ-型模糊集理论的基础上,提出了一种随机值Ⅱ-型模糊集概念,给出了正态随机值Ⅱ-型模糊集数学模型及其生成算法,并对正态随机值Ⅱ-型模糊集的参数及形态特征进行解析。实例证明随机值Ⅱ-型模糊集可以用来处理社会和自然科学中诸多不确定性问题。

二型模糊集的模糊熵研究

研究基于质心的二型模糊集的模糊熵和加权模糊熵,构造了两个二型模糊集的模糊熵度量.针对二型模糊集的特殊情形,提出一种新的区间值模糊集的模糊熵度量,既弥补了现有区间值模糊集退化为普通模糊集时熵为零的不足,又克服了两个明显不同的区间值模糊集熵相等的缺点.数值实例和仿真实验表明了所提出模糊熵的合理性和实用性.

几类广义模糊集的关系

经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的广义模糊集,包括区间值模糊集,直觉模糊集,区间值直觉模糊集,II型模糊集,Vague集,灰集等。本文简要介绍关于这些广义模糊集之间关系的研究成果,以及国外关于直觉模糊集术语问题的争议。

PIVHFS中计算关联决策专家权重的多属性群决策方法研究

研究概率区间值犹豫模糊集(PIVHFS)中考虑决策专家权重的多属性群决策问题.首先,计算考虑决策专家权重的概率犹豫模糊元的综合值,并采用熵值法计算属性权重;其次,建立对各方案的综合值进行两两比较的积型模糊互补判断矩阵,利用Maclaurin对称平均算子对积型模糊互补判断矩阵中各方案的比较数值结果进行集结并排序;最后,通过一个数值算例验证了算法的可行性,同时,与概率区间值犹豫模糊集中没有考虑决策专家权重的算法结果进行了对比,对比结果表明了在概率犹豫模糊集中考虑决策专家权重的必要性.

基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型。给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性。加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响。实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响。

随机现象的从属特性及概率特性(Ⅱ)

本文叙述了随机现象的概率特性及从属特性的概念。在用统计方法求取从属特性及概率特性的基础上,指出了二者的区别及联系。探讨了统计方法处理的逻辑基础。